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公开(公告)号：CN109885653B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910094487.7
申请日：2019-01-30
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06F16/33 , G06F40/284 , G06F40/30
摘要： 本发明提供一种文本检索方法，方法包括：初始化文本数据库集合和模糊语义关联矩阵；当确定第一层相似度数值大于预设的阈值时，将文本集合中的对应文本删除并插入第一文本集合，并将第一层相似度数值作为对应文本的相似度数值插入第一相似度集合；当确定第二层相似度数值大于阈值时，将相应文本删插入第二文本集合，并将第二层相似度数值插入第二相似度集合；当确定第三层相似度数值大于阈值时，将该文本删除并插入第三文本集合，并将第三层相似度数值作为该文本的相似度数值插入第三相似度集合；将第零、第一、第二和第三文本集合中文本作为检索结果集合进行输出。上述的方案，可以在文本检索时降低计算复杂度，节约计算资源。
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公开(公告)号：CN109618400A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910083764.4
申请日：2019-01-28
申请人： 南京邮电大学
摘要： 一种无线传感器网络数据传输方法、可读存储介质和终端，所述无线传感器网路包括多个分簇，每个分簇包括簇头节点和多个其他传感器节点，所述分簇内的其他传感器节点基于自身与簇头节点之间的距离被划入一个以上的分簇，所述方法包括：分簇内的簇头节点在预设的时间周期内轮流唤醒自身分簇内的其他无线传感器节点；被唤醒的其他无线传感器节点在对应的唤醒周期内采集监测数据并将采集到的监测数据发送至所述簇头节点；所述簇头节点接收对应时间周期中自身分簇内的被唤醒的其他无线传感器节点发送的监测数据并将所接收的监测数据进行数据融合后发送至对应的基站节点。上述的方案，可以降低网络能耗，延长无线传感器网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN102142082B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201110087710.9
申请日：2011-04-08
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种用于人脸识别的基于虚拟样本的核鉴别方法，其为一种基于虚拟样本的快速核方法。该方法在对训练样本集进行核矩阵构造前，先对训练样本集一次性构造虚拟样本集，再以虚拟样本集为基础，通过核矩阵理论进行训练/测试；由于虚拟样本集为训练样本集的特征样本集(MES)和公共向量样本集(MCS)的集合，因此，虚拟样本集无论对于已知的训练样本集，还是对于未知的测试样本集来说，都具有极强的描述能力；将本发明所述的方法在FERET数据库上的实验验证了所提方法是快速有效的；其大幅地提高了核方法的计算速度，同时，与传统的核方法相比，本发明还提高了识别率。
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公开(公告)号：CN102163279B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201110087782.3
申请日：2011-04-08
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种基于最近特征分类器的彩色人脸识别方法，属于人脸识别领域。该方法是将灰度图像的最近特征分类法，即最近特征线(NFL)、最近特征面(NFP)及最近特征空间(NFS)分类法应用于彩色人脸识别中，不但利用了反映人脸图像形状结构特征的灰度信息，还充分利用了人脸的彩色鉴别信息，每种分类器的判决阶段给出了四种实现方案。本发明方法能获取更多人脸之间的差异性鉴别信息，有效提高了人脸识别率。
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公开(公告)号：CN109618384A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910083765.9
申请日：2019-01-28
申请人： 南京邮电大学
摘要： 一种无线传感器网络系统，包括多个分簇，每个分簇包括簇头节点和多个其他传感器节点，所述分簇内的其他传感器节点基于自身与簇头节点之间的距离被划入一个以上的分簇，分簇内的簇头节点在预设的时间周期内轮流唤醒自身分簇内的其他无线传感器节点；被唤醒的其他无线传感器节点在对应的唤醒周期内采集监测数据并将采集到的监测数据发送至所述簇头节点；所述簇头节点接收对应时间周期中自身分簇内的被唤醒的其他无线传感器节点发送的监测数据并将所接收的监测数据进行数据融合后发送至对应的基站节点。上述的方案，可以降低网络能耗，延长无线传感器网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN102163279A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201110087782.3
申请日：2011-04-08
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种基于最近特征分类器的彩色人脸识别方法，属于人脸识别领域。该方法是将灰度图像的最近特征分类法，即最近特征线(NFL)、最近特征面(NFP)及最近特征空间(NFS)分类法应用于彩色人脸识别中，不但利用了反映人脸图像形状结构特征的灰度信息，还充分利用了人脸的彩色鉴别信息，每种分类器的判决阶段给出了四种实现方案。本发明方法能获取更多人脸之间的差异性鉴别信息，有效提高了人脸识别率。
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公开(公告)号：CN102142082A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201110087710.9
申请日：2011-04-08
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种用于人脸识别的基于虚拟样本的核鉴别方法，其为一种基于虚拟样本的快速核方法。该方法在对训练样本集进行核矩阵构造前，先对训练样本集一次性构造虚拟样本集，再以虚拟样本集为基础，通过核矩阵理论进行训练/测试；由于虚拟样本集为训练样本集的特征样本集(MES)和公共向量样本集(MCS)的集合，因此，虚拟样本集无论对于已知的训练样本集，还是对于未知的测试样本集来说，都具有极强的描述能力；将本发明所述的方法在FERET数据库上的实验验证了所提方法是快速有效的；其大幅地提高了核方法的计算速度，同时，与传统的核方法相比，本发明还提高了识别率。
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公开(公告)号：CN109885653A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910094487.7
申请日：2019-01-30
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明提供一种文本检索方法，方法包括：初始化文本数据库集合和模糊语义关联矩阵；当确定第一层相似度数值大于预设的阈值时，将文本集合中的对应文本删除并插入第一文本集合，并将第一层相似度数值作为对应文本的相似度数值插入第一相似度集合；当确定第二层相似度数值大于阈值时，将相应文本删插入第二文本集合，并将第二层相似度数值插入第二相似度集合；当确定第三层相似度数值大于阈值时，将该文本删除并插入第三文本集合，并将第三层相似度数值作为该文本的相似度数值插入第三相似度集合；将第零、第一、第二和第三文本集合中文本作为检索结果集合进行输出。上述的方案，可以在文本检索时降低计算复杂度，节约计算资源。
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公开(公告)号：CN102156878A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110087726.X
申请日：2011-04-08
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于带有流形信息稀疏映射的人脸识别方法，属于人脸识别领域。该方法提出了一种新的稀疏表示算法，即带有流形信息的稀疏映射(SEMI)算法。本方法首先计算出样本间的稀疏重构系数矩阵，并得到稀疏重构后的新样本集，然后保留新样本集和原始样本间的某些流形信息，从而在投影过后不但能保留样本间的稀疏关系，还能保留原始样本间的流形结构。本发明方法不但提取了稀疏信息，同时还将人脸样本本身具有的流形结构特征融入其中，并利用两者共同融合的特征信息来得到样本的投影子空间，提高了识别效果。
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