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公开(公告)号：CN111726879A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010521055.2
申请日：2020-06-10
Applicant: 中南大学
IPC: H04W72/04 , H04W72/08 , H04B7/0413 , H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于时移导频的固定功率分配方法及系统，其中方法包括：搭建大规模MIMO小区系统模型，根据时移导频策略将所有小区分为τ组；设定终端的初始上行导频发射功率为统一且小区基站的天线数趋于无穷，获取小区内所有终端的信干噪比并进行降序排列；构建终端的上行信干噪比模型，并基于该上行信干噪比模型，首先为小区内降序排列的部分终端分配固定的功率分配系数，然后按照等差递增的方式为小区内降序排列的其余终端分配固定的功率分配系数。本发明可提高小区边缘终端的通信质量，同时大幅度地提高了系统的整体公平性，而且算法复杂度较低，便于实际工程的实施。
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公开(公告)号：CN110958102A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911221207.0
申请日：2019-12-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于导频分配和功率控制联合优化的导频污染抑制方法，包括以下步骤：(1)接收导频信号，进行信道估计；(2)接收上行数据信号，进行信号检测；(3)根据推导渐进的信干噪比SINR表达式，建立最大化最小频效优化目标；(4)根据优化目标，利用WGC-PD-UPC算法进行导频分配和上行功率控制优化，该算法主要采用交替迭代的方法，在迭代过程中，首先固定大尺度衰落因子进行上行功率控制优化，然后固定上行发射功率进行导频分配优化。本发明提供了一种导频分配和上行功率控制联合优化的方法，在计算复杂度较低的情况下，有效提高了系统中的最小频效，从而大幅提高了小区边缘用户的通信质量。
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公开(公告)号：CN109890075A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910252185.8
申请日：2019-03-29
Applicant: 中南大学
IPC: H04W52/24 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统导频污染的抑制方法、系统，属于无线通信技术领域，该抑制方法包括：S1.求出终端与基站之间的大尺度衰落因子；S2.设定本小区每个基站的天线数趋于无穷，获取每个终端的信干噪比；S3.按照信干噪比的大小对各个终端进行升序排列；S4.获取排序后各个终端的功率分配系数；S5.计算出分配信号发射功率后每个终端的信干噪比以及系统容量。本发明基于固定功率分配算法，在算法复杂度很低的情况下，通过给信道质量较差的终端分配一个较高的信号发射功率，很好地改善了大规模MIMO系统边缘终端的通信性能，提高了系统整体通信的公平性。
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公开(公告)号：CN109274412A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811512660.2
申请日：2018-12-11
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统的天线选择方法，属于无线通信技术领域，包括：(1)初始化两个空天线选择子集S、T；(2)计算大规模MIMO信道矩阵H中各列的范数，将范数最大的列放入天线选择子集S中作为下一次天线选择的基准天线，同时将该列和范数最小的列从H中删除，更新矩阵；(3)遍历矩阵H的剩余天线，将相关性最小的列放入天线选择子集S中作为新的基准天线，同时将该列和相关性最大的列从H中删除，更新矩阵；(4)选出指定数量的天线阵列集合；(5)计算大规模MIMO系统容量和系统能效。本发明通过对大规模MIMO系统的信道矩阵进行双向交叉迭代选择，在不增加运算复杂度的情况下，减少了射频链路的部署，降低了硬件成本和实现复杂度，提高了系统容量和能效。
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公开(公告)号：CN109274412B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201811512660.2
申请日：2018-12-11
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统的天线选择方法，属于无线通信技术领域，包括：(1)初始化两个空天线选择子集S、T；(2)计算大规模MIMO信道矩阵H中各列的范数，将范数最大的列放入天线选择子集S中作为下一次天线选择的基准天线，同时将该列和范数最小的列从H中删除，更新矩阵；(3)遍历矩阵H的剩余天线，将相关性最小的列放入天线选择子集S中作为新的基准天线，同时将该列和相关性最大的列从H中删除，更新矩阵；(4)选出指定数量的天线阵列集合；(5)计算大规模MIMO系统容量和系统能效。本发明通过对大规模MIMO系统的信道矩阵进行双向交叉迭代选择，在不增加运算复杂度的情况下，减少了射频链路的部署，降低了硬件成本和实现复杂度，提高了系统容量和能效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109890075B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201910252185.8
申请日：2019-03-29
Applicant: 中南大学
IPC: H04W52/24 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统导频污染的抑制方法、系统，属于无线通信技术领域，该抑制方法包括：S1.求出终端与基站之间的大尺度衰落因子；S2.设定本小区每个基站的天线数趋于无穷，获取每个终端的信干噪比；S3.按照信干噪比的大小对各个终端进行升序排列；S4.获取排序后各个终端的功率分配系数；S5.计算出分配信号发射功率后每个终端的信干噪比以及系统容量。本发明基于固定功率分配算法，在算法复杂度很低的情况下，通过给信道质量较差的终端分配一个较高的信号发射功率，很好地改善了大规模MIMO系统边缘终端的通信性能，提高了系统整体通信的公平性。
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公开(公告)号：CN111093258A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911132281.5
申请日：2019-11-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于层搜索的递增功率分配方法，包括：搭建大规模MIMO小区系统模型，并根据模型求出终端与基站之间的大尺度衰落因子；设定初始上行导频发射功率为统一以及天线数趋于无穷，获取每个终端的信干噪比；对每个小区复用同一导频的终端，按照信干噪比大小分别进行降序排序；建立系统容量几何平均最大化的优化目标；构建递增层搜索模型；根据优化目标筛选出每一层最合适的功率分配因子；计算出功率分配后每个终端的信干噪比及信道容量。本发明方法基于递增功率搜索算法，在算法复杂度较低的情况下，灵活地给信道质量较差的终端分配一个较高的上行导频发射功率，很好地改善了大规模MIMO系统边缘终端的通信性能，提高了系统整体通信的公平性。
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公开(公告)号：CN111726879B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010521055.2
申请日：2020-06-10
Applicant: 中南大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/541 , H04B7/0413 , H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于时移导频的固定功率分配方法及系统，其中方法包括：搭建大规模MIMO小区系统模型，根据时移导频策略将所有小区分为τ组；设定终端的初始上行导频发射功率为统一且小区基站的天线数趋于无穷，获取小区内所有终端的信干噪比并进行降序排列；构建终端的上行信干噪比模型，并基于该上行信干噪比模型，首先为小区内降序排列的部分终端分配固定的功率分配系数，然后按照等差递增的方式为小区内降序排列的其余终端分配固定的功率分配系数。本发明可提高小区边缘终端的通信质量，同时大幅度地提高了系统的整体公平性，而且算法复杂度较低，便于实际工程的实施。
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公开(公告)号：CN110048727B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910313439.2
申请日：2019-04-18
Applicant: 中南大学
IPC: H03M13/13
Abstract: 本发明公开了一种任意码长的Polar码编码方法，包括确定编码参数；对所有用于传输信息的子信道进行标记，对特定信噪比下的若干个子信道的信道容量进行排序并将排序后的信道索引序列进行存储；设定极化核并计算中间矩阵和需要删除的行数；计算得到初始约化矩阵；对初始约化矩阵进行判定和修正得到新的极化矩阵；构造信息序列并进行极化编码，得到最终的编码序列。本发明使得Polar码的编码器输出的编码序列可以是任意码长，提高了Polar码在5G应用中应用灵活性；尽可能避免了信息位的漏失，保证了信息的有效传送同时降低了译码误码率，提升了通信系统的性能，具有更高的数字通信系统应用性。
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公开(公告)号：CN110958102B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201911221207.0
申请日：2019-12-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于导频分配和功率控制联合优化的导频污染抑制方法，包括以下步骤：(1)接收导频信号，进行信道估计；(2)接收上行数据信号，进行信号检测；(3)根据推导渐进的信干噪比SINR表达式，建立最大化最小频效优化目标；(4)根据优化目标，利用WGC‑PD‑UPC算法进行导频分配和上行功率控制优化，该算法主要采用交替迭代的方法，在迭代过程中，首先固定大尺度衰落因子进行上行功率控制优化，然后固定上行发射功率进行导频分配优化。本发明提供了一种导频分配和上行功率控制联合优化的方法，在计算复杂度较低的情况下，有效提高了系统中的最小频效，从而大幅提高了小区边缘用户的通信质量。
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