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公开(公告)号：CN120068865A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510129587.4
申请日：2025-02-05
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06N5/04 , G06F16/334
Abstract: 本申请公开了一种词表对齐方法、装置、设备、介质及产品，涉及自然语言处理技术领域，应用于第一设备，第一设备与第二设备通信连接，第一设备中部署第一语言模型，第二设备中部署第二语言模型，通过获取第一词序列、第二词序列以及第二预测概率，其中，第一词序列由第一语言模型通过第一词表对训练文本进行切词得到，第二词序列由第二语言模型通过第二词表对训练文本进行切词得到；对第一词序列及第二词序列进行动态规划，确定分词序列匹配结果；基于分词序列匹配结果，根据第二预测概率对第一词序列中的各分词位置进行概率分布赋值，得到词表对齐结果，可以提升词表对齐结果的精度及准确性，从而提升协同学习时的知识迁移效果。
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公开(公告)号：CN112163675B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202010947310.X
申请日：2020-09-10
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Inventor： 黄安埠
Abstract: 本申请提供了一种模型的联合训练方法、设备及存储介质，应用于服务端设备，所述方法包括：对初始全局模型进行切分，得到子模型集合，所述子模型集合中的各个子模型中的参数少于所述初始全局模型中的参数；将所述子模型集合中的至少两个子模型发送至至少两个客户端，其中，不同的子模型发送至不同的客户端；接收至少一个客户端发送的训练好的子模型，所述训练好的子模型由客户端基于训练数据对接收到的子模型训练得到；基于所述训练好的子模型和所述初始全局模型合成当前全局模型。通过本申请，能够提高联邦学习模型的安全性。
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公开(公告)号：CN114153742B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202111509601.1
申请日：2021-12-10
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司 , 香港科技大学
IPC: G06F11/3668 , G06N3/126
Abstract: 本申请实施例提供了一种单元测试方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取第i种群的多个语句集合，每个语句集合包括至少一个语句；语句用于定义模拟对象的行为；根据每个语句对应的变异操作符，对每个语句进行变异操作，得到变异操作结果；对变异操作结果中的两个语句集合进行交叉互换，得到第i+1种群；若确定第i+1种群中存在符合测试用例的测试断言的语句集合，则采用符合测试断言的语句集合定义模拟对象；基于模拟对象对测试用例进行单元测试。基于本申请提供的单元测试方法，在单元测试时提高模拟对象的适用性。
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公开(公告)号：CN110781460B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN201911093190.5
申请日：2019-11-11
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F21/10 , G06V10/764 , G06F16/35 , G06F16/65
Abstract: 本发明涉及金融科技技术领域，公开了一种版权认证方法、装置、设备、系统及计算机可读存储介质。该版权认证方法包括：在接收到数字作品版权认证请求时，根据所述数字作品版权认证请求获取待认证数字作品和作品类型；根据所述作品类型确定对应的处理策略和目标审查分类模型，基于所述处理策略对所述待认证数字作品进行处理，得到目标输入对象；将所述目标输入对象输入至所述目标审查分类模型中，得到审查结果，并基于所述审查结果判断审查是否通过；在审查通过时，将所述待认证数字作品与预设认证作品库中的已认证数字作品进行比对，以进行版权认证。本发明能够缩短版权认证周期，提高版权认证效率。
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公开(公告)号：CN114237970B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202111459202.9
申请日：2021-12-02
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司 , 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种扩展纠删码存储系统的方法及装置，该方法为：确定存储系统中的数据，对数据进行编码，并将数据分散存储在各个节点，获得各个节点的空间位置分布信息；基于扩展需求信息，确定每个条带上新增的节点个数，并基于新增的节点个数和空间位置分布信息，确定每个条带上的扩展节点信息；其中，条带包括具有编码关系的数据块和校验块；基于扩展节点信息和最小公倍数规则，确定扩展组，并对扩展组进行拆分处理，获得包括多个被选择的条带的目标组；对目标组执行扩展算法，获得对应的目标扩展组，目标扩展组包括扩展数据块和扩展校验块。基于上述方法，可提高纠删码存储系统的扩展效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112307070B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202011320121.6
申请日：2020-11-23
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F16/2455
Abstract: 本公开实施例提供一种掩码数据查询方法、装置及设备，该方法包括：获取用户输入的至少一个查询请求参数；获取预建立的掩码规则集，遍历所述掩码规则集，根据掩码规则集中每一条掩码处理规则对所述至少一个查询请求参数进行处理得到查询主键；其中所述掩码规则集是根据多条随机掩码数据进行掩码规则处理后得到的；将各掩码处理规则对应的查询主键组成查询主键列表；根据所述查询主键列表，查询根据所述多条随机掩码数据构建的随机掩码数据库，匹配得到对应的查询记录。本公共课实施例能够对随机掩码的数据进行匹配查询，满足随机掩码的数据的查询需求，具有较好的适用性。
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公开(公告)号：CN119917460A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411976475.4
申请日：2024-12-31
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本申请涉及日志处理技术领域，公开了一种日志解析方法及装置。其中方法包括：在N个日志中选择X个日志，并获得X个标注日志；根据X个标注日志和N‑X个日志，采用大语言模型，得到N‑X个日志的解析结果。若N‑X个日志中的候选待标注日志的数量大于或等于第一阈值，执行至少一次循环，其中执行第i次循环包括：在N‑X‑MI个日志中的候选待标注日志中选择Mi个日志，并获得Mi个标注日志；根据X+MI+Mi个标注日志和N‑X‑MI‑Mi个日志，采用所述大语言模型，得到N‑X‑MI‑Mi个日志的解析结果；若N‑X‑MI‑Mi个日志中的候选待标注日志的数量小于第一阈值，则确定N‑X‑MI‑Mi个日志的解析结果满足要求，并结束循环。如此，通过多轮选取代表性日志，不断更新标注日志的数量，有助于提高日志解析的准确性。
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公开(公告)号：CN119883274A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411935710.3
申请日：2024-12-26
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F8/41 , G06F8/30 , G06F8/10 , G06F11/3604 , G06N3/045 , G06F16/353 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/022
Abstract: 本申请实施例提供了一种java代码的生成方法、系统及存储介质，方法包括：接收设计文本的详细设计内容，对详细设计内容进行分析提取得到关键字，对关键字匹配业务系统中的存量数据表以及关键字段，获得详细设计内容的数据实体列表；对详细设计内容通过实体抽取算法抽取内容中的通用语义实体片段，获得详细设计内容中包含的语义实体列表；将代码/文档知识和最终实现规划作为第三提示词输入到大模型中得到代码规范，对代码规范进行审查以及实现度评估，在评估通过后，输出最终生成的代码。
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公开(公告)号：CN114238822B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202111396969.1
申请日：2021-11-23
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Inventor： 徐奎
IPC: G06F16/958 , G06F16/957 , G06Q40/04
Abstract: 本发明实施例提供了一种Web服务设备的识别方法及装置，该方法包括Web客户端构造用于访问Web服务设备的第一访问请求和至少一个第二访问请求，针对每个第二访问请求的第二响应页面，对第一访问请求的第一响应页面和第二访问请求的第二响应页面进行相似度运算，确定出第一相似度值，若确定第一相似度值大于相似度阈值，则从与第二响应页面匹配的至少一个Web服务设备的设备类型中确定出符合Web服务设备的使用编程语言的第一设备类型，基于第一设备类型，即可准确地确定出Web服务设备的目标设备类型，从而可以有效地提高Web服务设备的设备类型的识别准确性，以此可以有效地降低特征匹配识别时所产生的漏报率、误报率。
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公开(公告)号：CN111784402B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202010625585.1
申请日：2020-06-30
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于多通路的下单率预测方法、设备及可读存储介质，所述基于多通路的下单率预测方法包括：确定目标用户在多个通路渠道中共用的目标用户唯一标识，进而基于所述目标用户唯一标识，在各所述通路渠道中统一采集多通道用户行为数据，进而基于所述多通道用户行为数据和预设下单率预测模型，对所述目标用户进行基于多通路的下单率预测，获得目标下单率。本申请解决了下单率预测时计算效率低的技术问题。
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