一种基于AdaLAM算法的视觉SLAM方法

    公开(公告)号:CN112652020A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011538205.7

    申请日:2020-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于AdaLAM算法的视觉SLAM方法,包括步骤A:通过相机采集视频或图像;步骤B:计算机对图像进行读取,并对图像的大小和分辨率预处理以满足后期的图像处理;步骤C:利用AdaLAM算法对图像中的特征进行提取并进行匹配;步骤D:利用PnP算法对相机运动位姿进行求解;步骤E:将计算结果交给g2o进行非线性优化;步骤F:根据优化结果建立环境稀疏地图;步骤G:回环检测贯穿于整个过程中。本发明将改进后的AdaLAM算法与视觉SLAM相结合,将其用于前端的特征提取和匹配,该算法能够作为一种快速而又准确的外点过滤器,有效提高系统在纹理稀疏、光照变化、物体移动等场景跟踪定位的实时性、准确性与鲁棒性。

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