基于关联数据的自治数据湖构建系统及方法

    公开(公告)号:CN110941612B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201911131738.0

    申请日:2019-11-19

    Abstract: 一种基于关联数据的自治数据湖构建系统及方法,该系统包括:数据源输入模块、异构数据预处理模块、元数据发现与抽取模块、元数据融合与关联模块、元模型优化与构建模块、实例知识抽取模块、知识封装模块、知识校正与融合模块、实例概念抽取模块和元模型验证与演化模块;本发明基于关联数据,在构建数据湖的同时,生成实时更新的目录索引和可通过目录快速定位的实例知识图谱,通过其内在结构和语义关联最终得到一个具有自治能力的数据湖,使其易于被外部用户管理、检索及满足更多需求。

    基于群组画像的体育教学智能系统

    公开(公告)号:CN109495853A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811505178.6

    申请日:2018-12-10

    Abstract: 一种基于群组画像的体育教学智能系统,包括:位于手环端的数据感知模块、自组网模块以及位于云平台端的监控报警模块、群组优化模块,本发明采用基于群组的模式对运动过程心率数据的传输、监控、分析进行分组处理。在传输层通过组建群组,增强网络结构灵活性,避免连接过程的连接数量、连接范围限制。通过群组数据构建概率模型识别异常,划分不同监控报警标准,提升监测模块抗干扰性、准确性。在数据分析过程层层深入,分三个侧面构建群组画像,挖掘个体与群组表现,通过分组模式分为体质群组、个人运动强度群组、课堂运动效果群组,利用分组结果优化群组画像,为细化教学内容,优化课堂结构,区分教学人群,度量课堂运动效果提供决策支持。

    一种知识图谱增强提示词生成方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119476274A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411595153.5

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 本申请公开了一种知识图谱增强提示词生成方法、装置、设备及介质,涉及大语言模型技术领域,该方法包括将从知识图谱中检索出来的知识构造成思维导图的形式,通过提示大语言模型将知识在不同的组织形式间进行一轮或者两轮转换的多种方式,最后生成思维导图形式的多条候选知识提示词,并对这些候选提示词进行评分,选出每条训练数据对应的最优提示词组成伪提示数据集,用该伪提示数据集微调一个大语言模型作为知识提示优化器,微调后的知识提示优化器可根据输入和相关知识生成适应大语言模型的知识提示词,充分激发大语言模型的推理能力。

    基于本体的面向区块链溯源的供应链数据标准化系统

    公开(公告)号:CN110490605B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN201810456009.1

    申请日:2018-05-14

    Abstract: 一种基于本体的面向区块链溯源的供应链数据标准化系统,监测模块、本体部署模块和溯源模块,本发明利用本体模型,将跨国供应链中不同厂商对活动实例的不同表述标准化为一个统一的本体表述,解决语义多样性导致的数据共享问题;将供应链中的活动数据作为智能合约的触发条件,来记录供应链中的生产活动,可利用智能合约执行后,区块链产生的执行日志,同步构建资源集演化树,用它来随时对任意商品快速、实时、高效地溯源。

    基于深度强化学习推理的小型空间碳中和策略生成系统

    公开(公告)号:CN116307387A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310260580.7

    申请日:2023-03-17

    Abstract: 一种基于深度强化学习推理的小型空间碳中和策略生成系统,包括:特征解析模块、数字碳空间初始化模块、碳中和策略优化模块、碳中和策略导出模块、模型训练支撑模块以及碳浓度预测模块,本发明以基于物理公式的流体模拟引擎驱动数字碳空间构建,基于海量空间案例库生成焦点浓度监测序列,构成训练集,通过碳浓度预测模型提取训练集中丰富的时空语义,形成空间碳浓度的高效推理方法,针对给定的任意小型空间,采用深度强化学习模型进行推理优化,从而能够直接推理出给定时空的碳浓度。通过将碳浓度预测模型作为交互环境,构建并训练基于深度强化学习的空间碳中和策略优化模块。针对用户输入的空间环境点云模型、碳汇点云模型和碳源配置,推理生成高效的空间碳中和策略,并输出对应策略的完整点云模型和相关配置。

    时序数据流驱动的工业制造流程运行监测系统

    公开(公告)号:CN112699113B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110037258.9

    申请日:2021-01-12

    Abstract: 一种时序数据流驱动的工业制造流程运行监测系统,包括:依次连接的数据解析模块、时序数据补全模块、数据缓存分发模块、时序数据流增量聚类模块和离群点挖掘模块,以及动态优化监测模块。本发明在云边协同的工业制造场景下,以边缘计算节点上传的时序数据流作为输入,云端系统将对输入数据流进行解析和补全,并有序分发到云端分布式计算节点实施在线分析,以实时监测流程运行的异常情况,最终输出完整流程运行数据的可视化展示和分级异常预警信息。

    基于边缘节点社群网络的流数据采集系统及方法

    公开(公告)号:CN114528890A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202011205115.6

    申请日:2020-11-02

    Abstract: 一种基于边缘节点社群网络的流数据采集系统,通过在边缘节点中设置物联设备接入模块和流数据采集处理模块,对采集到的多源异构流数据,通过数据源之间的社群信息和流数据本身的时序关系进行缺失数据的推测和补全,通过时空模型按需进行数据时间空间对齐,通过数据融合规则对数据进行融合、分块、合并、打包和/或分发,并为后续计算节点提供多种数据对接方式,在不需要中心节点进行统一数据采集和计算的情况下实现数据采集在边缘节点侧的自发进行。本发明能够实现边缘计算场景下流数据的处理和采集,并且能够通过多种方式与后续计算节点进行对接,以满足不同生产场景的不同数据请求需求。

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