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公开(公告)号：CN112463366B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202011300768.2
申请日：2020-11-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/50 , H04L47/125
Abstract: 本发明提供了一种面向云原生的微服务自动扩缩容和自动熔断方法及系统，设置云原生系统中集群内部的网关规则，接管集群的入口流量；针对每一个微服务，将所有的服务副本集合抽象成一个独立的逻辑概念，其中每一个逻辑概念对应一个子网关服务；流量在进入每一个逻辑概念前，均先通过子网关服务进行L7层面的流量转发；子网关服务根据当前集群的网络状态和流量状态，将当前服务请求发送至对应接口、丢弃后续服务请求和/或对当前服务请求进行扩缩容处理，并结合对当前服务请求的扩缩容处理结果和所转发的L7层面流量，实现L7层面的自动熔断。本发明实现微服务自动扩容/缩容以及基于L7层面的自动熔断，保证了服务的高可用。
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公开(公告)号：CN109495853A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811505178.6
申请日：2018-12-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于群组画像的体育教学智能系统，包括：位于手环端的数据感知模块、自组网模块以及位于云平台端的监控报警模块、群组优化模块，本发明采用基于群组的模式对运动过程心率数据的传输、监控、分析进行分组处理。在传输层通过组建群组，增强网络结构灵活性，避免连接过程的连接数量、连接范围限制。通过群组数据构建概率模型识别异常，划分不同监控报警标准，提升监测模块抗干扰性、准确性。在数据分析过程层层深入，分三个侧面构建群组画像，挖掘个体与群组表现，通过分组模式分为体质群组、个人运动强度群组、课堂运动效果群组，利用分组结果优化群组画像，为细化教学内容，优化课堂结构，区分教学人群，度量课堂运动效果提供决策支持。
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公开(公告)号：CN112463366A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011300768.2
申请日：2020-11-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/50 , H04L12/803
Abstract: 本发明提供了一种面向云原生的微服务自动扩缩容和自动熔断方法及系统，设置云原生系统中集群内部的网关规则，接管集群的入口流量；针对每一个微服务，将所有的服务副本集合抽象成一个独立的逻辑概念，其中每一个逻辑概念对应一个子网关服务；流量在进入每一个逻辑概念前，均先通过子网关服务进行L7层面的流量转发；子网络服务根据当前集群的网络状态和流量状态，将当前服务请求发送至对应接口、丢弃后续服务请求和/或对当前服务请求进行扩缩容处理，并结合对当前服务请求的扩缩容处理结果和所转发的L7层面流量，实现L7层面的自动熔断。本发明实现微服务自动扩容/缩容以及基于L7层面的自动熔断，保证了服务的高可用。
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公开(公告)号：CN109495853B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201811505178.6
申请日：2018-12-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于群组画像的体育教学智能系统，包括：位于手环端的数据感知模块、自组网模块以及位于云平台端的监控报警模块、群组优化模块，本发明采用基于群组的模式对运动过程心率数据的传输、监控、分析进行分组处理。在传输层通过组建群组，增强网络结构灵活性，避免连接过程的连接数量、连接范围限制。通过群组数据构建概率模型识别异常，划分不同监控报警标准，提升监测模块抗干扰性、准确性。在数据分析过程层层深入，分三个侧面构建群组画像，挖掘个体与群组表现，通过分组模式分为体质群组、个人运动强度群组、课堂运动效果群组，利用分组结果优化群组画像，为细化教学内容，优化课堂结构，区分教学人群，度量课堂运动效果提供决策支持。
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