混合式RIS辅助UAV移动边缘计算系统的能量效率优化方法

    公开(公告)号:CN117042003A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310865137.2

    申请日:2023-07-14

    摘要: 本发明公开了混合式RIS辅助UAV移动边缘计算系统的能量效率优化方法包括,建立包括地面终端、固定式RIS、UAV搭载RIS在内的系统模型,配置系统参数;定义卸载决策;确定地面终端总卸载任务量与系统总能耗,定义系统能量效率;构造以最大化系统能量效率为目标,联合优化地面终端卸载决策等的优化问题,并采用丁克尔巴赫法将优化问题简化;比较地面终端通过固定式RIS进行任务卸载与通过UAV搭载RIS进行任务卸载的卸载速率,求解卸载决策;采用半正定松弛法并引入罚函数求解固定式RIS与UAV搭载RIS的波束成形矩阵、求解时隙分配、采用连续松弛求解UAV轨迹;通过块坐标下降法不断迭代卸载决策等直至获得最优解及系统能效的最大值。

    一种区块链增强安全能效的边缘实时视频流系统激励方法

    公开(公告)号:CN118612763A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410587907.6

    申请日:2024-05-13

    摘要: 本发明公开了一种区块链增强安全能效的边缘实时视频流系统激励方法,包括:提出一个基于区块链智能合约的边缘实时视频流卸载的联合激励设计和资源分配框架;针对视频流任务,推导了视频压缩比和视频处理精度的关系,通过区块链的智能合约,提出了一种基于视频任务处理精度的奖励机制来补偿边缘设备计算卸载能耗,鼓励更多移动终端参与到视频流任务的卸载过程中来;制定了一个优化问题,通过联合视频任务压缩率、用户关联、数据速率分配和计算资源分配来实现最优化的移动终端的总收益。对优化变量进行解耦,通过BCD算法得到最优解,本发明能有效实现处理精度和能量消耗之间的折衷,降低边缘实时视频流视频任务的处理能耗,提高边移动终端的奖励。

    一种基于跨模态多任务深度度量学习的草图人脸识别方法

    公开(公告)号:CN110852292A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911126783.7

    申请日:2019-11-18

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种基于跨模态多任务深度度量学习的草图人脸识别方法,首先构建人脸样本图像数据库并进行预处理,对样本进行两两配对,形成草图和正常图片的两种模态的配对;然后对每一个草图和正常图片这两种模态使用对应的神经网络来学习特征,同时让两种模态的网络结构进行参数共享;最后,将两种模态得到的特征投影到公共空间中,计算特征向量之际的距离,通过设计目标函数,根据距离大小来验证结果;通过在两个常用的基准数据集上的实验结果可以直观看出,本发明提供的方法比现有的方法具有更好的跨模态分类性能。

    一种基于带有流形信息稀疏映射的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN102156878A

    公开(公告)日:2011-08-17

    申请号:CN201110087726.X

    申请日:2011-04-08

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于带有流形信息稀疏映射的人脸识别方法,属于人脸识别领域。该方法提出了一种新的稀疏表示算法,即带有流形信息的稀疏映射(SEMI)算法。本方法首先计算出样本间的稀疏重构系数矩阵,并得到稀疏重构后的新样本集,然后保留新样本集和原始样本间的某些流形信息,从而在投影过后不但能保留样本间的稀疏关系,还能保留原始样本间的流形结构。本发明方法不但提取了稀疏信息,同时还将人脸样本本身具有的流形结构特征融入其中,并利用两者共同融合的特征信息来得到样本的投影子空间,提高了识别效果。

    一种基于跨模态多任务深度度量学习的草图人脸识别方法

    公开(公告)号:CN110852292B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN201911126783.7

    申请日:2019-11-18

    摘要: 本发明公开了一种基于跨模态多任务深度度量学习的草图人脸识别方法,首先构建人脸样本图像数据库并进行预处理,对样本进行两两配对,形成草图和正常图片的两种模态的配对;然后对每一个草图和正常图片这两种模态使用对应的神经网络来学习特征,同时让两种模态的网络结构进行参数共享;最后,将两种模态得到的特征投影到公共空间中,计算特征向量之际的距离,通过设计目标函数,根据距离大小来验证结果;通过在两个常用的基准数据集上的实验结果可以直观看出,本发明提供的方法比现有的方法具有更好的跨模态分类性能。

    一种考虑收发端硬件损伤的NOMA-MEC安全计算比特最大化方法

    公开(公告)号:CN118843113A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410799157.9

    申请日:2024-06-20

    摘要: 本发明公开了一种考虑收发端硬件损伤的NOMA‑MEC安全计算比特最大化方法,该方法包括:根据合法用户安全传输的计算比特和本地安全的计算比特,构造以合法用户发射功率和本地计算频率为约束、最大化系统的安全计算比特的优化问题;首先,通过引入最大值引理1和辅助变量,对合法用户发射功率优化子问题中的安全速率进行转化,使其转化为一个凸问题,再通过交替优化算法求得该子问题最优解;其次,通过引入拉格朗日乘子,构造拉格朗日函数,并求得其KKT条件,即可求得该子问题的最优解;通过块坐标下降法,迭代至合法用户的发射功率和本地计算频率收敛,得到系统最大安全计算比特。本发明安全计算比特较不考虑收发端硬件损伤的非鲁棒性传输系统有明显提高。

    一种RIS增强UAV辅助边缘计算系统的能量效率优化方法

    公开(公告)号:CN118520646A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410525944.4

    申请日:2024-04-29

    摘要: 本发明公开了一种RIS增强UAV辅助边缘计算系统的能量效率优化方法,所述该方法包括先建立系统模型、复杂信道通信模型、计算卸载模型、能耗模型,然后构造以最大化系统能量效率为目标的优化问题、并将其分解为四个子问题,之后通过不同方式求解四个子问题,最后利用块坐标下降法,以前述方式迭代更新GT射频功率、GT卸载权重、RIS相移矩阵、UAV飞行轨迹直至优化目标数值收敛,最终得到最大系统能量效率。本发明涉及边缘计算系统中GT任务卸载技术领域,通过引入UAV载荷RIS,联合固定RIS对K个GT进行计算卸载辅助,优化求解出合适可行的GT射频功率、GT卸载权重、RIS相移矩阵、UAV飞行轨迹规划,实现卸载速率提高和系统能量效率最大化的目标。