公开(公告)号：CN111079809B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN201911238101.1

申请日：2019-12-06

Applicant: 上海精密计量测试研究所

Inventor： 张亚军 ,  罗杰 ,  曾英廉 ,  陈闪闪 ,  陈继勋

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明的电连接器智能统型方法包括：1)获取已有的电连接器业务数据；2)获取已有的电连接器失效数据；3)根据统型要求对电连接器数据进行清洗；4)由清洗后的电连接器数据形成电连接器的训练数据集以及测试数据集；5)利用训练数据集构建电连接器统型决策树；6)对电连接器统型决策树剪枝；7)通过剪枝后的电连接器统型决策树对测试数据集中的数据进行分类；8)依据步骤7)分类结果形成电连接器统型表，比对该电连接器统型表与人工统型结果，若比对结果满足要求，即利用步骤5)构建的电连接器统型决策树进行电连接器智能统型。本发明解决电连接器统型依赖领域专家人工处理的问题。

公开(公告)号：CN116167636A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202211533603.9

申请日：2022-12-01

Applicant: 上海精密计量测试研究所

Inventor： 杨积东 ,  陈继勋 ,  潘志毅

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/04 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明的产品质量批次稳定性量化评估判据计算方法包括：S1，确定量化评估判据指标集；S2，设计各量化评估判据指标计算方法以及量化评估判据指标组合应用逻辑；S3，利用量化评估判据指标组合应用逻辑得到产品质量批次稳定性评估定性结论。本发明为产品质量批次稳定性评估设计一套量化评估判据计算方法，利用该量化评估判据计算方法可直接形成产品质量批次稳定性的分析结论，实现了产品质量批次稳定性评估过程规范化、工具化，提高产品质量检验效率和水平。

公开(公告)号：CN107392085B

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN201710381902.8

申请日：2017-05-26

Applicant: 上海精密计量测试研究所 ,  上海航天信息研究所

Inventor： 邱春芳 ,  陈继勋 ,  成斌 ,  王南松

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明的可视化卷积神经网络的方法包括：1）准备数据集；2）自定义卷积神经网络输入层，并设置卷积神经网络特征抽取函数参数，生成卷积神经网络特征抽取程序；3）执行卷积神经网络特征抽取程序，抽取数据集中所有图片指定层所有神经元的响应特征，并保存；4）计算指定层神经元响应域参数；5）指定层单神经元最大响应可视化和更大响应特征可视化。本发明的可视化卷积神经网络的方法可很好地展示出神经元工作特点，有助于了解卷积神经网络如何实现其优越性。

公开(公告)号：CN111443966A

公开(公告)日：2020-07-24

申请号：CN202010165276.0

申请日：2020-03-11

Applicant: 上海精密计量测试研究所

Inventor： 王凌 ,  陈继勋 ,  王南松 ,  吴晋娜 ,  高梦娴

IPC: G06F9/451 ,  G06F9/455

Abstract: 本发明实施例提供了一种通过桌面式虚拟仿真进行IETM内容的搜索和定位的方法，包括步骤：步骤1：在IETM阅读器中添加虚拟仿真软件插件，将可视化仿真引擎嵌入IETM中；所述IETM阅读器包括SNS码信息模块、第一消息传输模块、第一消息接收模块以及搜索模块；所述虚拟仿真制作软件包括SNS码信息模块、第二消息传输模块、第二消息接收模块以及虚拟仿真显示模块；步骤2：建立虚拟仿真模型的部件与IETM内容的关联；步骤3：通过第二消息传输模块，将虚拟仿真模型的部件的SNS码信息传输到IETM阅读器；步骤4：通过第一消息接收模块，IETM阅读接收虚拟仿真软件发出的部件SNS节点信息；步骤5：通过搜索模块，搜索并定位到IETM内容结构树，并显示该节点下的数据模块。

公开(公告)号：CN111079809A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911238101.1

申请日：2019-12-06

Applicant: 上海精密计量测试研究所

Inventor： 张亚军 ,  罗杰 ,  曾英廉 ,  陈闪闪 ,  陈继勋

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明的电连接器智能统型方法包括：1)获取已有的电连接器业务数据；2)获取已有的电连接器失效数据；3)根据统型要求对电连接器数据进行清洗；4)由清洗后的电连接器数据形成电连接器的训练数据集以及测试数据集；5)利用训练数据集构建电连接器统型决策树；6)对电连接器统型决策树剪枝；7)通过剪枝后的电连接器统型决策树对测试数据集中的数据进行分类；8)依据步骤7)分类结果形成电连接器统型表，比对该电连接器统型表与人工统型结果，若比对结果满足要求，即利用步骤5)构建的电连接器统型决策树进行电连接器智能统型。本发明解决电连接器统型依赖领域专家人工处理的问题。

公开(公告)号：CN110333962A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910407685.4

申请日：2019-05-16

Applicant: 上海精密计量测试研究所

Inventor： 陈闪闪 ,  蔡滨妮 ,  张运洪 ,  张亚军 ,  杨积东 ,  李春 ,  陈继勋

IPC: G06F11/07 ,  G06F16/215 ,  G06F16/25 ,  G06F16/28 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于数据分析预测的电子元器件故障诊断模型，包括数据采集模块、数据预处理模块、故障诊断模型构建模块、预测模块和预测结果输出模块；所述故障诊断模型构建模块接收所述“干净”的结构化数据集后进行聚类，得到多个簇类；对于每一簇类，运用分形几何学量化其分维数值，每簇类的分维数值是其故障特征、此量值用于判断批次元器件中存在的故障类型；按故障类型将输入数据分类存储一份到存储模块。本发明减少了人工重复性检测工作、缩短乐检测周期、降低了筛选成本、挖掘制造商电子元器件生产质量控制潜力、实现乐能力与效益的持续提升，为型号提供高质量高可靠性的电子元器件，保证了航天型号产品可靠性和稳定性。