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公开(公告)号：CN118115886A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311816139.9
申请日：2023-12-26
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/771
Abstract: 本发明涉及一种基于物候和光谱特征多作物分类方法，包括：下载Sentinel‑2卫星影像数据，进行预处理，得到影像集；采集和标记地面数据，得到地面数据点集；通过分类规则提取耕地，得到耕地影像集；对提取到的物候特征和光谱特征进行筛选，得到关键特征影像集；建立多作物分类模型，并对多作物分类模型进行精度评估；将目标区域的物候和光谱特征影像输入多作物分类模型，多作物分类模型输出作物分类结果，根据作物分类结果绘制作物分布地图。本发明利用卫星遥感影像和地面点数据，通过分析NDVI近似积分构建分类规则提取耕地，避免其他地物干扰作物分类；最终实现多作物分类，有效解决了传统作物分类技术在应对多种作物时存在的准确性低和效率低的问题。
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公开(公告)号：CN117649364A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410126237.8
申请日：2024-01-30
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于改进DeblurGANv2模型的真菌孢子显微图像去模糊方法及装置，该方法包括：获取真菌孢子显微图像数据集；基于改进DeblurGANv2模型构建真菌孢子显微图像去模糊网络模型，所述改进DeblurGANv2模型包括在FPN网络中融入CBAM注意力模块并增加一条自底向上的5层特征增强路径；将真菌孢子显微图像数据集输入真菌孢子显微图像去模糊网络模型对生成器和判别器进行训练，得到训练完成的真菌孢子显微图像去模糊网络模型；基于训练完成的去模糊网络模型中的生成器对待处理的模糊真菌孢子显微图像进行去模糊。本发明有效提高了真菌孢子显微图像去模糊后的图像质量。
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公开(公告)号：CN118443665B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410530052.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/84 , G01N21/01 , G01N1/24 , G01D21/02 , G01W1/02 , G01W1/14 , C12M1/34 , C12M1/26 , C12M1/36 , C12M1/00
Abstract: 本发明公开了一种气传真菌孢子与气象因子一体化智能监测装置与方法，涉及智能农机装备和生物科学领域，包括：显微图像采集机构、孢子捕捉风道机构、载物台和载玻片片仓机构，本发明在田间野外环境下可实现空中孢子捕捉和显微图像采集，利用本发明所述的监测装置和方法，解决了无法对农田中孢子浓度进行自动、实时、大尺度监测，导致难以把握大尺度农田真菌孢子的实时和动态变化情况的问题，可采集放大100～1000倍的孢子显微图像，工作流程顺畅且操作简便，具有更广阔的的应用前景。
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公开(公告)号：CN118502095A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410560334.8
申请日：2024-05-08
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了八电机联合驱动的孢子显微图像全自动采集装置与方法，涉及智能农机装备和生物科学领域，包括：微处理器、八个驱动器、八个步进电机、载物台、载玻片片仓机构、涂刮凡士林机构、显微图像采集机构、孢子捕捉风道机构、继电器I/O控制模块、显微镜点束光源、吸风风机、真空泵和太阳能供电系统。本发明能够采用八个步进电机联合驱动完成推取载玻片、涂刮凡士林、空中孢子捕捉、显微图像采集和载玻片回收等智能连续作业，执行机构设计更简单、更省电且作业更高效，具有更广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN117274988A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311319722.9
申请日：2023-10-11
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495
Abstract: 本发明公开了一种基于Yolov5s的小麦条锈病菌孢子显微图像检测方法及系统，该方法包括如下步骤：孢子显微图像的获取；孢子显微图像的预处理；孢子检测网络的构建，该孢子检测网络通过聚类算法重新确定预设锚框，在Backbone模块加入了引入transformer模型的C3TR单元，在Neck模块采用轻量型上采样层；孢子检测网络的训练；通过训练后的孢子检测网络对孢子进行检测计数。本发明能够精准检测孢子显微图像中的孢子，且模型参数量小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118443665A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410530052.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/84 , G01N21/01 , G01N1/24 , G01D21/02 , G01W1/02 , G01W1/14 , C12M1/34 , C12M1/26 , C12M1/36 , C12M1/00
Abstract: 本发明公开了一种气传真菌孢子与气象因子一体化智能监测装置与方法，涉及智能农机装备和生物科学领域，包括：显微图像采集机构、孢子捕捉风道机构、载物台和载玻片片仓机构，本发明在田间野外环境下可实现空中孢子捕捉和显微图像采集，利用本发明所述的监测装置和方法，解决了无法对农田中孢子浓度进行自动、实时、大尺度监测，导致难以把握大尺度农田真菌孢子的实时和动态变化情况的问题，可采集放大100～1000倍的孢子显微图像，工作流程顺畅且操作简便，具有更广阔的的应用前景。
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公开(公告)号：CN118195331A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311811653.3
申请日：2023-12-27
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/02 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于多源卫星遥感的水稻纹枯病生境适宜性分析方法，包括：获取多源数据；对多源数据进行预处理；进行特征因子的筛选；采用八种模型进行建模，经筛选得到八个初步模型；对比和分析各个初步模型的精度，筛选出初步模型进行集成，得到生境适宜性分析模型，将待分析区域的筛选后的特征因子输入，输出待分析区域的水稻纹枯病生境适宜性结果；对水稻纹枯病生境适宜性结果进行分析，研究纹枯病适生区的分布，变化和主要影响因素。本发明通过生境适宜性分析模型有助于综合考虑影响水稻纹枯病的各特征因子，通过生境适宜性分析模型和时空分析方法，可以及早预警纹枯病可能出现的新生境，从而采取防范措施，减轻其对农业生产的影响。
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公开(公告)号：CN117649364B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410126237.8
申请日：2024-01-30
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于改进DeblurGANv2模型的真菌孢子显微图像去模糊方法及装置，该方法包括：获取真菌孢子显微图像数据集；基于改进DeblurGANv2模型构建真菌孢子显微图像去模糊网络模型，所述改进DeblurGANv2模型包括在FPN网络中融入CBAM注意力模块并增加一条自底向上的5层特征增强路径；将真菌孢子显微图像数据集输入真菌孢子显微图像去模糊网络模型对生成器和判别器进行训练，得到训练完成的真菌孢子显微图像去模糊网络模型；基于训练完成的去模糊网络模型中的生成器对待处理的模糊真菌孢子显微图像进行去模糊。本发明有效提高了真菌孢子显微图像去模糊后的图像质量。
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公开(公告)号：CN222374656U
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202420978023.9
申请日：2024-05-08
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本实用新型公开了一种气传真菌孢子采集装置用的刮涂凡士林机构，涉及智能农机装备和生物科学技术领域，包括：气传真菌孢子采集用的载玻片，载玻片表面使用刮涂凡士林机构涂抹凡士林并在载玻片表面形成凡士林层，空气中的真菌孢子被粘附采集在凡士林层表面；所述刮涂凡士林机构包括涂胶头、方形盒、刮刀片组件、第一电机、第二电机和第三电机；本实用新型采用在载玻片上涂抹有凡士林并形成用于捕捉真菌孢子的捕捉带，利用凡士林的粘附性可将空气中的多数真菌孢子捕捉在载玻片上，捕捉效率高，有利于后续对真菌孢子进行显微观察，增加数据准确性。
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公开(公告)号：CN222189579U
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202420920112.8
申请日：2024-04-29
Applicant: 天地信息网络研究院(安徽)有限公司 , 安徽大学
Abstract: 本实用新型公开了载玻片片仓与载物台耦合运动的载玻片全自动供片装置，涉及智能农机装备和生物科学领域，包括：沿着X、Y轴水平左右移动的载物台，所述载物台包括第一电机、第二电机和第三电机构成的三个导轨线性丝杆滑台、拖链、载物台基座、载物台台面、导轨线性滑台、抽气孔、供玻块、两排设置的五个气孔、推玻器和限玻条；本实用新型的载玻片片仓与载物台耦合运动的载玻片全自动供片装置，采用载玻片片仓与载物台耦合运动来自动完成载玻片供片的功能，使载玻片片仓装置结构更简单且工作更高效，载玻片片仓装置最大可存放365个载玻片，为实现植物真菌病害孢子的自动化监测提供了技术支持，具有更广阔的的应用前景。
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