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公开(公告)号:CN120027724A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510214710.2
申请日:2025-02-26
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种公路边坡变形监测方法及系统,该方法包括以下步骤:基于实时获取的公路边坡变形区的监测图像,计算每个格网的图像位移值;对于标记有红外光源中心的格网,基于连续的监测图像中相应红外光源中心的图像坐标,计算该格网的图像位移值;对于未标记红外光源中心但标记有自然地物特征点的格网:当监测图像的平均亮度大于预设阈值时,基于连续的监测图像中自然地物特征点的图像坐标计算图像位移值;当监测图像的平均亮度小于等于预设阈值时,将该格网的图像位移赋值为邻域格网位移值的平均值;基于每个格网的图像位移值,计算其对应的边坡区域的位移。本发明可以高精度、低成本、全天候地提取公路边坡变形范围。
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公开(公告)号:CN120014430A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202411899900.4
申请日:2024-12-23
Applicant: 中交第二公路勘察设计研究院有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供了一种弱目标快速遥感检测方法及系统,该方法包括以下步骤:根据待检测区域的遥感图像中每个像元的弱目标和强目标的丰度系数确定每个像元属于弱目标纯净像元、强目标纯净像元或者混合目标非纯净像元;分别等间距划分待检测区域的遥感图像,形成若干个弱目标纯净像元子网格、强目标纯净像元子网格和混合目标非纯净像元子网格;提取弱目标纯净像元样本、强目标纯净像元样本和混合目标非纯净像元样本构建训练集;采用训练集训练检测模型;将待检测区域的遥感图像输入至训练完成的检测模型,得到待检测区域中的弱目标分布。本发明有效提高弱目标遥感检测性能和结果精度。
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