一种大型风力发电机故障根因的判定方法和系统

    公开(公告)号:CN115640521A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211187444.1

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明提供了一种大型风力发电机故障根因的判定方法和系统,方法包括以下步骤:通过风机配置信息数据获取大型风力发电机组初始化信息;通过风机实时数据以及历史数据初始化该风机型号对应的故障单图和故障图谱;当风力发电机发生故障时,在故障发生瞬间获取风机信息;将风机信息输入数据库,通过故障图谱和故障根因识别算法判定风机首发故障;如果故障图谱和故障根因识别算法无法识别故障,则提示用户通过专家系统人工判断首发故障;在故障结束后,专家系统结合现场运维判断完毕后,将结果存入数据库并升级故障图谱。系统包括数据库、推理机单元和故障图谱单元。可以自动准确判断大型风力发电机组的首发故障,安全高效。

    一种风力发电机组叶片扭转变形在线监测方法

    公开(公告)号:CN114704439A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210634160.6

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组叶片扭转变形在线监测方法,包括以下步骤:S1.在风电机组每支叶片内均安装n支GPS定位天线,实时测量当前GPS定位天线所在位置的坐标,其中n≥3;S2.绘制出经过叶片叶根处GPS定位天线位置的动态直线,并绘制出经过叶尖处GPS定位天线位置的动态直线,判断当前两条动态直线是否处于同一平面;S3.风电机组控制系统实时读取叶片扭转形变情况和扭转程度,及时控制,降低风电机组运行载荷,以保证风电机组安全。本发明可实时获取运行叶片的扭转角度、扭转形变情况,并结合风电机组控制,实时降低叶片运行载荷,减弱叶片扭转形变,提高叶片使用寿命。

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