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公开(公告)号：CN102284517A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110181061.9
申请日：2011-06-30
Applicant: 东北大学
IPC: B21B45/02
Abstract: 一种基于案例推理的轧后冷却长期自学习方法，属于轧制技术领域。该方法按如下步骤进行：步骤1：案例的构造；步骤2：案例的检索；步骤3：案例的重用；步骤4：案例的修正。本发明的优点：本发明基于现场大量生产数据，从如何有效利用经验知识入手，通过案例构造、案例检索、案例重用、案例修正等案例推理技术对控制冷却数学模型中的长期自学习系数进行决策。该方法对已轧过的钢种规格，能有效地避免头部过冷现象，同时能显著提高板带头部终冷温度的模型设定精度。本发明可使轧后冷却模型具有随工况变化的自适应能力，能显著提高模型的头部设定精度。
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