公开(公告)号：CN101308171A

公开(公告)日：2008-11-19

申请号：CN200810122530.8

申请日：2008-05-30

Applicant: 安徽大学 ,  上海宝钢安大电能质量有限公司

Inventor： 梁栋 ,  孙伟 ,  查志民 ,  朱明星 ,  宣善立 ,  王年 ,  陈权 ,  郑常宝 ,  戴冬明

IPC: G01R19/00 ,  G06F13/38

Abstract: 本发明提供一种PCI总线电能质量瞬态事件采集卡及其采集方法，属于电能质量检测分析技术领域。采集卡按采集一个网点需要设置四个采集通道，每一通道独自配置有12位分辨率的A/D转换器和FIFO存储器，按电能质量瞬态事件发生与否变换数据采集速率，发生事件为20MSPS，未发生为20kSPS，有效提高了采集数据的信息量。PCI总线数据传输采用FIFO缓存1k数据块巡查发送控制策略，只有当巡查到的采集通道中的FIFO存储器已缓存有1k数据时，才从该通道读出1k采集数据传送到PCI总线，若是缓存数据不足1k或传送完1k数据块后，立即转入检查下一采集通道，避免单个通道独占PCI总线，阻滞其它通道传输，进而阻塞数据采集。

公开(公告)号：CN118443665B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202410530052.3

申请日：2024-04-29

Applicant: 安徽大学

Inventor： 雷雨 ,  杨晨 ,  黄林生 ,  钱海明 ,  李劲松 ,  乔红波 ,  杨雪 ,  梁栋 ,  阮超 ,  强幸子

IPC: G01N21/84 ,  G01N21/01 ,  G01N1/24 ,  G01D21/02 ,  G01W1/02 ,  G01W1/14 ,  C12M1/34 ,  C12M1/26 ,  C12M1/36 ,  C12M1/00

Abstract: 本发明公开了一种气传真菌孢子与气象因子一体化智能监测装置与方法，涉及智能农机装备和生物科学领域，包括：显微图像采集机构、孢子捕捉风道机构、载物台和载玻片片仓机构，本发明在田间野外环境下可实现空中孢子捕捉和显微图像采集，利用本发明所述的监测装置和方法，解决了无法对农田中孢子浓度进行自动、实时、大尺度监测，导致难以把握大尺度农田真菌孢子的实时和动态变化情况的问题，可采集放大100～1000倍的孢子显微图像，工作流程顺畅且操作简便，具有更广阔的的应用前景。

公开(公告)号：CN119397945B

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411443505.5

申请日：2024-10-16

Applicant: 安徽大学

Inventor： 赵晋陵 ,  邢新宇 ,  黄林生 ,  阮超 ,  梁栋

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/20 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种用于大田环境高通量植物表型平台的多元数据动态融合校正方法，与现有技术相比解决了难以实现多环境数据融合修正的缺陷。本发明包括以下步骤：环境数据与作物表型数据的获取；进行风速风向校正；进行光照校正；进行温度校正；数据的融合校正。本发明通过实时算法对多源数据进行校正和融合，从而实现高精度的表型数据多层次的动态融合校正。

公开(公告)号：CN119741601A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411799114.7

申请日：2024-12-09

Applicant: 安徽大学

Inventor： 梁栋 ,  赵龙 ,  赵晋陵 ,  黄林生 ,  汪传建

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种聚焦于上下文信息的城市道路遥感影像提取方法，与现有技术相比解决了对目标上下文信息提取不足的缺陷。本发明包括以下步骤：城市道路遥感影像的获取及预处理；道路遥感影像提取模型的构建；道路遥感影像提取模型的训练；待分割城市道路遥感影像的获取；遥感影像道路信息的提取。本发明利用多尺度聚合模块充分保留目标上下文信息，在此基础上自注意分割模块加强分界防止目标与上下文信息过拟合，最后图卷积模块进行全局的关联整合，实现了城市道路遥感影像的精准提取。

公开(公告)号：CN118502095A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410560334.8

申请日：2024-05-08

Applicant: 安徽大学

Inventor： 雷雨 ,  杨晨 ,  黄林生 ,  钱海明 ,  赵晋陵 ,  李劲松 ,  杨雪 ,  乔红波 ,  梁栋 ,  阮超

IPC: G02B21/34 ,  G02B21/36 ,  G01N21/84 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明公开了八电机联合驱动的孢子显微图像全自动采集装置与方法，涉及智能农机装备和生物科学领域，包括：微处理器、八个驱动器、八个步进电机、载物台、载玻片片仓机构、涂刮凡士林机构、显微图像采集机构、孢子捕捉风道机构、继电器I/O控制模块、显微镜点束光源、吸风风机、真空泵和太阳能供电系统。本发明能够采用八个步进电机联合驱动完成推取载玻片、涂刮凡士林、空中孢子捕捉、显微图像采集和载玻片回收等智能连续作业，执行机构设计更简单、更省电且作业更高效，具有更广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN117876843B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410042888.9

申请日：2024-01-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 李海东 ,  赵晋陵 ,  黄林生 ,  阮超 ,  黄文江 ,  梁栋

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种具有动态降低图像冗余的高效农作物病害识别方法，与现有技术相比解决了复杂环境下病害识别性能差的缺陷。本发明包括以下步骤：图像数据集的获得及预处理；CA2PNet模型的构建；CA2PNet模型的训练；待识别农作物病害图像的获取；农作物病害图像识别结果的获得。本发明首先通过轻量级CA‑AnchorNet得到具有表征农作物病害区域的特征图，然后通过类激活图(CAM)定位到能反映出类别判别性的病害特征区域并映射到更高分辨率的图像中裁剪出区域块，最后将这些具有更小空间冗余的局部语义块输入轻量级PatchNet进行精准的识别。

公开(公告)号：CN117474801B

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202311425998.5

申请日：2023-10-30

Applicant: 安徽大学

Inventor： 徐凯 ,  汪安铃 ,  陈咏夷 ,  朱洲 ,  贾兆红 ,  梁栋

IPC: G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/56 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及一种融合时空频信息的非均匀遥感视频影像去雾方法，所述方法包括以下步骤：获取合成有雾遥感视频影像数据集；构建融合时域、空域和频域信息的非均匀遥感视频影像去雾模型；非均匀遥感视频影像去雾模型训练；待去雾真实遥感视频影像数据获取；待去雾真实遥感视频影像去雾结果的获取。与现有技术相比，通过构建帧间三维卷积时空特征聚合模块，能够有效利用遥感视频影像数据连续帧间的相似信息，挖掘时空特征，提高图像恢复的质量，同时本发明结合频域分析的方法进行帧内去雾，充分考虑影像低频信息和高频信息的差异，均衡影像全局亮度、对比度、颜色信息和恢复局部细节纹理。

公开(公告)号：CN110376221B

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN201910638697.8

申请日：2019-07-15

Applicant: 安徽大学

Inventor： 赵晋陵 ,  周天易 ,  梁栋 ,  连震 ,  徐乐 ,  阮鹏 ,  阮莉敏 ,  黄林生

IPC: G01N23/00 ,  G01N1/28

Abstract: 本发明提供了一种土壤重金属仪的自动化压样装置及方法，属于土壤环境品质检测领域，包括底座、转动夹取装置、容器、电子称重装置、自动加粉装置、震动装置、压机和总控器；转动夹取装置设置在底座中间，底座上环绕转动夹取装置设置有多个放置槽，其中一个放置槽用于放置容器，其余放置槽内依次安装有电子称重装置、自动加粉装置、震动装置和压机；总控器内部设置有机械臂动作控制模块、数据采集模块、加粉控制模块、震动控制模块和压样控制模块，电子称重装置与总控器的信号输入端连接，自动加粉装置、震动装置和压样控制模块分别与总控器的信号输出端连接。该装置能极大提高土壤标样的制作质量和标准化尺寸，显著降低土壤标样的制作时间。

公开(公告)号：CN117436531A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311763394.1

申请日：2023-12-21

Applicant: 安徽大学

Inventor： 李春春 ,  王伟 ,  杨思逸 ,  梁栋 ,  贾兆红 ,  陈鹏 ,  黄林生 ,  曾伟辉 ,  刘晓雨

IPC: G06N5/04 ,  G06N5/02 ,  G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06Q50/02 ,  G06F40/211 ,  G06F40/295

Abstract: 本申请涉及一种基于水稻病虫害知识图谱的问答系统及方法，其中，基于水稻病虫害知识图谱的问答系统包括：病虫害关系问答模块；所述病虫害关系问答模块包括第一接口单元、信息抽取单元和检索单元；所述第一接口单元用于获取用户输入的当前问题，并输出相应所述当前问题的回复；所述信息抽取单元用于抽取所述当前问题中的主实体，以及用于通过依存句法分析抽取所述当前问题中的目标关系；所述检索单元用于在预先构建的知识图谱中检索与所述主实体具有所述目标关系的目标客实体，并根据所述目标客实体生成所述当前问题的回复。通过本申请，解决了相关技术中存在针对水稻病虫害问答系统的回答缺少可解释性的问题。

公开(公告)号：CN117274988A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311319722.9

申请日：2023-10-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 陈鹏 ,  张文杰 ,  雷雨 ,  李劲松 ,  梁栋 ,  黄林生 ,  赵晋陵 ,  钱海明 ,  杨晨 ,  汪展鹏

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495

Abstract: 本发明公开了一种基于Yolov5s的小麦条锈病菌孢子显微图像检测方法及系统，该方法包括如下步骤：孢子显微图像的获取；孢子显微图像的预处理；孢子检测网络的构建，该孢子检测网络通过聚类算法重新确定预设锚框，在Backbone模块加入了引入transformer模型的C3TR单元，在Neck模块采用轻量型上采样层；孢子检测网络的训练；通过训练后的孢子检测网络对孢子进行检测计数。本发明能够精准检测孢子显微图像中的孢子，且模型参数量小。