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公开(公告)号:CN118030027A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410171341.9
申请日:2024-02-07
Applicant: 中南大学
IPC: E21B47/00 , G01D21/02 , G01K7/02 , G06F30/20 , G06F30/28 , G06N3/126 , E21B47/07 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种地热裂隙储层优势流动路径的识别方法及装置,所述方法包括以下步骤:构建裂隙储层的多物理场耦合仿真模型;在所述多物理场耦合仿真模型中的注入井和产出井之间构造两条贝塞尔曲线,将两条所述贝塞尔曲线封闭,形成优势流动区域;将所述两条贝塞尔曲线的控制点和权重作为遗传算法的反演变量,基于多物理场耦合仿真模型确定遗传算法的适应度函数,利用遗传算法对反演变量进行迭代优化,得到控制点的最优值和权重的最优值;将控制点的最优值和权重的最优值代入贝塞尔曲线,得到优势流动路径。该方法能准确的预测优势流动路径。
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公开(公告)号:CN117932518A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410171318.X
申请日:2024-02-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/2433 , G06N3/126 , G06N3/006 , G01V9/00
Abstract: 本申请涉及一种地热异常探测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括以下步骤:获取井筒的初始温度样本数据;对初始温度样本数据进行修正,得到修正反演数据集;确定初始地热异常数据的范围,对初始地热异常数据的范围进行初代随机编码得到初代个体,利用遗传算法对初代个体优化,得到最优个体;遗传算法的个体适应度评价函数根据修正反演数据集确定;将最优个体进行反向编码得到最终地热异常数据。本方法在对地热异常进行探测时,工程勘测手段减少,探测时间短。
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公开(公告)号:CN118708906B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202410835422.4
申请日:2024-06-26
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F30/20 , G06T17/05 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q50/02 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于地热产能预测技术领域,具体涉及一种增强型地热系统采热性能的LSTM预测方法及系统,包括如下步骤:S1:采用双井系统建立三维地质模型,并获取增强型地热系统的数据;S2:对所获取的数据进行预处理,并将经预处理后的数据作为预测模型的输入数据;S3:计算变量斜率,并将所得到的斜率进行归一化处理;S4:构建LSTM预测模型,以预测地热系统的出水温度;S5:训练LSTM模型并进行预测,且结合评估指标判别预测结果准确性。
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公开(公告)号:CN118708906A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410835422.4
申请日:2024-06-26
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F30/20 , G06T17/05 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q50/02 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于地热产能预测技术领域,具体涉及一种增强型地热系统采热性能的LSTM预测方法及系统,包括如下步骤:S1:采用双井系统建立三维地质模型,并获取增强型地热系统的数据;S2:对所获取的数据进行预处理,并将经预处理后的数据作为预测模型的输入数据;S3:计算变量斜率,并将所得到的斜率进行归一化处理;S4:构建LSTM预测模型,以预测地热系统的出水温度;S5:训练LSTM模型并进行预测,且结合评估指标判别预测结果准确性。
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公开(公告)号:CN118030027B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410171341.9
申请日:2024-02-07
Applicant: 中南大学
IPC: E21B47/00 , G01D21/02 , G01K7/02 , G06F30/20 , G06F30/28 , G06N3/126 , E21B47/07 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种地热裂隙储层优势流动路径的识别方法及装置,所述方法包括以下步骤:构建裂隙储层的多物理场耦合仿真模型;在所述多物理场耦合仿真模型中的注入井和产出井之间构造两条贝塞尔曲线,将两条所述贝塞尔曲线封闭,形成优势流动区域;将所述两条贝塞尔曲线的控制点和权重作为遗传算法的反演变量,基于多物理场耦合仿真模型确定遗传算法的适应度函数,利用遗传算法对反演变量进行迭代优化,得到控制点的最优值和权重的最优值;将控制点的最优值和权重的最优值代入贝塞尔曲线,得到优势流动路径。该方法能准确的预测优势流动路径。
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