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公开(公告)号：CN117115669B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311389219.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种双条件质量约束的对象级地物样本自适应生成方法及系统，包括以下步骤：基于土地利用数据产品，获取设定时间段内地物类型未发生变化的像素，形成土地利用类型像素图；基于土地利用类型像素图，获取各地类样本的中心像素；以各类地物的中心像素作为代表样本点，结合样本尺寸以得到各类地物的样本区块，形成各类地物的样本集；基于各样本区块的多源特征，以样本可分离性和植被指数相关性值作为指标，评估样本集质量；如果不达标，重新获取各类地物的中心像素和样本区块，以生成新的样本集直至达标。本发明自动生成对象级地物样本集，较大程度上节省了计算成本，在保证样本质量的基础上提高了样本生成效率。
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公开(公告)号：CN116993735A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311255242.0
申请日：2023-09-27
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , E01C23/01 , G01S17/86 , G01S13/86 , G06T3/00 , G06T3/40 , G06T17/05 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/762
Abstract: 本发明提供一种基于雷达遥感的道路病害检测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取激光雷达和三维探地雷达同步对道路进行由表及里采集的道路多源数据；将道路多源数据配准融合，得到时间与空间基准统一的表观深层数据；将路面结构光三维数据对应的坐标值和反射强度作为特征值进行聚类，提取道路三维结构光数据，并对道路三维结构光数据进行病害范围检测，得到疑似病害区域；确定疑似病害区域内的三维探地雷达数据的图像熵，得到地下病害点云数据；将疑似病害区域对应的路面结构光三维数据和地下病害点云数据进行拼接，得到道路病害检测结果。本发明可以解决现有技术中无法精确监测道路病害，无法分析出路面下方土层病害的技术问题。
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公开(公告)号：CN111667187B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202010523000.5
申请日：2020-06-10
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感数据的公路滑坡危险性评价方法，包括以下步骤：对获取的多光谱遥感影像与高分辨率遥感影像进行图像处理；利用遥感影像及DEM数据提取滑坡灾害因子，构建滑坡灾害因子图；利用XGBoost模型评价各个滑坡灾害因子的贡献度，选择贡献度高的滑坡灾害因子；利用训练好的XGBoost模型重新计算各个滑坡灾害因子的贡献度并归一化为权重，然后进行线性加权构建滑坡危险性评价模型；利用构建好的滑坡危险性评价模型计算滑坡发生的危险性程度。本发明综合利用多源遥感数据得到滑坡灾害因子数据，客观选择并分析滑坡因子权重来构建滑坡危险性评价模型，使得滑坡危险性评价更加客观准确，为后续道路选线提供重要的参考资料。
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公开(公告)号：CN109815604B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN201910090975.0
申请日：2019-01-30
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06F30/13
Abstract: 本发明涉及BIM空间分析领域，公开了一种基于建筑要素拓扑关系的BIM室内空间连通图构建方法，包括以下步骤：提取边界建筑要素几何信息；预处理几何信息；构建几何面集合拓扑关系；构建边界建筑要素间拓扑关系；提取边界建筑要素在二维平面投影多边形的骨架线；搜索二维封闭多边形；二维多边形映射室内封闭空间；生成BIM室内空间连通图。本发明以BIM室内封闭空间的边界建筑要素为对象，以单个建筑要素的拓扑有效性为前提，以不同建筑要素之间的拓扑关系为基础，对BIM建筑物室内三维空间进行划分，建筑要素拓扑关系构建完备；结合门、窗等开口建筑要素拓扑关系生成室内空间连通图，提高空间查询效率，为室内导航、应急逃生等应用提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN109784209B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201811602060.5
申请日：2018-12-26
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及遥感技术领域，公开了一种利用高分辨率遥感影像的高寒山区积雪提取方法，包括以下步骤：步骤S1)，利用最优尺度的分形网络演化分割算法对高分辨率遥感影像进行分割，得到高分辨率影像对象；步骤S2)，利用高分辨率影像对象构建高维影像对象特征图；步骤S3)，构建深度置信网络模型；步骤S4)，构建全连接条件随机场模型；步骤S5)，输出积雪提取结果。本发明的方法对不同传感器数据的适用性更强，且更适用于高分辨遥感影像的积雪提取；利用面向对象的思想将深度置信网络与全连接条件随机场模型相结合，充分利用高分辨影像的光谱、形状、纹理及空间关系信息，消除积雪提取结果中的椒盐现象，提高积雪提取的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102518028B
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201110327712.0
申请日：2011-10-25
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G01C7/04
Abstract: 本发明公开了一种激光雷达扫描测量平面坐标精密修正方法，其步骤：a、控制标志设计与喷涂：沿路线布设控制标志，在公路两侧交错排列。b、现有道路沿线存在两条直线相交形成的特征标志，选择控制点。C、激光雷达扫描：确定激光雷达扫描测量方式。d、控制点测量：控制点平面测量采用GPS静态定位测量，构成网状结构。e、控制标志提取：利用激光雷达点云数据的信息，精确提取控制标志的激光雷达点云数据平面位置。f、激光雷达点云平面坐标精密修正：依据控制点GPS测量成果、控制标志激光雷达点云提取成果，进行激光数据的平面坐标精确处理。方法易行，操作简便，精度高，成本低，效率高，适合道路改扩建激光雷达扫描测量的平面坐标精密修正处理。
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公开(公告)号：CN101915913B
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201010242888.1
申请日：2010-07-30
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种稳健的高分辨率卫星影像连接点自动匹配方法，其步骤：A、采用Wallis滤波技术进行自动增强处理，生成各层金字塔影像并利用特征提取算子提取影像；B、利用卫星影像定向参数和特征点上层金字塔匹配结果预测同名点初始点位，建立核线几何约束方程，对匹配窗口影像进行几何粗纠正；C、利用基于RFM模型的区域网平差方法，剔除每层金字塔影像匹配结果中错误的匹配点；D、重复步骤B、C、D，直到原始影像层，最后利用双片最小二乘匹配方法精化匹配结果。本发明将区域网平差与卫星影像匹配相结合，能极大减少了连接点量测的人工编辑工作量，提高了卫星影像数据处理的自动化程度，具有显著的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN102445186A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201110300875.X
申请日：2011-09-28
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种激光雷达扫描生成公路设计地表信息方法，其步骤：a、采用飞机或汽车为平台搭载激光扫描仪进行数据采集；b、对原始激光点云进行分类，分成地面点类和非地面点类；c、利用分类好的地面点类的点云数据生成设计所需地表信息；d、地面点类点云密度少于4个/m2的地区，从非地面点类点云中自动提取备选点；e、以断面剖面作为投影面，将提取出的断面点类、地面点类、非地面点类以及备选点类叠加显示，人工辅助编辑，在断面地面线中，加入备选点，或剔除突变异常点；f、按照公路设计所需的格式，输出编辑后的准确断面线地表信息。该方法不仅快速、高效，而且稳健性高，可适用于各种复杂地表的新建和改扩建公路地表信息提取。
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公开(公告)号：CN101915913A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010242888.1
申请日：2010-07-30
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种稳健的高分辨率卫星影像连接点自动匹配方法，其步骤：A、采用Wallis滤波技术进行自动增强处理，生成各层金字塔影像并利用特征提取算子提取影像；B、利用卫星影像定向参数和特征点上层金字塔匹配结果预测同名点初始点位，建立核线几何约束方程，对匹配窗口影像进行几何粗纠正；C、利用基于RFM模型的区域网平差方法，剔除每层金字塔影像匹配结果中错误的匹配点；D、重复步骤B、C、D，直到原始影像层，最后利用双片最小二乘匹配方法精化匹配结果。本发明将区域网平差与卫星影像匹配相结合，能极大减少了连接点量测的人工编辑工作量，提高了卫星影像数据处理的自动化程度，具有显著的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN120014430A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411899900.4
申请日：2024-12-23
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种弱目标快速遥感检测方法及系统，该方法包括以下步骤：根据待检测区域的遥感图像中每个像元的弱目标和强目标的丰度系数确定每个像元属于弱目标纯净像元、强目标纯净像元或者混合目标非纯净像元；分别等间距划分待检测区域的遥感图像，形成若干个弱目标纯净像元子网格、强目标纯净像元子网格和混合目标非纯净像元子网格；提取弱目标纯净像元样本、强目标纯净像元样本和混合目标非纯净像元样本构建训练集；采用训练集训练检测模型；将待检测区域的遥感图像输入至训练完成的检测模型，得到待检测区域中的弱目标分布。本发明有效提高弱目标遥感检测性能和结果精度。
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