-
公开(公告)号:CN113869192A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111131007.3
申请日:2021-09-26
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司
Abstract: 发明涉及路面识别方法领域,尤其是道路路面病害智能识别方法。该方法的步骤为:a)使用摄像头采集道路的视频数据;b)对视频数据进行抽帧,挑选出清晰易辨的路面图片;c)将路面图片中显示存在的路面病害标记其位置和类别,构成数据集;d)将数据集以随机抽取的方式按照一定比例划分为训练集、验证集、测试集;e)对训练集使用复制黏贴数据增强策略,并对路面病害识别模型训练;f)对路面病害进行识别。本发明通过运载摄像头拍摄采集道路路面图像,采用深度学习技术,对道路病害进行识别。针对道路病害类别不均衡和遮挡严重的现象,提出了改进型的RetinaNet来进行模型训练,从而提高了道路病害的识别效率。
-
公开(公告)号:CN114626763A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210479966.2
申请日:2022-05-05
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种林草碳汇和剩余物资源潜力评估方法,其方法为:a)结合RS‑GIS分析和统计分析方法,搭建林草碳汇和林草剩余物资源潜力评估模型,所述RS‑GIS具体为遥感‑地学信息系统;b)确定输入的自然资源大数据类型和参数:c)输入预选区域内1公里分辨率的林业剩余物数据和净初级生产力数据;d)将模型在arcgis平台上运行;e)输出1公里分辨率林草碳汇和林草剩余物资源潜力评估结果;f)根据输入结果结合历史数据,进一步校准模型,提高模型输出结果的准确度。本发明提供一种林草碳汇和剩余物资源潜力评估方法,提高了林草碳汇和林草剩余物空间分辨率,预估了中国林草碳汇和林草剩余物资源潜力。
-
公开(公告)号:CN114139848A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111204958.9
申请日:2021-10-15
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 发明涉及评估方法领域,尤其是城市数据资产评估方法。该方法的步骤为:a)建立由数据汇集存储模块、数据开放共享模块、数据开发利用模块、数据融通交易模块、数据产业成效模块所组成的城市数据资产化评价指标体系;b)将城市数据资产化评价指标体系所包含的所有模块按照比例进行权重分配;c)确定数据采集方式和数据打分方法;d)对目标城市进行评价打分。本发明创建了城市数据资产话评价指标体系。针对复杂的、大量的数据根据其数据性质分成定性、定量和态度指标,来使用不同的数据搜集方式。针对定性和定量的指标采用不同的打分体系,将收集到的数据转换为能够体现城市数据资产价值的客观数字。
-
公开(公告)号:CN113850508A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202111131003.5
申请日:2021-09-26
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司
Abstract: 发明涉及评分方法领域,尤其是基于数据湖与数据银行内的政务数据和银行数据对个体信用的评分方法。该方法的步骤为:a)依靠数据湖、数据银行作为基础,引入政府数据与银行数据,并且对相关数据进行清洗和治理;采集数据湖和数据银行内的政务数据和银行数据,并结合为数据集,形成个人信用数据核心集;b)通过数据标签将数据集进行清洗处理;c)将清洗后的数据集量化,以矩阵的形式构建个人信用数据标签,形成信用数据标签核心矩阵。本发明通过政务数据和银行数据来获取个人信用数据,从而保证数据的多样性和客观性。通过随机森林法、WOE值算法、IV法对个体信用状况进行高效的分数评价。
-
公开(公告)号:CN114170796B
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202111381097.1
申请日:2021-11-20
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 发明涉及拥堵传播分析方法领域,尤其是算法改进型拥堵传播分析方法。该方法的步骤为:a)拥堵判别模块对来自区域中的数据进行处理,通过计算路口饱和度进行交通状态的划分,通过计算交通需求指数TI和路口通行能力,从而计算出交叉路口的各车道饱和度,来实现交通状态的划分;b)项集生成模块将来自拥堵判别模块获得的结果进行整合;c)FP‑Tree频繁项集生成。本发明通过FP‑Tree算法代替了Apriori算法的频繁项集挖掘方法,有效提升了算法运行效率。通过添加时空特征约束完成数据过滤,并增加提升度评估方法再次过滤强关联规则中的无效数据。本申请可以快速分析拥堵趋势,为城市缓堵提供信息。
-
公开(公告)号:CN114332780A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111446808.9
申请日:2021-11-30
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种针对小目标的交通人车非目标检测方法,先获取待训练的交通图像样本集;再针对小目标的数据进行数据增强;继而构建基于yolov5的小目标检测网络,将带标签的图像样本集输入神经网络中,根据损失值对网络参数的偏导更新神经网络的参数权重,当损失值最小时,得到训练好的针对小目标的人车非目标检测模型;最后将待检测的交通图片输入检测模型中,输出图像中各目标的类别、置信度和四个位置坐标。本发明通过使用针对小目标的数据增强方法以及构造基于注意力机制的特征融合模块,基于YOLOV5检测网络实现对交通人车非目标的实时检测,大幅度提升了小目标的检出率和检测准确性。
-
公开(公告)号:CN114125388A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111381129.8
申请日:2021-11-20
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及评估方法技术领域,尤其是基于医护上门服务综合数据的安全监管评估系统和方法。该系统包括接入层、网络层、平台层、应用层;接入层包括个人信息、视频内容;网络层为互联网;平台层包括服务器平台、算法模块、视频库、图片库,算法模块、视频库、图片库均置于服务器平台内,接入层的视频内容存放在视频库内;应用层为视频语音输入输出设备,应用层通过网络层与平台层相连。本发明集视频监控、动态识别及智能预警于一体,以上门医疗过程中的视频监控为基础,通过智能识别技术,提供在服务过程中医患双方的行为识别功能,并提供预警和报警服务。本申请有助于提高医护人员及被服务人员的安全性,减少医患矛盾。
-
-
-
-
-
-