公开(公告)号：CN118115886A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202311816139.9

申请日：2023-12-26

Applicant: 安徽大学

Inventor： 黄林生 ,  芦奇宝 ,  黄文江 ,  李劲松 ,  钱海明 ,  汪新培 ,  黄皓辉 ,  赵龙 ,  赵晋陵 ,  阮超

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/771

Abstract: 本发明涉及一种基于物候和光谱特征多作物分类方法，包括：下载Sentinel‑2卫星影像数据，进行预处理，得到影像集；采集和标记地面数据，得到地面数据点集；通过分类规则提取耕地，得到耕地影像集；对提取到的物候特征和光谱特征进行筛选，得到关键特征影像集；建立多作物分类模型，并对多作物分类模型进行精度评估；将目标区域的物候和光谱特征影像输入多作物分类模型，多作物分类模型输出作物分类结果，根据作物分类结果绘制作物分布地图。本发明利用卫星遥感影像和地面点数据，通过分析NDVI近似积分构建分类规则提取耕地，避免其他地物干扰作物分类；最终实现多作物分类，有效解决了传统作物分类技术在应对多种作物时存在的准确性低和效率低的问题。

公开(公告)号：CN117132853A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202310631473.0

申请日：2023-05-31

Applicant: 安徽大学

Inventor： 黄林生 ,  张寒苏 ,  黄文江 ,  赵晋陵 ,  雷雨 ,  阮超 ,  芦奇宝 ,  尚俊呈 ,  孔繁楚

IPC: G06V10/80 ,  G01N21/25 ,  G06V20/10 ,  G06V10/771 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及一种基于CARS‑Ridge算法融合新型指数的小麦赤霉病识别方法，包括：获得小麦赤霉病冠层高光谱数据；通过CARS、PCA和SPA三种算法对获取的小麦赤霉病冠层高光谱数据进行降维；通过RF、PLSR和Ridge三种算法进行建模，得到9个小麦赤霉病识别模型；通过对9个小麦赤霉病识别模型的结果进行十折交叉验证，确定最优模型；构建两个新型指数；将新型指数与最优模型进行融合，得到最优小麦赤霉病识别模型。本发明通过数据降维并结合新型指数构建评价了高光谱数据在小麦赤霉病识别中的应用潜力，提出了CARS‑Ridge算法和新型指数的开发，确定了最准确的小麦赤霉病识别模型，即最优小麦赤霉病识别模型；大大提高了现有病害反演的精度，克服了小麦赤霉病识别不准确的缺陷。

公开(公告)号：CN117272021A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311211477.X

申请日：2023-09-19

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张寒苏 ,  李海东 ,  张盛羽 ,  苌浩宇 ,  陈旭 ,  占子朝 ,  昂吟珊 ,  芦奇宝 ,  李士昌 ,  沈瓒骏 ,  侯芷萌

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/2451 ,  G01N25/72

Abstract: 本发明涉及一种基于水果表面不同组织热特性的水果损伤检测方法，与现有技术相比解决了难以针对水果进行损坏检测的缺陷。本发明包括以下步骤：温度数据的采集；温度数据特征值的提取；特征值的计算；分类器的训练；获取待检测水果的温度数据；水果损伤检测结果的获得。本发明通过热电堆传感器采集水果样品不同感兴趣区域的温度数据；对温度数据进行压缩和傅里叶变换分析，提取曲线峰值作为特征值；将特征值输入最小二乘法线性分类器进行分类训练，从而实现对待测水果损伤的检测。

公开(公告)号：CN117150351A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202310917381.9

申请日：2023-07-25

Applicant: 安徽大学

Inventor： 黄林生 ,  孔繁楚 ,  黄文江 ,  董莹莹 ,  芦奇宝 ,  尚俊呈 ,  赵晋陵 ,  张寒苏 ,  阮超

IPC: G06F18/241 ,  G01D21/02 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及一种基于MaxEnt和时空立方体的也门沙漠蝗生境适宜性评估方法，包括：获取多源数据；对多源数据进行预处理；进行生境因子的筛选；获得参数最优的MaxEnt模型，对参数最优的MaxEnt模型进行训练，获取也门沙漠蝗年际的生境适宜性结果；构建时空立方体；进行时空一体化分析；根据时空一体化分析结果，给也门的沙漠蝗适宜性划分等级。本发明综合评价生态位条件，MaxEnt模型有助于综合考虑也门沙漠蝗的生态位条件；预测潜在适宜区域，考虑时空变化，时空立方体方法允许在时间和空间上跟踪沙漠蝗生境适宜性变化；提前预警，通过生态位模型和时空立方体方法，可以及早预警沙漠蝗可能出现的新生境，从而采取防范措施，减轻其对农业和生态系统的影响。

公开(公告)号：CN117115660A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311239981.0

申请日：2023-09-25

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张寒苏 ,  苌浩宇 ,  张盛羽 ,  陈旭 ,  占子朝 ,  李海东 ,  芦奇宝 ,  李士昌 ,  沈瓒骏 ,  侯芷萌

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/68 ,  G06V10/22 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种结合检测网络和点回归的葡萄图像采摘点位置单阶段定位方法，与现有技术相比解决了难以定位出葡萄图像中茎位置的缺陷。本发明包括以下步骤：葡萄图像的获取及预处理；葡萄采摘点定位模型的构建；葡萄采摘点定位模型的训练；待定位葡萄图像的获取；葡萄图像采摘点位置的定位。本发明使用了具有点回归的检测网络来检测葡萄茎并同时确定采摘点，获得了良好而准确的采摘点定位，其简单性、可部署性和可操作性远远优于两阶段方法，为葡萄果实采摘提供了实用可靠的技术支撑。