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公开(公告)号:CN119397945B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411443505.5
申请日:2024-10-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/20 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种用于大田环境高通量植物表型平台的多元数据动态融合校正方法,与现有技术相比解决了难以实现多环境数据融合修正的缺陷。本发明包括以下步骤:环境数据与作物表型数据的获取;进行风速风向校正;进行光照校正;进行温度校正;数据的融合校正。本发明通过实时算法对多源数据进行校正和融合,从而实现高精度的表型数据多层次的动态融合校正。
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公开(公告)号:CN119397945A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411443505.5
申请日:2024-10-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/20 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种用于大田环境高通量植物表型平台的多元数据动态融合校正方法,与现有技术相比解决了难以实现多环境数据融合修正的缺陷。本发明包括以下步骤:环境数据与作物表型数据的获取;进行风速风向校正;进行光照校正;进行温度校正;数据的融合校正。本发明通过实时算法对多源数据进行校正和融合,从而实现高精度的表型数据多层次的动态融合校正。
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