-
公开(公告)号：CN118708906B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410835422.4
申请日：2024-06-26
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F30/20 , G06T17/05 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q50/02 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于地热产能预测技术领域，具体涉及一种增强型地热系统采热性能的LSTM预测方法及系统，包括如下步骤：S1：采用双井系统建立三维地质模型，并获取增强型地热系统的数据；S2：对所获取的数据进行预处理，并将经预处理后的数据作为预测模型的输入数据；S3：计算变量斜率，并将所得到的斜率进行归一化处理；S4：构建LSTM预测模型，以预测地热系统的出水温度；S5：训练LSTM模型并进行预测，且结合评估指标判别预测结果准确性。
-
公开(公告)号：CN119320135A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411802291.6
申请日：2024-12-09
Applicant: 中南大学
IPC: C01B32/324 , C01B32/348 , H01G11/26 , H01G11/34 , H01G11/44 , H01G11/86
Abstract: 本发明涉及一种磷酸二氢钾活化蔗髓制备高比电容活性炭的方法，属于活性炭制备技术领域，包括如下步骤：S1、将蔗髓破碎、烘干；S2、将S1产物和KH2PO4与去离子水按1∶1‑3∶5‑15的质量比进行混合，冷冻干燥；S3、将S2的产物置于马弗炉中，氮气氛围下，经350‑450℃预炭化0.5‑1.5h，再在800‑950℃煅烧1‑2h，冷却、洗至中性，即得高比电容活性炭。本发明利用蔗髓加工得到分子结构优秀、比电容高的生物炭，为蔗髓的回收利用和高比电容活性炭制备提供了新的思路，具有较高的社会价值和经济价值。
-
公开(公告)号：CN118036290A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410171340.4
申请日：2024-02-07
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种评价地热系统储层温度分布的方法、装置及电子设备，方法包括以下步骤：搭建地热数值模拟计算模型，设定模型参数，模拟计算得到采热过程中岩石基质的温度场；根据对生产温度的最低需求构建失效区域的判别式，当所述岩石基质的温度场中岩石基质温度低于生产温度的最低需求时，判别式的值为1，否则，判别式的值为0；对判别式进行积分求得失效区域大小；将失效区域大小与地热数值模拟计算模型的区域总大小相比，得到评价储层温度分布的无量纲指标，以该无量纲指标评价储层温度分布。
-
公开(公告)号：CN112788688B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110033109.5
申请日：2021-01-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种异构网络间的垂直切换方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：基于TOPSIS确定UE切换至异构网络中各基站的先验切换概率；基于所述先验切换概率求取各基站的状态转移概率；基于设定的判决属性，确定各基站当前的状态价值；基于所述状态价值求取UE切换至各基站的条件概率；基于所述先验切换概率和所述条件概率，确定UE切换的目标基站。本发明实施例在确定目标基站的过程中，不仅考虑了基站的当前状态，还综合考虑了用户服务质量需求，从而可以有效提高异构网络系统的资源利用率和保证用户服务质量需求。
-
公开(公告)号：CN113729938A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111085064.2
申请日：2021-09-16
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种用于表征肝脏切除手术残肝占比的方法，包括以下步骤：S1，通过X光医疗辅助设备对人体肝脏部位进行多层扫描，得到肝脏多层CT数据；S2，将CT数据导入软件中，软件通过将CT数据转化为肝脏立体模型三维参数；S3，将转化后的肝脏立体模型三维参数进行拟合并生成肝脏三维模型，同时借助分区功能对肝脏三维模型进行多段分区并完成划分标定；S4，根据病变位置确定肝脏切除计划方案，借助软件在肝脏三维模型中完成模拟切除，然后通过区域计算功能完成对残肝占比的计算，并通过计算评估切除方案的可行性。通过结合区域计算功能与肝脏八段分区识别功能，并嵌入Mimics软件的方式实现肝脏模型重建及残肝占比的表征。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110958102B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201911221207.0
申请日：2019-12-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于导频分配和功率控制联合优化的导频污染抑制方法，包括以下步骤：(1)接收导频信号，进行信道估计；(2)接收上行数据信号，进行信号检测；(3)根据推导渐进的信干噪比SINR表达式，建立最大化最小频效优化目标；(4)根据优化目标，利用WGC‑PD‑UPC算法进行导频分配和上行功率控制优化，该算法主要采用交替迭代的方法，在迭代过程中，首先固定大尺度衰落因子进行上行功率控制优化，然后固定上行发射功率进行导频分配优化。本发明提供了一种导频分配和上行功率控制联合优化的方法，在计算复杂度较低的情况下，有效提高了系统中的最小频效，从而大幅提高了小区边缘用户的通信质量。
-
公开(公告)号：CN108735061A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710240789.1
申请日：2017-04-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于3D打印制备透明软体人体内脏模型的方法，根据人体脏体CT成像数据，建立脏体内部管道及经过抽壳处理的脏体外壳的三维模型，利用3D打印机进行切片、打印成型，得到脏体外壳和脏体内部管道模型；对脏体内部管道模型进行上色后与脏体外壳模型组装成型；采用AB型硅胶或AB型环氧树脂灌封胶浇铸至脏体外壳模型内，固化成型后，去除脏体外壳模型，即得透明软体人体内脏模型；该内脏模型可应用于手术规划、手术演练、医患沟通，也可以作为教学模具，有极为广阔的市场应用前景，且内脏模型的制备方法对环境污染小，工艺易于控制，适宜于大规模工业化生产。
-
公开(公告)号：CN119959316A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510055308.4
申请日：2025-01-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及一种超级电容器活性炭电极材料改性剂掺杂效果评估方法，包括：获取第一工况、第二工况下制备的活性炭的比表面积及其在二电极系统中的比电容、在三电极系统中的比电容，并计算出第二工况下活性炭的二电极系统指数、三电极系统指数；基于二电极系统指数、三电极系统指数初步判断改性剂的掺杂效果，将掺杂效果符合条件的工况下制备的活性炭保留，否则采用其他改性剂；基于二电极系统指数、三电极系统指数计算极化损失率，进而基于第一工况、第二工况下制备的活性炭的比表面积，计算第二工况下活性炭的有效比表面积；基于第二工况下活性炭的比表面积与有效比表面积，计算电容贡献率；基于电容贡献率判断改性剂的最终掺杂效果。
-
公开(公告)号：CN118013626A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410171311.8
申请日：2024-02-06
Applicant: 桂林电子科技大学 , 中南大学 , 北京市地质矿产勘查院
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/08
Abstract: 本申请涉及一种冷却塔辅助地源热泵系统的性能参数预测方法，包括以下步骤：S101、构建冷却塔辅助地源热泵模型；S102、输入冷却塔‑热泵机组承担的冷负荷比例、关键环境参数至冷却塔辅助地源热泵模型得到第一综合供冷系数；S103、建立冷负荷比例、关键环境参数与第一综合供冷系数的关系式；S104、根据目标建筑所在地的逐时的关键环境参数、冷负荷比例，得到逐时的第一综合供冷系数，并得到平均综合供冷系数；S105、建立平均综合供冷系数与冷负荷比例的关系式；S106、根据平均综合供冷系数与冷负荷比例的关系式得到平均综合供冷系数的最大值，及所述平均综合供冷系数的最大值对应的冷负荷比例。该方法可以预测系统的合适的冷负荷比例，使得系统配置合理。
-
公开(公告)号：CN117932272A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410171317.5
申请日：2024-02-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于PSO‑LSTM模型的多特征逐时电力负荷预测方法，包括：通过获取目标区域的历史逐时电力负荷数据以及目标区域对应的气象数据；对存在异常的历史逐时电力负荷数据进行异常处理；对处理后的历史逐时电力负荷数据进行归一化处理，并基于归一化处理的结果构建训练集和测试集；提取出正常的历史逐时电力负荷数据的时间特征数据，并组合气象数据构建多特征组合集；采用粒子群优化算法对LSTM模型进行优化；将多特征组合集和训练集输入至优化后的LSTM模型进行训练；将多特征组合集输入至训练完成的优化后的LSTM模型，最终得到预测逐时电力负荷数据，提升了逐时电力负荷的预测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
42
records
(took 0.032 seconds)
