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公开(公告)号：CN115600931A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211514366.1
申请日：2022-11-30
Applicant: 东方电气风电股份有限公司(CN)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组发电性能对标评估分析方法及系统，所述风力发电机组发电性能对标评估分析方法包括如下步骤：S1：获取关于风力发电机组发电性能相关数据；S2：建立性能评估模型对步骤S1中获取的风力发电机组发电性能相关数据进行分析，获得风力发电机组基准应发电量和实际发电量；S3：基于基准应发电量和实际发电量数据，对各风力发电机组性能进行对标，得到各机组性能状况；S4：基于对机组建立多维度的性能分析模型及性能分析相关数据，对步骤S3中性能状况不佳的机组进行分析，得到性能不佳的具体原因。通过本发明方法及系统解决了目前现场运维能力和机组发电能力的低效和低能的问题。
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公开(公告)号：CN113962045B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111575918.5
申请日：2021-12-22
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种以风力发电机组叶片运行轨迹计算净空距离方法，通过已有的风力发电机组叶片轨迹监测系统给出的叶片GPS定位信息，计算出当前叶尖的实时三维坐标。建立塔筒结构模型，并完成以塔筒底部圆心为原点坐标系建立。将叶尖实时三维坐标通过球坐标换算算法换成成以塔筒底部圆心为原点坐标系中的三维坐标。建立叶尖位置到塔筒最近距离直线的动态方程。集合净空距离和机组状态数据，完成数据建模。当前叶片净空距离和下一个时间的叶片净空距离通过通讯实时进入风力发电机组主控系统，参与主控控制，一旦叶片净空距离处于报警模式，主控通过降低转速、变桨等相关策略避免叶片扫塔。提供叶片塔筒的甚至整机的安全性。
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公开(公告)号：CN113962045A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111575918.5
申请日：2021-12-22
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种以风力发电机组叶片运行轨迹计算净空距离方法，通过已有的风力发电机组叶片轨迹监测系统给出的叶片GPS定位信息，计算出当前叶尖的实时三维坐标。建立塔筒结构模型，并完成以塔筒底部圆心为原点坐标系建立。将叶尖实时三维坐标通过球坐标换算算法换成成以塔筒底部圆心为原点坐标系中的三维坐标。建立叶尖位置到塔筒最近距离直线的动态方程。集合净空距离和机组状态数据，完成数据建模。当前叶片净空距离和下一个时间的叶片净空距离通过通讯实时进入风力发电机组主控系统，参与主控控制，一旦叶片净空距离处于报警模式，主控通过降低转速、变桨等相关策略避免叶片扫塔。提供叶片塔筒的甚至整机的安全性。
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公开(公告)号：CN117804763A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311872631.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自动寻峰计算固有频率的风电叶片诊断方法，包括以下步骤：根据叶片正常状态和故障损伤状态的振动数据，对叶片出现故障前后的固有频率进行分析；采集正常叶片运行时的振动数据，对该数据进行分析获得该叶片的实际固有频率；设置叶片的预警阈值；实时采集叶片振动信号，进行计算得到功率谱信号；利用自动寻峰算法进行对功率谱信号自动寻峰计算获取叶片的当前固有频率；核对叶片的当前固有频率是否超限，当超限时进行报警。所有步骤中，均采用前三阶固有频率进行分析。克服了传统叶片振动监测的缺点，实现了风电叶片的全自动化实时监测，无需任何专业人士干预即可对叶片状态进行监测与判断。
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公开(公告)号：CN117494588A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202410001684.0
申请日：2024-01-02
Applicant: 东方电气风电股份有限公司 , 河北建投新能源有限公司 , 河北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供了一种风机轴承剩余有效寿命优化方法、设备及介质，其中方法包括：获取时间序列下的待测轴承的真实振动频域信号、剩余寿命值；基于噪声、剩余寿命值、对抗竞争网络模型，获取生成频域信号；基于真实振动频域信号、生成频域信号对对抗网络模型进行训练；将真实振动频域信号输入训练后的对抗网络模型进行测试验证，输出包括真伪、剩余寿命预测结果。本方法结合了噪声和剩余寿命值，可以更准确地预测轴承的剩余寿命，提供更可靠的预测结果。另外，生成频域信号的引入可以增加风机轴承数据样本的多样性。通过对生成频域信号进行训练和测试验证，可以提供更全面、更丰富的数据样本，提高剩余寿命预测模型的泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117307403A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311142279.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种转矩波动识别的预警方法及系统，属于风力发电智能技术领域；其中方法包括：连续获取风机主状态参数与风机转矩的实时数据，将获取到的实时数据整合为特定长度时间数据，用于转矩波动识别分析；对特定长度时间数据进行经验模态分解，得到模态分量，筛选并重组后，得到重组分量数据，再进行包络谱图分解，得到此时风机对应的频率及幅值数据；从频率及幅值数据中，筛选出特征频率及倍频数据，在转矩波动经验数据的基础上，对筛选出的特征频率及倍频数据进行聚类分析，得到分析结果并推送；本发明易于实现且经济成本，能获得较好的实时预警效果，在预警的基础上及时采取后续措施，提升了传动链及整个风电机组的安全性。
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公开(公告)号：CN115434878B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211395540.5
申请日：2022-11-09
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F30/27 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了风力发电机组温度集群管控方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取风电场内机组历史舱外温度数据；根据历史舱外温度数据的相关性初步刷选每台风机关联机群；对每台机组和每台机组的初步关联机群的历史舱外温度数据进行温度集群推算模型训练，获得对应温度集群推算模型；调取实测舱外温度数据推算每台机组舱外温度；剔除差异超过预设阈值的风机，并寻找相关性最高的风机进行替代；重复执行温度集群推算模型构建以及误差风机剔除直至所有风机的拟合温度和风机的当前温度数据差值不超过阈值，根据最终得到的参考风机组进行对应风机温度的拟合，若拟合结果与实测温度差距较大，则预警并启用推算温度进行机组容差运行和保护控制。
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公开(公告)号：CN114881379A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210813114.2
申请日：2022-07-12
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电场应发电量估测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取目标发电机组的标准风速‑标准功率曲线和历史数据生成的平均风速‑平均功率曲线，利用最小二乘法对标准风速‑标准功率曲线和平均风速‑平均功率曲线进行处理，获得风速线性修正参数，对实时风速进行修正获得修正风速，以此估测目标发电机组的应发电量。本发明通过对目标发电机组的标准风速‑标准功率曲线和历史数据生成的平均风速‑平均功率曲线进行最小二乘法曲线拟合，获得修正风速，以此进行应发电量的估测，通过应发电量和实际发电量对比分析，可实时掌握风场电量损失或则增益情况，从而评估整个风电场风电机发电性能情况。
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公开(公告)号：CN114542378B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210442662.9
申请日：2022-04-26
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Inventor： 宁琨 , 曾一鸣 , 李玉霞 , 贾君实 , 余业祥 , 杨鹤立 , 彭小迪 , 张耀辉 , 廖茹霞 , 郭自强 , 王秉旭 , 张坤 , 沈菲 , 张权耀 , 苏坤林 , 付斌 , 马记龙 , 李博 , 杨斌 , 许福霞
Abstract: 本发明公开了一种动态计算风力发电机组最优最小桨角的方法，包括步骤1：在机组处于最佳叶尖速比控制阶段时，多次调整最小桨角值，并同步采集调整后风机的相关参数；步骤2：通过Bladed仿真模型及网格搜索法，确定最小桨角的寻优范围；步骤3：在寻优范围内依次改变最小桨角，计算风力发电机组的风能利用效率；步骤4：根据步骤3计算得到的多个风能利用效率，通过退火算法搜索并通过趋势面光滑插值寻峰，获得风力发电机组的最优最小桨角。采用本发明的一种动态计算风力发电机组最优最小桨角的方法，可寻找到最佳的最优最小桨角，最大捕获风能，赢得更多发电量。
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公开(公告)号：CN114718811A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210643758.1
申请日：2022-06-09
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS监测风机叶片状态的自适应控制方法，包括叶片轨迹监测及控制、叶片净空距离监测及控制、叶片扭转形变监测及控制以及叶片颤振监测及控制，其中叶片轨迹监测及控制是利用风电机组叶片轨迹监测系统的实时轨迹数据，判断当前机组叶片运行轨迹是否正常，若运行轨迹偏离初始轨迹且超过阈值，则执行叶片轨迹调整策略使叶片轨迹恢复正常并保持。本发明利用已有的有关GPS对叶片多种状态监测结果数据，获取叶片对应状态。风电机组控制系统结合实时同步对标风电机组状态，通过控制闭环，触发相关控制指令，通过变桨、降低叶片运行载荷，保证机组叶片安全。
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