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公开(公告)号:CN109885653A
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201910094487.7
申请日:2019-01-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种文本检索方法,方法包括:初始化文本数据库集合和模糊语义关联矩阵;当确定第一层相似度数值大于预设的阈值时,将文本集合中的对应文本删除并插入第一文本集合,并将第一层相似度数值作为对应文本的相似度数值插入第一相似度集合;当确定第二层相似度数值大于阈值时,将相应文本删插入第二文本集合,并将第二层相似度数值插入第二相似度集合;当确定第三层相似度数值大于阈值时,将该文本删除并插入第三文本集合,并将第三层相似度数值作为该文本的相似度数值插入第三相似度集合;将第零、第一、第二和第三文本集合中文本作为检索结果集合进行输出。上述的方案,可以在文本检索时降低计算复杂度,节约计算资源。
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公开(公告)号:CN109885653B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN201910094487.7
申请日:2019-01-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种文本检索方法,方法包括:初始化文本数据库集合和模糊语义关联矩阵;当确定第一层相似度数值大于预设的阈值时,将文本集合中的对应文本删除并插入第一文本集合,并将第一层相似度数值作为对应文本的相似度数值插入第一相似度集合;当确定第二层相似度数值大于阈值时,将相应文本删插入第二文本集合,并将第二层相似度数值插入第二相似度集合;当确定第三层相似度数值大于阈值时,将该文本删除并插入第三文本集合,并将第三层相似度数值作为该文本的相似度数值插入第三相似度集合;将第零、第一、第二和第三文本集合中文本作为检索结果集合进行输出。上述的方案,可以在文本检索时降低计算复杂度,节约计算资源。
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