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公开(公告)号：CN102284517A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110181061.9
申请日：2011-06-30
Applicant: 东北大学
IPC: B21B45/02
Abstract: 一种基于案例推理的轧后冷却长期自学习方法，属于轧制技术领域。该方法按如下步骤进行：步骤1：案例的构造；步骤2：案例的检索；步骤3：案例的重用；步骤4：案例的修正。本发明的优点：本发明基于现场大量生产数据，从如何有效利用经验知识入手，通过案例构造、案例检索、案例重用、案例修正等案例推理技术对控制冷却数学模型中的长期自学习系数进行决策。该方法对已轧过的钢种规格，能有效地避免头部过冷现象，同时能显著提高板带头部终冷温度的模型设定精度。本发明可使轧后冷却模型具有随工况变化的自适应能力，能显著提高模型的头部设定精度。
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公开(公告)号：CN114632826B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202210207237.1
申请日：2022-03-03
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/58 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于轧制生产技术领域，具体涉及一种热轧钢带异步轧制的轧制力和轧制力矩设定方法。包括以下步骤：S1：设置参数；S2：确定快辊中性角γf和慢辊中性角γs；S3：获得异步轧制总轧制力F的计算值；S4：获得异步轧制总轧制力矩T的计算值；S5：将最终的异步轧制总轧制力F和总轧制力矩T的计算值用于热轧钢带异步轧制的轧制力和轧制力矩设定。本发明提供了一种热轧钢带异步轧制过程的轧制力和轧制力矩设定计算方法。可用于轧辊线速度不同、轧辊辊径不同等各种情况的异步热轧过程中轧制参数的设定，计算精度高。
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公开(公告)号：CN115007658A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210444007.7
申请日：2022-04-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及基于深层循环神经网络的冷连轧轧制板形动态预测方法，属于冶金自动化、智能化技术领域。本发明提供一种基于堆叠循环神经网络对冷连轧中间机架轧制板形进行动态预测的方法。首先建立一个由机架轧制参数和板形控制参数作为输入层，以分布式板形值作为输出层，具有两个隐藏层并以冷轧机组机架数为时间序列展开的深层循环神经网络；然后利用冷轧机组历史轧制时序数据，板形辊测量数据和通过影响函数法获得的中间机架轧制板形计算数据作为训练数据对所建立的板形预报网络进行离线预训练和二次训练；将经过验证后完成训练的板形预报网络用于冷轧生产过程中各机架轧制板形的动态预测。
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公开(公告)号：CN114632826A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210207237.1
申请日：2022-03-03
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/58 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于轧制生产技术领域，具体涉及一种热轧钢带异步轧制的轧制力和轧制力矩设定方法。包括以下步骤：S1：设置参数；S2：确定快辊中性角γf和慢辊中性角γs；S3：获得异步轧制总轧制力F的计算值；S4：获得异步轧制总轧制力矩T的计算值；S5：将最终的异步轧制总轧制力F和总轧制力矩T的计算值用于热轧钢带异步轧制的轧制力和轧制力矩设定。本发明提供了一种热轧钢带异步轧制过程的轧制力和轧制力矩设定计算方法。可用于轧辊线速度不同、轧辊辊径不同等各种情况的异步热轧过程中轧制参数的设定，计算精度高。
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公开(公告)号：CN113239494A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110598621.4
申请日：2021-05-31
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 一种HC冷轧机的多段式工作辊辊型的设计方法，属于轧制生产技术领域，可以通过将工作辊分为中部、边部和端部三段，并分别设计三段的长度和凸度，利用六次多项式将各特征点拟合为平滑过度的辊型曲线，以实现综合控制带钢中浪、边浪和1/4浪，同时降低最大弯辊力，扩大弯辊调控范围的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108921232B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201810856541.2
申请日：2018-07-31
Applicant: 东北大学 , 河钢股份有限公司承德分公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提出一种热轧带钢冷却历史数据聚类及相似性度量方法，属于冶金自动化控制技术领域，提取当前带钢和历史带钢冷却特征参数，根据特征参数将当前带钢即将要经历的冷却过程与历史带钢的冷却过程进行相似性度量，并根据相似程度对冷却历史数据集合中的记录数据进行聚类，并根据相似距离和时间因子计算历史带钢冷却数据的可参考权重，深度挖掘了热轧带钢冷却数据，为现实生产提供可靠的理论依据，从而达到为模型关键参数的预估服务的目的，可为实现基于数据驱动的模型关键参数自适应奠定基础。
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公开(公告)号：CN109226280B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201811233342.2
申请日：2018-10-23
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明提供一种五机架冷连轧高强钢板带的双边浪和中浪板形控制方法，涉及冷连轧带钢板形控制技术领域。该方法首先给出采用本发明方法对双边浪和中浪板形进行控制的前提条件，然后将末机架设定为第i机架，计算第i‑1机架出口双边浪或中浪板形值；再将第i机架出口双边浪或中浪板形计算值与实测值对比，重复计算直至其满足成品板形质量要求为止；再计算第i‑1机架工作辊与中间辊的弯辊力的修正值，如果不满足要求，则计算第i‑2机架工作辊与中间辊的弯辊力的修正值，直至第i机架出口双边浪或中浪板形偏差达到成品板形质量的要求。本发明提供的控制方法，提高了前部机架双边浪或中浪板形控制精度，减小了末机架调控压力，提升了产品板形质量。
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公开(公告)号：CN104006283B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410169663.6
申请日：2014-04-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种填芯钢管/填芯钢筋及其制备方法，属于金属轧制产品开发领域。该填芯钢管/填芯钢筋由外层金属材料和内层填芯料复合而成，外层金属材料为普通的钢管或钢筋成分，内层填芯料为砂石、铁渣粉、矿渣粉或木质粉末的一种，填芯料粒度为100～3000微米。其制备方法为钢带逐步卷曲成圆，与此同时填芯料进入到正在卷曲成圆的钢带中制得毛管，毛管经焊接后，再通过粗轧机组轧制使芯部的填芯料得到紧实，通过精轧机组轧制获得符合尺寸要求的成品。本发明制得的填芯金属钢管或填芯钢筋质量更轻，性能更好，制备过程能源消耗更少，能生产出满足市场需求的填芯钢管/填芯钢筋，用于护栏钢筋和建筑结构用的箍筋，建筑用的脚手架和立柱管等使用领域。
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公开(公告)号：CN102363161B
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201110323982.4
申请日：2011-10-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种H型钢超快速冷却控制方法，属于轧钢自动控制技术领域，采用的系统包括万能轧机控制单元和超快冷控制单元；万能轧机控制单元包括过程控制计算机、PLC和万能轧机UF，超快冷控制单元包括过程控制计算机、PLC、热金属检测器、测温仪和气动蝶阀组。本发明根据H型钢钢种、规格及终冷目标值等工艺要求，确定超快冷控制策略，即阀组开启优先级，对咬钢和抛钢时终轧速度的严格控制，使H型钢匀速通过超快冷区域，并建立超快冷过程的数学模型，实现翼缘和腹板温度的精确控制，H型钢超快冷温度控制精度大大提高，通过模型自学习，使超快冷工艺更加合理、可靠，能高速稳定的对H型钢进行控制冷却，且能保证横向和纵向冷却均匀性。
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公开(公告)号：CN113239494B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110598621.4
申请日：2021-05-31
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 一种HC冷轧机的多段式工作辊辊型的设计方法，属于轧制生产技术领域，可以通过将工作辊分为中部、边部和端部三段，并分别设计三段的长度和凸度，利用六次多项式将各特征点拟合为平滑过度的辊型曲线，以实现综合控制带钢中浪、边浪和1/4浪，同时降低最大弯辊力，扩大弯辊调控范围的目的。
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