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公开(公告)号:CN118306583A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410407202.1
申请日:2024-04-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种单一动力源驱动的多旋翼航空器、控制方法、系统及介质,所属技术领域为多旋翼航空器技术。所述单一动力源驱动的多旋翼航空器包括:机架、主控芯片、中央发动机、差速器组件、转向电机和多个旋翼;所述差速器组件分别与所述中央发动机和多个所述旋翼连接,所述差速器组件用于将所述中央发动机输出的轴功传递至所述旋翼,所述转向电机设置于所述机架,所述转向电机与所述中央发动机的主轴重合;所述主控芯片分别与所述中央发动机和所述转向电机连接,用于控制所述中央发动机和所述转向电机的转速。本申请能够提高单一动力源驱动的多旋翼航空器的控制性能,实现航空器姿态的灵活调整。
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公开(公告)号:CN118144482A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410213292.0
申请日:2024-02-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及跨介质飞行器设备领域,尤其涉及一种具备水力助推的跨介质飞潜器,该跨介质飞潜器包括飞潜器主体、机翼单元、跨介质组合动力发动机和水力喷射助推单元;本申请的飞潜器,跨介质入水过程,借助水力喷射助推单元中储水腔室的进水存储,利于实现飞潜器快速减速入水,用较短的时间完成由空气到水的跨介质转换;跨介质出水过程,借助水力喷射助推单元中压缩气源室与储水腔室的配合,以类似“水火箭”喷射水方式助推出水,飞潜器得以快速完成从水到空气的跨介质转换。
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公开(公告)号:CN116561627B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202310530122.0
申请日:2023-05-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F30/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及医疗人工智能领域,公开了一种用于确定胚胎移植类型的方法、装置、处理器及存储介质。方法包括:将第一胚胎发育状态特征数据和第二胚胎发育状态特征数据其中一者、目标男性患者和目标女性患者的体格特征数据输入至训练好的单胚胎移植妊娠结果预测模型,得到第一妊娠率,第一妊娠率对应单胚胎移植类型;将第一胚胎发育状态特征数据、第二胚胎发育状态特征数据和体格特征数据输入至训练好的双胚胎移植妊娠结果预测模型,得到第二妊娠率,第二妊娠率对应双胚胎移植类型;将第一妊娠率和第二妊娠率中较大一者对应的胚胎移植类型确定为目标胚胎移植类型。为医务人员和男女患者的决策提供科学客观的建议与保障,胚胎移植类型选取时更合理。
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公开(公告)号:CN115767436B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202211415972.8
申请日:2022-11-12
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明提供一种医护与患者智能手表联动寻回患者的方法及系统,方法包括:实时采集患者智能手表发出信号定位信息;计算若干个被监测患者所在区域内的饱和度,判断被监测患者所在区域内的饱和度是否小于饱和度阈值,进而选择是否联动控制广播系统广播被监测患者区域内患者越界,并联动医护手表接收越界患者定位信息;医护手表确定越界患者移动方向;采用粒子群优化算法规划医护人员追踪越界患者路径,将越界患者带回至其所属的被监测患者所在区域。本发明提供的医护与患者智能手表联动寻回患者的方法,基于智能手表内带有的IC标签,基于物联网技术进行远程无线定位,为医疗系统的管理人员监护、管理和追踪患者提供了便捷。
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公开(公告)号:CN115336977B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202210925989.1
申请日:2022-08-03
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205
Abstract: 本发明涉及ICU警报级别评估的技术领域,揭露了一种精准ICU警报分级评估方法,包括:采集病人体征数据,利用FFT方法对采集的生命体征检查时序数据进行特征提取,构成病人体征数据指标集合;基于线性局部切空间排列算法对病人体征数据指标集合进行流形学习;利用混合采样模型对所构建的训练集进行均衡化采样;基于概率图理论构建病人ICU警报分级评估模型;将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的病人ICU警报分级评估模型中,模型输出ICU警报分级评估结果。本发明所述方法基于线性局部切空间排列算法对数据集进行降维,通过先验概率以及条件概率将体征指标与ICU警报级别建立发生概率的对应关系,得到体征指标导致不同ICU警报级别发生的概率。
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公开(公告)号:CN115239715A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202211154439.0
申请日:2022-09-22
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/04 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/69
Abstract: 本发明公开了一种囊胚发育结果预测方法、系统、设备及存储介质,本方法通过获取训练数据集;获取每张胚胎发育图像中的训练细胞数量特征、训练均匀程度特征和训练碎片化程度特征;将细胞数量特征、均匀程度特征和碎片化程度特征进行组合,获得训练组合特征;构建XGBoost预测模型;通过训练数据集对XGBoost预测模型进行训练,获得训练好的XGBoost预测模型;将具有细胞数量特征、均匀程度特征、碎片化程度特征以及组合特征的目标胚胎发育图像输入至训练好的XGBoost预测模型中进行预测,获得预测的囊胚发育结果和目标胚胎发育图像中对应特征的重要性排序。本发明能够提高预测囊胚发育结果的准确率。
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公开(公告)号:CN115099100A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210751250.3
申请日:2022-06-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及界面物质属性传递计算领域,特别公开了一种滤及元素扩散的涂层失效分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质,通过接收元素扩散边界条件;所述元素扩散边界条件包括扩散系数、边界浓度、温度及热暴露时间;根据所述元素扩散边界条件,确定目标元素浓度;根据所述目标元素浓度,通过预存的耦合元素浓度的界面强度退化函数,确定目标结合强度;将所述目标结合强度输入受试热障涂层的有限元模型中,使所述有限元模型根据所述目标结合强度及预设的边界条件输出对应的损伤参量。本发明通过所述元素扩散边界条件对所述目标元素浓度进行实时计算,为长时高温服役环境下的涂层的界面强度评估提供更精准的预测,提高涂层失效分析的准确率。
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公开(公告)号:CN114913045A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210555457.3
申请日:2022-05-20
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 湖南鸿鸬智能科技有限公司
IPC: G06Q50/22 , G16H50/30 , G06F40/279 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种精确老龄评估的方法,包括:获取老人基本信息,并将信息上传系统;根据标准量表信息,对老人信息进行预处理,形成评估问答量表组;判断评估问答量表组中的机制;形成评估结果,并对评估结果跟进和持续更新。本发明所述的一种精确老龄评估的方法,通过对老人基本信息和老龄评估量表提取关键字,使用自然语音处理技术,简化量表填写过程,形成合理的评估方式,加快评估的效率,通过设计多张量表中的联动和互斥机制,结合老人基本信息,以及患者的关联病情,避免一问到底的情况,提高评估准确性,且结合智能穿戴设备采集方式可以反哺评估结果,不断自动更新评估量表内容,减少再次评估时的工作量,形成自动更新机制。
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公开(公告)号:CN113349746A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110834939.8
申请日:2021-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院 , 北京和正医联技术有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/1455 , A61B5/00
Abstract: 一种生命体征监测报警系统,其特征在于:包括如下步骤:S1、数据采集,即通过各类测量设备对人体的生命体征信息进行测量,并收集得到电子化、数值化的各种体征信息,将至少连续采集8周的数据通过物联网存到数据库中;将数据库分为两个子集,其中一个子集为训练集,另一个为测试集;S2、总结不同体征信息特征值,不断验证这些特征值的可用性;S3、通过机器学习,形成真实警报/无效警报分类模型;S4、通过交叉验证结合训练算法及验证算法验证分类模型的稳健性。本发明提供的生命体征监测警报方法,可以减少无效警报发生的概率,以便合理的分配医护资源,提高医护工作效率及服务质量。
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公开(公告)号:CN113008677A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110229187.2
申请日:2021-03-02
Applicant: 中南大学
IPC: G01N3/08 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种镍基高温合金蠕变持久性能的预测方法,通过引入拉伸极限定义了晶向函数,并提出了对应的修正状态下的最小蠕变应变率,通过数学变换及最小蠕变应变率数据,成功验证了最小蠕变应变率的各向异性特征,可以较好地通过拉伸强度定义的方向因子描述;最后,基于Larson‑Miller方法和Wilshire方程的推导思路,推导了各向异性修正的两种持久寿命预测方程。本发明提供的预测方法能够较好的预测镍基高温合金的蠕变持久性能。
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