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公开(公告)号:CN112825128A
公开(公告)日:2021-05-21
申请号:CN202010540357.4
申请日:2020-06-12
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了用于活性测试和/或生物特征识别验证的方法和设备。所述方法包括:通过基于包括对象的红外(IR)图像执行第一预处理来生成预处理的IR图像;通过基于包括对象的深度图像执行第二预处理来生成预处理的深度图像;以及基于预处理的IR图像和预处理的深度图像来确定对象是否是真实对象。
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公开(公告)号:CN109948408A
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201811443351.4
申请日:2018-11-29
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开一种活性测试方法和设备。一种活性测试方法可检测包括用于活性测试的测试对象的检索图像中的面部区域;确定针对在登记数据库中登记的至少一个登记用户的多个活性测试条件之中的将应用于测试对象的活性测试条件;基于检测的面部区域和确定的活性测试条件来确定检索图像中的至少一个测试区域;使用基于神经网络的特征提取器从测试区域的图像数据获得测试对象的特征数据;对获得的特征数据和登记的特征数据进行比较并基于比较的结果来确定活性测试的结果。
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公开(公告)号:CN109117700A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201810336854.5
申请日:2018-04-16
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00288 , G06F21/32 , G06K9/00248 , G06K9/00281 , G06K9/4628 , G06K9/6262 , G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06N3/08
Abstract: 公开一种脸部验证方法和设备。脸部验证设备被配置为:从获得的输入图像检测用户的脸部区域;基于针对检测的脸部区域考虑图像块集合确定准则,生成多个图像块,其中,所述多个图像块不同地包括检测的脸部区域的各个部分;基于包括生成的多个图像块的图像块集合,提取与用户的脸部对应的特征值;基于提取的特征值,确定脸部验证是否成功;并指示确定脸部验证是否成功的结果。
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公开(公告)号:CN111340177B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN201910778533.5
申请日:2019-08-22
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开基于嵌套位表示的神经网络处理方法和设备。所述方法包括:确定神经网络的第一层的位宽;通过从与神经网络的第一层对应的源模型的第一层的第一权重中的每个提取与确定的位宽对应的至少一个位,获得神经网络的第一层的第二权重;以及通过基于获得的第二权重执行神经网络的第一层来处理神经网络的第一层的输入数据。
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公开(公告)号:CN107038405B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN201611009586.3
申请日:2016-11-16
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V40/12 , G06V40/16 , G06V40/70 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 公开一种识别对象的方法和设备以及训练识别模型的方法和设备。所述设备可使用单个识别模型从输入图像提取多个特征,并基于提取的所述多个特征在输入图像中识别对象。单个识别模型可包括:至少一个压缩层,被配置为对输入信息进行压缩;至少一个解压缩层,被配置为对压缩的信息进行解压缩,以确定所述多个特征。
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公开(公告)号:CN108664880A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201810209257.6
申请日:2018-03-14
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00906 , G06K9/00228 , G06K9/00275 , G06K9/00288 , G06K9/00268
Abstract: 公开了一种活性测试方法和设备。所述活性测试方法包括:针对测试目标检测输入图像中的人脸区域;实现第一活性测试,以基于与检测到的人脸区域对应的第一图像确定第一活性值;实现第二活性测试,以基于与检测到的人脸区域的局部人脸区域对应的第二图像确定第二活性值;实现第三活性测试,以基于输入图像的整体或输入图像的全区域确定第三活性值,其中,输入图像的整体或输入图像的全区域包括检测到的人脸区域以及检测到的人脸区域之外的区域;基于第一活性值、第二活性值和第三活性值,确定活性测试的结果。
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公开(公告)号:CN107977598A
公开(公告)日:2018-05-01
申请号:CN201710397965.2
申请日:2017-05-31
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00302 , G06K9/00 , G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06K9/00308 , G06K9/624 , G06N3/08
Abstract: 提供一种用于识别面部表情的方法和设备。所述识别面部表情的方法包括:从输入图像提取特征;从参考图像提取特征;并基于输入图像的特征与参考图像的特征之间的差异,识别面部表情。
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公开(公告)号:CN107038405A
公开(公告)日:2017-08-11
申请号:CN201611009586.3
申请日:2016-11-16
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/00067 , G06K9/6267
Abstract: 公开一种识别对象的方法和设备以及训练识别模型的方法和设备。所述设备可使用单个识别模型从输入图像提取多个特征,并基于提取的所述多个特征在输入图像中识别对象。单个识别模型可包括:至少一个压缩层,被配置为对输入信息进行压缩;至少一个解压缩层,被配置为对压缩的信息进行解压缩,以确定所述多个特征。
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公开(公告)号:CN110069970B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN201811276147.8
申请日:2018-10-30
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开一种活性测试方法和设备。一种处理器实现的活性测试方法,包括:获得包括对象的彩色图像和包括对象的红外(IR)图像;使用彩色图像执行第一活性测试;使用IR图像执行第二活性测试;基于第一活性测试的结果和第二活性测试的结果来确定对象的活性。
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公开(公告)号:CN107766786B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN201710450423.7
申请日:2017-06-15
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开一种活性测试方法和活性测试计算设备。一种处理器实现的活性测试方法包括:从输入图像中的对象的部分提取所述对象的感兴趣区域;使用基于神经网络模型的活性测试模型对所述对象执行活性测试,其中,活性测试模型使用感兴趣区域的图像信息作为提供到活性测试模型的第一输入图像信息,并至少基于由活性测试模型从感兴趣区域的信息提取的纹理信息确定活性;指示活性测试的结果。
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