基于轨迹拓扑地图和避障的车辆导航方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN110262518B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201910661485.1

    申请日:2019-07-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于轨迹拓扑地图和避障的车辆导航方法、系统及介质,包括:建图步骤:构建环境地图,根据构建的环境地图生成导航用轨迹拓扑地图;全局规划步骤:利用路径搜索算法A*在生成的轨迹拓扑地图上搜索连接起点与终点的全局最短路径;局部避障步骤:利用获得的全局最短路径实时生成局部目标点,结合局部目标点和激光传感器实时探测的环境信息生成车辆控制信号控制车辆躲避障碍物并到达目的地。本发明用球体探测所有方向的安全通道,保证了找到的安全通道必然可以通过小车。本发明创造性地构造结合全局路径的局部目标点和安全通道的控制器,可以在不预先规划轨迹的情况下控制小车躲避障碍物并安全到达目的地。

    基于特征点辅助匹配的虚拟宽视角视觉里程计方法及系统

    公开(公告)号:CN111210463A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010042019.8

    申请日:2020-01-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于特征点辅助匹配的虚拟宽视角视觉里程计方法及系统,包括:原图像通过常速运动模型进行运动预测,预测目前相机的位姿,得到新图像,并对原图像进行特征点选取;根据提取的特征点,通过光流法对原图像与新图像进行特征匹配,得到相同一点在两个图像中的匹配关系;利用单应性矩阵和/或基础矩阵进行异常匹配点对剔除,再使用PnP算法和从历史关键帧中获取的深度信息计算出当前相机的位姿;计算整体所有梯度点的像素误差,根据得到的当前相机的位姿通过高斯牛顿下降法进行优化光度误差,最终得到优化好的相机精准位置姿态;通过本发明可以有效增强在相机旋转的时候的特征点跟踪效果,使得系统整体更加鲁棒。

    基于直接法的视觉里程计方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN110375765A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910575743.4

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于直接法的视觉里程计方法、系统及介质,包括:亮度稳定步骤:在高动态亮度变换环境下,使用对数图像增强方法使得场景中的亮度趋于稳定,提高对梯度信息的提取;加快优化收敛步骤:在快速旋转以及高速运动情况下,使用若干显著的梯度点和三角剖分算法生成深度预测面,有效给出点云的初始化深度,降低深度优化次数,加快优化收敛。本发明能够克服传统直接法在亮度巨变和快速旋转时无法正常工作的问题,可以用于无人机、无人车等自主导航机器人的导航算法上,可以用于在自主导航、探索、侦查等任务中提供自身的位置信息。

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