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公开(公告)号：CN114971208A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210479967.7
申请日：2022-05-05
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，其方法为：a)结合RS‑GIS分析和统计分析方法，搭建高分辨率废弃物资源潜力评估优化模型：所述RS‑GIS具体为遥感‑地学信息系统；b)确定输入的社会经济大数据类型和参数：所述社会经济大数据类型和参数包括：MSW、COD和禽畜粪便；c)将模型在arcgis平台上运行；d)输出1公里分辨率废弃物资源潜力评估结果；e)根据输入结果，进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。本发明提供一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，优化了废弃物空间分配方法，提高了废弃物资源潜力的空间分辨率的精准性，优化了废弃物高分辨率资源潜力评估的方法。
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公开(公告)号：CN114219281A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111528915.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种农业剩余物资源潜力评估方法，其方法为：a)确定输入的自然资源大数据类型和参数，所述类型和参数为农产品以及农产品的数量；b)结合RS‑GIS分析和统计分析方法，搭建农业剩余物资源潜力评估模型，所述RS‑GIS具体为遥感‑地学信息系统；c)将模型再arcgis平台上运行；d)输出1公里分辨率农业剩余物资源潜力评估结果；e)根据输入结果，进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。本发明提供一种农业剩余物资源潜力评估方法，提高农业剩余物资源潜力评估精度，丰富了农业剩余物资源潜力评估中农作物种类，增加评估年份跨度，为未来农业剩余物利用提供预估参考。
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公开(公告)号：CN114626763A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210479966.2
申请日：2022-05-05
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种林草碳汇和剩余物资源潜力评估方法，其方法为：a)结合RS‑GIS分析和统计分析方法，搭建林草碳汇和林草剩余物资源潜力评估模型，所述RS‑GIS具体为遥感‑地学信息系统；b)确定输入的自然资源大数据类型和参数：c)输入预选区域内1公里分辨率的林业剩余物数据和净初级生产力数据；d)将模型在arcgis平台上运行；e)输出1公里分辨率林草碳汇和林草剩余物资源潜力评估结果；f)根据输入结果结合历史数据，进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。本发明提供一种林草碳汇和剩余物资源潜力评估方法，提高了林草碳汇和林草剩余物空间分辨率，预估了中国林草碳汇和林草剩余物资源潜力。
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公开(公告)号：CN114626764A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210480477.9
申请日：2022-05-05
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种农业剩余物资源潜力评估方法，其方法为：a)确定输入的自然资源大数据类型和参数，所述类型和参数为农产品以及农产品的数量；b)结合RS‑GIS分析和统计分析方法，搭建农业剩余物资源潜力评估模型，所述RS‑GIS具体为遥感‑地学信息系统；c)将模型再arcgis平台上运行；d)输出1公里分辨率农业剩余物资源潜力评估结果；e)根据输入结果，进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。本发明提供一种农业剩余物资源潜力评估方法，提高农业剩余物资源潜力评估精度，丰富了农业剩余物资源潜力评估中农作物种类，增加评估年份跨度，为未来农业剩余物利用提供预估参考。
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公开(公告)号：CN114240135A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111530989.3
申请日：2021-12-14
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，其方法为：a)结合RS‑GIS分析和统计分析方法，搭建高分辨率废弃物资源潜力评估优化模型：所述RS‑GIS具体为遥感‑地学信息系统；b)确定输入的社会经济大数据类型和参数：所述社会经济大数据类型和参数包括：MSW、COD和禽畜粪便；c)将模型在arcgis平台上运行；d)输出1公里分辨率废弃物资源潜力评估结果；e)根据输入结果，进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。本发明提供一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，优化了废弃物空间分配方法，提高了废弃物资源潜力的空间分辨率的精准性，优化了废弃物高分辨率资源潜力评估的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114219284A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111530985.5
申请日：2021-12-14
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种林草碳汇和剩余物资源潜力评估方法，其方法为：a)结合RS‑GIS分析和统计分析方法，搭建林草碳汇和林草剩余物资源潜力评估模型，所述RS‑GIS具体为遥感‑地学信息系统；b)确定输入的自然资源大数据类型和参数：c)输入预选区域内1公里分辨率的林业剩余物数据和净初级生产力数据；d)将模型在arcgis平台上运行；e)输出1公里分辨率林草碳汇和林草剩余物资源潜力评估结果；f)根据输入结果结合历史数据，进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。本发明提供一种林草碳汇和剩余物资源潜力评估方法，提高了林草碳汇和林草剩余物空间分辨率，预估了中国林草碳汇和林草剩余物资源潜力。
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公开(公告)号：CN109274714B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201810933866.6
申请日：2018-08-16
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于车辆轨迹数据与手机信令数据追踪嫌疑人的系统，包括过车数据模块、http服务器、数据匹配保存模块、历史数据计算模块、db模块、配置规则模块、信令数据模块、卡点字典模块、数据存储模块、第二ftp监视器模块、第二nginx代理模块和使用者访问模块。本发明计算模型主要由spark计算模型组成，通过spark对数据的处理最终实现数据碰撞，展示层主要负责用户查询结果展示，通过友好、灵活的界面展示成果，通过车辆轨迹数据和手机信令数据碰撞，通过大数据分析得到车辆当时驾驶人的信令数据，为公安提供可靠的定位追中嫌疑犯的依据。
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公开(公告)号：CN108710550B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810933749.X
申请日：2018-08-16
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06F11/14 , G06F16/182 , G06F16/27 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种用于公安交管稽查布控系统的双数据中心容灾系统，包括主中心、数据接入服务集群、FastDFS集群、Kafka集群、稽查布控服务系统和备中心。本发明的有益效果是：FastDFS集群的Storage节点用来存储实际的数据，多个Storage可为一组，组内进行冗余备份，所有的Storage节点都应该向Tracker节点注册自己的信息，稽查布控服务系统的业务数据存储在Redis内存数据库和Oracle关系数据库中，Oracle数据库支持跨数据中心的复制备份，提供更可靠的数据安全保证和更可靠的数据恢复能力，备中心搭建对等的FastDFS集群，FastDFS存储不依赖于文件索引，可通过存储级别的拷贝将主中心FastDFS集群数据数据实时拷贝到对等的数据中心供访问，提高容错性并能更好的将数据进行保存与存储。
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公开(公告)号：CN110718074B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201911076537.5
申请日：2019-11-06
Applicant: 清华大学 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种混合交通交叉路口的信号灯与车辆的协同控制方法，该方法包括：步骤1，车辆临近交叉路口过程中经过控制区；步骤2，控制区形成1+n模式混合队列；步骤3，确定混合队列信息集；步骤4，判断相邻两混合队列相位是否共存，如果是进入步骤5；否则进入步骤6；步骤5，由相邻两混合队列信息集确定头车ICV到停止线时；步骤6，由在前混合队列信息集确定头车ICV到停止线时；步骤7，根据头车ICV到停止线时及约束，确定最优速度轨迹；步骤8，判断最优速度轨迹与前车距离是否小于安全距离，如果是进入步骤9；否则进入步骤10；步骤9，将头车ICV降为HDV；步骤10，判断头车ICV是否到停车线，如果不是进入步骤8。本发明能够综合优化整体交叉路口的通行效率。
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公开(公告)号：CN110008306A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910274369.4
申请日：2019-04-04
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据关系分析方法、装置及数据服务系统，该分析方法包括：获取原始数据，提取原始数据的元数据；根据不同的数据分析算法对原始数据进行多维度分析计算，得到分析结果；根据分析结果建立原始数据之间的数据关系；根据原始数据、元数据及数据关系构建数据库。通过实施本发明，可以获取不同行业、不同部门、不同组织的业务数据作为原始数据，根据不同的数据分析算法(如机器学习算法、深度学习算法)对原始数据进行多维度分析计算，为用户挖掘跨组织、跨部门、跨行业的不同数据集之间数据关系，将各种维度的关系统一在一个关系体系内，降低运营成本，提高数据分析准确率，提高数据利用率，实现数据价值的最大化。
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