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公开(公告)号:CN118708906B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202410835422.4
申请日:2024-06-26
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F30/20 , G06T17/05 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q50/02 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于地热产能预测技术领域,具体涉及一种增强型地热系统采热性能的LSTM预测方法及系统,包括如下步骤:S1:采用双井系统建立三维地质模型,并获取增强型地热系统的数据;S2:对所获取的数据进行预处理,并将经预处理后的数据作为预测模型的输入数据;S3:计算变量斜率,并将所得到的斜率进行归一化处理;S4:构建LSTM预测模型,以预测地热系统的出水温度;S5:训练LSTM模型并进行预测,且结合评估指标判别预测结果准确性。
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公开(公告)号:CN118708906A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410835422.4
申请日:2024-06-26
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F30/20 , G06T17/05 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q50/02 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于地热产能预测技术领域,具体涉及一种增强型地热系统采热性能的LSTM预测方法及系统,包括如下步骤:S1:采用双井系统建立三维地质模型,并获取增强型地热系统的数据;S2:对所获取的数据进行预处理,并将经预处理后的数据作为预测模型的输入数据;S3:计算变量斜率,并将所得到的斜率进行归一化处理;S4:构建LSTM预测模型,以预测地热系统的出水温度;S5:训练LSTM模型并进行预测,且结合评估指标判别预测结果准确性。
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