桌面式三维虚拟维修模型的建模系统

    公开(公告)号:CN108153932A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201711201234.2

    申请日:2017-11-27

    Abstract: 本发明提供一种桌面式三维虚拟维修模型的建模系统,包括:几何属性建模单元,用于绘制虚拟维修对象的外形结构,建立约束关系;过程属性建模单元,用于将维修对象的维修过程序列化、标准化;行为属性建模单元,用于设置虚拟工具,并建立对虚拟工具的实时跟随;交互属性建模单元,用于建立虚拟维修过程中与用户的交互模式,所述交互模式包括:虚拟维修演示模式和虚拟维修训练模式。本发明提供的桌面式三维虚拟维修模拟维修模型的建模系统,能够利用计算机将相关的设备硬件和虚拟软件结合,对维修对象建立三维虚拟维修模型,在虚拟环境中实现对维修对象的仿真模拟。

    支持多语言的交互式电子技术手册浏览器开发方法

    公开(公告)号:CN109634568A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811506926.2

    申请日:2018-12-10

    CPC classification number: G06F8/20 G06F8/315 G06F17/289

    Abstract: 本发明的支持多语言的交互式电子技术手册浏览器开发方法,页面通用标签多语言功能实现包括:维护语言类型;通过页面维护多语言数据;基于语言类型维护表和多语言表,定时生成多种语言的多语言JS文件;展示页面传递多语言唯一编码,利用Dojo国际化功能从JS文件中获取该语言数据;数据模块转换标签多语言功能实现包括:利用IETM制作平台编制数据模板,生成DDN数据包;发布器判断该数据包使用的语言并根据该语言,从多语言表中提取该语言的数据生成i18n.properties文件;使用发布器发布DDN数据包,在转换时遇到转换标签,通过唯一编码从i18n.properties文件中获取数据,以实现转换标签的多语言。

    可视化卷积神经网络的方法

    公开(公告)号:CN107392085B

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN201710381902.8

    申请日:2017-05-26

    Abstract: 本发明的可视化卷积神经网络的方法包括:1)准备数据集;2)自定义卷积神经网络输入层,并设置卷积神经网络特征抽取函数参数,生成卷积神经网络特征抽取程序;3)执行卷积神经网络特征抽取程序,抽取数据集中所有图片指定层所有神经元的响应特征,并保存;4)计算指定层神经元响应域参数;5)指定层单神经元最大响应可视化和更大响应特征可视化。本发明的可视化卷积神经网络的方法可很好地展示出神经元工作特点,有助于了解卷积神经网络如何实现其优越性。

    一种基于桌面式虚拟仿真的IETM搜索定位方法

    公开(公告)号:CN111443966A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010165276.0

    申请日:2020-03-11

    Abstract: 本发明实施例提供了一种通过桌面式虚拟仿真进行IETM内容的搜索和定位的方法,包括步骤:步骤1:在IETM阅读器中添加虚拟仿真软件插件,将可视化仿真引擎嵌入IETM中;所述IETM阅读器包括SNS码信息模块、第一消息传输模块、第一消息接收模块以及搜索模块;所述虚拟仿真制作软件包括SNS码信息模块、第二消息传输模块、第二消息接收模块以及虚拟仿真显示模块;步骤2:建立虚拟仿真模型的部件与IETM内容的关联;步骤3:通过第二消息传输模块,将虚拟仿真模型的部件的SNS码信息传输到IETM阅读器;步骤4:通过第一消息接收模块,IETM阅读接收虚拟仿真软件发出的部件SNS节点信息;步骤5:通过搜索模块,搜索并定位到IETM内容结构树,并显示该节点下的数据模块。

    桌面式三维虚拟维修模型的建模系统

    公开(公告)号:CN108153932B

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN201711201234.2

    申请日:2017-11-27

    Abstract: 本发明提供一种桌面式三维虚拟维修模型的建模系统,包括:几何属性建模单元,用于绘制虚拟维修对象的外形结构,建立约束关系;过程属性建模单元,用于将维修对象的维修过程序列化、标准化;行为属性建模单元,用于设置虚拟工具,并建立对虚拟工具的实时跟随;交互属性建模单元,用于建立虚拟维修过程中与用户的交互模式,所述交互模式包括:虚拟维修演示模式和虚拟维修训练模式。本发明提供的桌面式三维虚拟维修模拟维修模型的建模系统,能够利用计算机将相关的设备硬件和虚拟软件结合,对维修对象建立三维虚拟维修模型,在虚拟环境中实现对维修对象的仿真模拟。

    可视化卷积神经网络的方法

    公开(公告)号:CN107392085A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710381902.8

    申请日:2017-05-26

    CPC classification number: G06K9/00664 G06N3/08

    Abstract: 本发明的可视化卷积神经网络的方法包括:1)准备数据集;2)自定义卷积神经网络输入层,并设置卷积神经网络特征抽取函数参数,生成卷积神经网络特征抽取程序;3)执行卷积神经网络特征抽取程序,抽取数据集中所有图片指定层所有神经元的响应特征,并保存;4)计算指定层神经元响应域参数;5)指定层单神经元最大响应可视化和更大响应特征可视化。本发明的可视化卷积神经网络的方法可很好地展示出神经元工作特点,有助于了解卷积神经网络如何实现其优越性。

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