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公开(公告)号:CN118552404A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202311369757.3
申请日:2023-10-20
Applicant: 三星电子株式会社 , 首尔大学校产学协力团
IPC: G06T3/4046 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种图像处理方法,包括:接收具有第一分辨率和退化特性的输入图像;以及使用神经网络模型基于输入图像来生成输出图像,其中,输出图像具有低于第一分辨率的第二分辨率,并且其中,神经网络模型被配置为将输入图像的退化特性应用于输出图像。
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公开(公告)号:CN111191492B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN201811359461.2
申请日:2018-11-15
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V20/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种信息估计方法,包括获取第一图像;以及利用神经网络对所述第一图像中的对象进行姿态和/或关键点估计。本公开还提供一种模型检索方法,包括获取图像,以及根据所述图像进行模型检索,获得与所述图像中的对象匹配的目标模型。本公开还提供一种模型对准方法,包括获取第一图像;以及将所述第一图像中的对象与目标模型。
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公开(公告)号:CN117635435A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202310901079.4
申请日:2023-07-21
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T5/00 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种处理器实现的方法包括:获得在预定时间内针对场景获取的多个图像帧;确定分别与多个图像帧相对应的损失值;基于损失值来确定多个图像帧中的参考帧;以及基于参考帧来生成场景的最终图像。
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公开(公告)号:CN111353519A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN201811585707.8
申请日:2018-12-24
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种用户行为识别方法,包括:从视频中包含用户的图像帧中获得基于帧的局部特征图像;通过以下三种方式中的至少一种来对图像帧中的用户行为进行分类:根据所述基于帧的局部特征图像和人体姿态特征来对用户行为进行分类;根据所述基于帧的局部特征图像来获得基于视频的局部特征图像,并根据所述基于视频的局部特征图像来对用户行为进行分类;根据所述基于帧的局部特征图像来获得基于视频的局部特征图像,并根据所述基于视频的局部特征图像和基于视频的整体特征图像来对用户行为进行分类;以及通过将所述三种方式中的至少一种得到的用户行为分类的结果融合以识别用户行为。还提供了用户行为识别系统、具有AR功能的设备及其控制方法。
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公开(公告)号:CN106485775A
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201610740523.9
申请日:2016-08-26
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06T13/00 , G06F3/0484 , G06F17/30312 , G06F17/30958 , G06T7/20 , G06T11/206 , G06T13/20 , G06T15/503 , G06T2207/10016 , G06T2207/20221 , G06T2210/24
Abstract: 本发明公开了一种建模方法和设备以及使用流体动画曲线图的设备。一种建模方法,使用基于流体动画曲线图中所包括的序列中所包括的帧之间的相似性产生的流体动画曲线图搜索与用户输入匹配的序列,并且基于搜索的结果对与用户输入对应的移动进行建模。还提供一种用于这种建模的预处理的对应设备和方法。
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公开(公告)号:CN104616279A
公开(公告)日:2015-05-13
申请号:CN201310542465.5
申请日:2013-11-05
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 提供了一种3D深度图特征点实时提取设备和方法,该设备包括:边界提取模块,用于提取输入的3D深度图点云中的边界点;兴趣值计算模块,包括用于计算边界点兴趣值的边界点兴趣值计算模块和用于计算除边界点之外的内部点兴趣值的内部点兴趣值计算模块,边界点兴趣值计算模块和内部点兴趣值计算模块使用相同的主参数计算兴趣值,并且所得兴趣值具有相同的数量级;特征点提取模块,根据所有边界点和内部点的兴趣值大小来提取特征点。
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