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公开(公告)号：CN112381651A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011306637.5
申请日：2020-11-19
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于物联网的区块链跨链交易方法及装置，该方法包括责权区块链接收交易发起方的数据交易请求，数据交易请求用于从交易接收方获取数据，交易发起方为注册至所述责权区块链的用户，交易接收方为注册至物联网区块链的用户，调用智能合约记录数据交易请求的发起信息，触发交易发起方与交易接收方之间执行针对数据交易请求的跨链操作，在跨链操作结束后，调用智能合约记录所述数据交易请求的完成信息。如此，可以通过责权区块链实现交易发起方与交易接收方的数据交互，并可以记录交易发起方与交易接收方进行数据交互的完整过程，以便在出现数据隐私泄露问题时，可以及时准确地确定出数据泄露问题的责任归属。
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公开(公告)号：CN109688152B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201910003778.0
申请日：2019-01-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向车载CAN总线的报文注入式攻击的检测方法，将CAN总线正常通信的周期性和稳定性特征应用于实时检测CAN总线是否遭受到报文注入式攻击的检测过程中。本发明在具体实施时，需要首先监听车载CAN总线正常通信，并保存其通信特征，在检测时通过对比正常通信特征和实时通信特征来实现检测注入式攻击的目的。本发明在不改变汽车CAN总线上硬件架构的情况下，通过更新连接在CAN总线电子控制单元ECU的软件，检测车辆CAN总线是否遭受到注入式攻击。本发明可应用于各种使用CAN总线进行信息传输的车辆中，提升车辆在使用过程中的安全性，保障乘坐人员的人身安全。
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公开(公告)号：CN110852292A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911126783.7
申请日：2019-11-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态多任务深度度量学习的草图人脸识别方法，首先构建人脸样本图像数据库并进行预处理，对样本进行两两配对，形成草图和正常图片的两种模态的配对；然后对每一个草图和正常图片这两种模态使用对应的神经网络来学习特征，同时让两种模态的网络结构进行参数共享；最后，将两种模态得到的特征投影到公共空间中，计算特征向量之际的距离，通过设计目标函数，根据距离大小来验证结果；通过在两个常用的基准数据集上的实验结果可以直观看出，本发明提供的方法比现有的方法具有更好的跨模态分类性能。
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公开(公告)号：CN110427437A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910701575.9
申请日：2019-07-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/24 , G06F16/22 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种面向大数据的关系型数据库混合异构查询模型，其结构如下：最底层为中心数据库，用来存放要查询的数据；中间层为Hadoop分布式文件系统HDFS，存放元数据和中间结果，同时，添加数据缓存层和全局索引层用来存放所有的数据字典表及其结果缓冲和所有数据表的全局索引信息、索引目录和索引缓存；顶层采用MapReduce编程模型，提供对HDFS中数据并行处理和保证容错性；中间件设计数据库连接器、数据加载器、索引生成器和查询引擎四个功能模块。该模型支持原数据动态划分，提高预处理效率，在保持原数据完整的基础上，提高大规模用户下查询请求的响应时间。
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公开(公告)号：CN110299187A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910597641.2
申请日：2019-07-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G16B50/50
Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop的并行化基因数据压缩方法，事先从待压缩基因序列中选取并通过k-mer构建Hash表编码参考序列，并将参考序列存储为索引文件。启动Hadoop集群，将配置、索引和待压缩文件传到HDFS上，配置MapReduce任务，在Map任务中读取待压缩序列的所有信息，使用Combiner与Partitioner对Map结果优化。在Reduce任务中进行待压缩序列与参考序列的匹配去重,最后将结果压缩输出。本发明使用分布式计算方式可以在读取单个基因实现并行化并提高效率，还可以实现多条基因序列的并行处理，以实现处理压缩大批量基因文件的加速。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110162591A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910431436.9
申请日：2019-05-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向数字教育资源的实体对齐方法及系统，首先通过学科主题树对已有教育资源库进行学科分块，并在每个教育资源块内构建分区索引体系；然后SKE算法提取待对齐数字教育资源的知识点标签，通过索引筛选出实体对齐候选集；接着计算候选集中实体对的知识点标签相似性、属性值相似度和文本资源相似度；最后通过将计算得到的实体对相似性数据作为特征值输入构建好的决策树，判定其对齐结果。采用本方法进行数字教育资源的实体对齐，能够大幅度降低实体对齐计算复杂度，提高对齐效率；提升数字教育资源的文本相似度计算精度，从而提高实体对齐准确率。
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公开(公告)号：CN109886200A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910132608.2
申请日：2019-02-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的无人驾驶车道线检测方法，包括车道线图片的生成网络、判别网络和检测算法三个部分；首选获取生成网络、判别网络的训练数据，然后将低分辨率图片输入生成网络生成超分辨率图片，将高分辨率图片和超分辨率图片输入判别网络进行清晰度判断，并根据判断结果捕捉超分辨率图片和高分辨率图片的数据分布，生成网络和判别网络基于数据分布进行对抗训练，直至达到纳什均衡，得到最优化的生成网络，将最优化的生成网络生成的超分辨率图片输入检测算法进行车道线识别。本发明采用生成式对抗网络进行无人驾驶车道线检测，可以有效提高车道线检测的精确度。
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公开(公告)号：CN109688152A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910003778.0
申请日：2019-01-03
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L63/1466 , H04L12/40 , H04L2012/40215
Abstract: 本发明公开了一种面向车载CAN总线的报文注入式攻击的检测方法，将CAN总线正常通信的周期性和稳定性特征应用于实时检测CAN总线是否遭受到报文注入式攻击的检测过程中。本发明在具体实施时，需要首先监听车载CAN总线正常通信，并保存其通信特征，在检测时通过对比正常通信特征和实时通信特征来实现检测注入式攻击的目的。本发明在不改变汽车CAN总线上硬件架构的情况下，通过更新连接在CAN总线电子控制单元ECU的软件，检测车辆CAN总线是否遭受到注入式攻击。本发明可应用于各种使用CAN总线进行信息传输的车辆中，提升车辆在使用过程中的安全性，保障乘坐人员的人身安全。
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公开(公告)号：CN104008138B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201410192981.4
申请日：2014-05-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种个性化音乐推荐方案。针对传统音乐推荐的盲目性和机械性的问题，利用数据挖掘技术，有层次的将用户细分，根据用户的历史记录，分析出各种不同的需求。同时与社交网络相结合，根据用户所喜爱的音乐和讨厌的音乐对用户进行聚类，并对每个用户生成兴趣倾向标签，推荐用户将相邻用户加为好友，并且随着用户兴趣的变化同步改变好友。然后以好友圈为数据集，采用关联规则推荐，使得推荐更加精确高效。同时运用云计算技术，以解决海量的音乐信息和用户数据，具有良好的拓展性。
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