一种图像处理方法及系统
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111402153A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010162435.1

    申请日:2020-03-10

    Abstract: 本发明提供的图像处理方法和系统通过读取数据信息得到当前环境的照度信息,进而通过对照度信息索引得到对应的神经网络权重值,并将该权重值配置到神经网络中,接着读取原始图像数据,利用神经网络对原始图像数据进行信噪比增强,最后通过对增强后的原始图像数据进行处理得到处理后的图像。利用神经网络技术进行信噪比增强,改善了低光性能以抑制噪声;神经网络只负责增强信噪比,而图像信号处理等由传统模块实现,降低了神经网络的规模和运算复杂度;神经网络权重值是通过照度信息索引得到的,使神经网络的规模进一步减小。因此,本发明提供的图像处理方法和系统解决了现有技术中利用神经网络进行图像处理时运算复杂、降噪效果差的问题。

    一种图像饱和度处理方法及装置

    公开(公告)号:CN110855970A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911183872.5

    申请日:2019-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种图像饱和度处理方法及装置,所述方法包括如下步骤:步骤S1,获取输入图像;步骤S2,利用饱和度调整模块对所述输入图像进行饱和度调整;步骤S3,对经饱和度调整后的图像,利用预设的多边形区域进行饱和度收缩抑制处理;步骤S4,将经步骤S3饱和度抑制调整后的图像输出给后续的图像处理模块单元进行相关图像处理,本发明可实现对不同色调的像素点进行不同范围的饱和度抑制调整。

    图像去雾的方法及装置
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107862672A

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201711381059.X

    申请日:2017-12-20

    Abstract: 本发明涉及一种图像去雾的方法及装置,该方法包括如下步骤:获取Bayer格式的Bayer图像;将Bayer图像转换为灰度图;选取Bayer图像中的最大像素值作为大气光强度值;根据灰度图和所述大气光强度值,基于透射率估计模型计算得出透射率;以及利用所述透射率和所述大气光强度值对与所述Bayer图像对应的RGB图像转换的YUV域中的Y上进行去雾处理而得到无雾的RGB图像。利用Bayer域代替在RGB域上进行去雾参数统计,统计量小,将Bayer图像转换成灰度图代替最小值滤波得到的暗通道图,相当于做了下采样,运算量小。解决了现有的RGB域上统计去雾参数带来的统计量大和最小值滤波带来的运算量大的问题。

    一种图像伪彩色矫正方法及装置
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117808715A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311845555.1

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种图像伪彩色矫正方法及装置,属于图像处理技术领域,该图像伪彩色矫正方法,包括以下步骤:在待处理图像中选定一基准像素,计算其余像素与所述基准像素之间的色差,并对所述色差进行矫正;使用所述色差的矫正结果对所述基准像素进行矫正,将得到的依赖矫正结果融合得到所述基准像素的矫正结果,后计算其余像素的矫正结果,将各像素的矫正结果与所述待处理图像的原像素进行融合输出。通过像素之间的颜色相关性判断伪彩色并矫正的方法,有效去除伪彩色,最大限度还原图像真实颜色。

    一种基于三维查找表的图像颜色校正方法及装置

    公开(公告)号:CN110992289A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911243612.2

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维查找表的图像颜色校正方法及装置,该方法包括:S1,采集图像并生成RGB域图像;S2,利用标准色卡及测试色卡图像建立一级查找表,并生成一级插值色卡图;S3,利用一级查找表对S1获得的图像进行插值得到一级插值图像;S4,将一级插值图像与S1获得的图像加权融合,作为一级颜色校正结果,将一级插值色卡图和测试色卡图像加权融合得到一级色卡校正结果;S5,根据前一级查找表、测试色卡及前一级插值色卡图或前一级色卡校正结果,与标准色卡图建立多级查找表;S6,利用多级查找表与前一级颜色校正结果进行插值得到当前级次的插值结果;S7,对当前级次的插值结果和前一级颜色校正结果进行加权融合。

    一种基于三维查找表的图像颜色校正方法及装置

    公开(公告)号:CN110992289B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN201911243612.2

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于三维查找表的图像颜色校正方法及装置,该方法包括:S1,采集图像并生成RGB域图像;S2,利用标准色卡及测试色卡图像建立一级查找表,并生成一级插值色卡图;S3,利用一级查找表对S1获得的图像进行插值得到一级插值图像;S4,将一级插值图像与S1获得的图像加权融合,作为一级颜色校正结果,将一级插值色卡图和测试色卡图像加权融合得到一级色卡校正结果;S5,根据前一级查找表、测试色卡及前一级插值色卡图或前一级色卡校正结果,与标准色卡图建立多级查找表;S6,利用多级查找表与前一级颜色校正结果进行插值得到当前级次的插值结果;S7,对当前级次的插值结果和前一级颜色校正结果进行加权融合。

    一种图像降噪装置及方法
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111770246A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN201910262684.5

    申请日:2019-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种图像降噪装置及方法,该装置包括:数据输入单元,用于利用图像传感器获取原始图像数据;内插单元,用于将原始图像数据内插得到四个全分辨率的数据;其他分量消除单元,用于通过减去R\G\B通道中的其他分量来执行对可见光颜色的矫正;边界保留降噪单元,用于将经过矫正后的可见光图像整体亮度及颜色信息,与未经过矫正的图像的边界细节的位置信息相融合,利用未经过矫正的图像的高信噪比特点,以达到边界保留的降噪效果;输出单元,用于将经过去噪融合后的RGB图像输出至后续图像处理模块。

    坏点检测及校正装置
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110891172A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911418162.6

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种坏点检测及校正装置,包括:数据输入单元、增益补偿单元、坏点检测强度单元、多个坏点检测单元、坏点检测融合单元和校正单元;所述数据输入单元用于输入图像信息;所述增益补偿单元用于多个通道的增益补偿;所述坏点检测强度单元用于输送逻辑值为0或者1的控制参数;所述坏点检测单元接收所述控制参数并且检测增益补偿后的图像数据是否有坏点;所述坏点检测融合单元将多个所述坏点检测单元的检测结果进行融合并输出坏点信息;所述校正单元对所述坏点信息进行校正。在本发明提供的坏点检测及校正装置中,图像中的静态坏点和动态坏点在单一坏点和双坏点簇两种情形下的坏点检测和校正功能。

    图像处理方法及装置
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110290370A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910604870.2

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本发明提供了一种图像处理方法及装置,所述方法包括:接收RCCB格式的图像数据;对所述RCCB格式的图像数据进行内插处理,以计算出所述RCCB格式图像数据中每个像素点的R通道值、C通道值和B通道值;根据每个像素点的R通道值、C通道值和B通道值,计算出每个像素点对应的亮度衰减因子;基于每个像素点的R通道值、C通道值、B通道值以及亮度衰减因子,计算出每个像素点的G通道值;根据每个像素点的R通道值、C通道值、B通道值以及G通道值,计算出每个像素点的Y通道值、U通道值以及V通道值,并输出YUV格式的图像数据。本发明提供的图像处理方法可以避免高光区域发生偏色,确保了最终成像的质量。

Patent Agency Ranking