公开(公告)号：CN104616278A

公开(公告)日：2015-05-13

申请号：CN201310541258.8

申请日：2013-11-05

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 王山东 ,  宫鲁津 ,  张辉 ,  李宣旼 ,  李炯旭

IPC: G06T7/00

Abstract: 提供了一种三维点云兴趣点检测方法和系统，所述系统包括：3D点云数据获取模块，用于获取3D点云数据；形状描述模块，用于使用输入的3D点云中的像素点的邻域点至该像素点处切平面的有向距离分布信息，来生成该像素点与邻域点所在表面的形状描述向量；兴趣点提取模块，基于生成的形状描述向量来提取兴趣点。

公开(公告)号：CN120075630A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202411723045.1

申请日：2024-11-28

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金必洙 ,  柳在炯 ,  徐健锡 ,  李炯旭 ,  崔在硕

IPC: H04N23/84 ,  H04N25/11

Abstract: 提供了一种具有图像传感器信号处理的方法和装置。一种处理器实现的方法包括：获得滤色器阵列(CFA)输入图像，获得与CFA对应的图案信息，基于图案信息来对输入图像进行预处理，通过将预处理后的输入图像输入到人工神经网络(ANN)模型来生成推断图像，以及基于图案信息，通过针对每个像素从预处理后的输入图像和推断图像中的任何一个中选择来生成输出图像。

公开(公告)号：CN118552404A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202311369757.3

申请日：2023-10-20

Applicant: 三星电子株式会社 ,  首尔大学校产学协力团

Inventor： 权基南 ,  金熙元 ,  李炅武 ,  李炯旭

IPC: G06T3/4046 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种图像处理方法，包括：接收具有第一分辨率和退化特性的输入图像；以及使用神经网络模型基于输入图像来生成输出图像，其中，输出图像具有低于第一分辨率的第二分辨率，并且其中，神经网络模型被配置为将输入图像的退化特性应用于输出图像。

公开(公告)号：CN111191492B

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN201811359461.2

申请日：2018-11-15

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 考月英 ,  李炜明 ,  刘洋 ,  汪昊 ,  王强 ,  朴升仁 ,  李炯旭

IPC: G06V20/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供一种信息估计方法，包括获取第一图像；以及利用神经网络对所述第一图像中的对象进行姿态和/或关键点估计。本公开还提供一种模型检索方法，包括获取图像，以及根据所述图像进行模型检索，获得与所述图像中的对象匹配的目标模型。本公开还提供一种模型对准方法，包括获取第一图像；以及将所述第一图像中的对象与目标模型。

公开(公告)号：CN117994162A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202311286707.9

申请日：2023-10-07

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金仁洙 ,  徐健锡 ,  崔在硕 ,  李炯旭

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种图像处理方法，包括：使用内核估计模型来计算输入图像的模糊内核；使用模糊内核对输入图像执行基于内核的去模糊，以获得解卷积图像；以及通过基于解卷积图像执行无内核去模糊来生成输出图像。

公开(公告)号：CN117635435A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202310901079.4

申请日：2023-07-21

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 徐健锡 ,  奇世焕 ,  崔在硕 ,  金仁洙 ,  李炯旭

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 一种处理器实现的方法包括：获得在预定时间内针对场景获取的多个图像帧；确定分别与多个图像帧相对应的损失值；基于损失值来确定多个图像帧中的参考帧；以及基于参考帧来生成场景的最终图像。

公开(公告)号：CN115937008A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210592989.4

申请日：2022-05-27

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 崔在硕 ,  权基南 ,  李炯旭

IPC: G06T5/00 ,  G06N20/00

Abstract: 提供了一种图像增强方法和设备。所述方法包括：使用噪声模型生成与输入图像的噪声对应的非正态噪声图，以及通过基于输入图像和非正态噪声图执行图像增强模型来生成输入图像的增强图像，其中，输入图像的噪声服从非正态分布。

公开(公告)号：CN114913078A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202110918797.3

申请日：2021-08-11

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 崔在硕 ,  姜纳硖 ,  李炯旭 ,  俞炳仁

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了基于连拍图像的图像恢复方法和设备。所述图像恢复方法包括：基于连拍图像集的单独图像确定锚定图像；在基于连拍图像集执行特征提取网络时使用锚定图像的锚定信息；以及基于与特征提取网络的输出相对应的特征图生成恢复图像。

公开(公告)号：CN111353519A

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：CN201811585707.8

申请日：2018-12-24

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 李炜明 ,  汪昊 ,  刘洋 ,  考月英 ,  王强 ,  朴陞仁 ,  李炯旭

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06T19/00

Abstract: 提供了一种用户行为识别方法，包括：从视频中包含用户的图像帧中获得基于帧的局部特征图像；通过以下三种方式中的至少一种来对图像帧中的用户行为进行分类：根据所述基于帧的局部特征图像和人体姿态特征来对用户行为进行分类；根据所述基于帧的局部特征图像来获得基于视频的局部特征图像，并根据所述基于视频的局部特征图像来对用户行为进行分类；根据所述基于帧的局部特征图像来获得基于视频的局部特征图像，并根据所述基于视频的局部特征图像和基于视频的整体特征图像来对用户行为进行分类；以及通过将所述三种方式中的至少一种得到的用户行为分类的结果融合以识别用户行为。还提供了用户行为识别系统、具有AR功能的设备及其控制方法。

公开(公告)号：CN106485775A

公开(公告)日：2017-03-08

申请号：CN201610740523.9

申请日：2016-08-26

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 姜纳硖 ,  司空栋勋 ,  李炯旭 ,  郑晖龙

IPC: G06T13/60 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06T13/00 ,  G06F3/0484 ,  G06F17/30312 ,  G06F17/30958 ,  G06T7/20 ,  G06T11/206 ,  G06T13/20 ,  G06T15/503 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/20221 ,  G06T2210/24

Abstract: 本发明公开了一种建模方法和设备以及使用流体动画曲线图的设备。一种建模方法，使用基于流体动画曲线图中所包括的序列中所包括的帧之间的相似性产生的流体动画曲线图搜索与用户输入匹配的序列，并且基于搜索的结果对与用户输入对应的移动进行建模。还提供一种用于这种建模的预处理的对应设备和方法。