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公开(公告)号:CN105844276A
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201510021503.1
申请日:2015-01-15
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明公开了一种人脸姿态校正方法和装置,所述方法包括:获取待校正的二维人脸图像;检测所述待校正的二维人脸图像的二维关键点,并确定三维人脸模型上与所述检测的二维关键点对应的三维关键点;根据所述确定的三维关键点,使用迭代计算的方式更新三维关键点;根据所述更新的三维关键点,确定姿态矫正后的二维人脸图像。本发明的技术方案中,在人脸姿态调整过程中,逐步调整三维人脸模型上的三维关键点,并更新三维人脸模型的几何参数,进而根据最终更新得到的三维人脸模型的几何参数进行人脸姿态校正,从而缩小校正后的二维人脸图像与实际人脸正面图像的差距,有利于提升人脸认证/识别性能。
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公开(公告)号:CN107038405B
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN201611009586.3
申请日:2016-11-16
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V40/12 , G06V40/16 , G06V40/70 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 公开一种识别对象的方法和设备以及训练识别模型的方法和设备。所述设备可使用单个识别模型从输入图像提取多个特征,并基于提取的所述多个特征在输入图像中识别对象。单个识别模型可包括:至少一个压缩层,被配置为对输入信息进行压缩;至少一个解压缩层,被配置为对压缩的信息进行解压缩,以确定所述多个特征。
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公开(公告)号:CN107038405A
公开(公告)日:2017-08-11
申请号:CN201611009586.3
申请日:2016-11-16
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/00067 , G06K9/6267
Abstract: 公开一种识别对象的方法和设备以及训练识别模型的方法和设备。所述设备可使用单个识别模型从输入图像提取多个特征,并基于提取的所述多个特征在输入图像中识别对象。单个识别模型可包括:至少一个压缩层,被配置为对输入信息进行压缩;至少一个解压缩层,被配置为对压缩的信息进行解压缩,以确定所述多个特征。
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