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公开(公告)号：CN117706379A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410166676.1
申请日：2024-02-06
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , H01M10/42 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种电池动态安全边界构建方法、装置及存储介质，属于电池安全技术领域。本发明解决了现有技术中的电池安全边界难以准确确定的问题。本发明的电池动态安全边界构建方法包括步骤1、获取电池全生命周期数据；步骤2、基于电池全生命周期数据获得电池特征数据组和车辆故障类型的映射关系；步骤3、基于电池特征数据组构建数量均衡的特征数据集；提取与车辆故障类型映射关系对应的数量均衡的特征数据集；使用支持向量数据描述算法对提取的数量均衡的特征数据集中电池热失控发生前不同时间提前量下的特征数据进行训练获得安全边界模型，将安全边界模型连续递进分析，获得与车辆故障类型对应的电池由正常状态向失控状态演变的动态安全边界。
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公开(公告)号：CN117644880A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410109148.2
申请日：2024-01-26
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种面向智能网联汽车的融合安全防护系统及控制方法，属于智能网联车辆的安全防护技术，解决了现有技术中对安全防护缺少独立系统的问题。本发明包括车端的监测模块、评估模块、防护模块和云端协同云平台。监测模块融合视听触多维感知技术，监测全域状态的安全风险；评估模块识别风险触发源并量化融合安全风险；防护模块生成融合安全多重防护策略，实施纵深、自适应的融合安全防护；云端协同云平台实时接收来自车端的全局安全风险信息和量化评估结果，判别融合安全量化评估与安全预警阈值，同时对安全危险事件致因溯源分析，求解优化安全措施，并对车端适时更新。当出现危险情况超出车端系统防护能力时，云端防护措施能够介入车辆控制。
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公开(公告)号：CN117199588A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311179017.3
申请日：2023-09-13
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明属于电池热失控检测技术领域，公开了一种锂离子电池热失控检测与抑制方法。该方法在锂离子电池发生热失控时，通过云平台对锂离子电池热失控进行在线检测，将采集的锂离子电池状态信息发送至云平台，云平台对获取的信号进行清洗，并采用无监督学习和小样本有监督学习检测，筛选出存在热失控风险的锂离子电池，而后通过线下快速能量释放组件对锂离子电池进行泄放。本发明利用线下‑云端融合技术对锂离子电池的热失控进行检测与抑制，提高了锂离子电池系统安全性，减小了电池起火事故破坏性和损失。
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公开(公告)号：CN116699434A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310860392.8
申请日：2023-07-13
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01R31/389 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/382 , G01R31/3835 , G01R31/385 , G01R31/388 , G01R31/392 , G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种基于阻抗谱弛豫时间分布的燃料电池寿命预测方法，属于燃料电池领域；针对待测的燃料电池，进行电化学阻抗谱测试，得到数据特征X1；然后，构建相应的等效电路模型，提取燃料电池的阻抗机理特征X2；采用皮尔逊系数对所提取的特征X1和X2以及燃料电池电压Y进行相关性分析；根据关联性剔除|ρX,Y|＜δ的特征，剩余特征和燃料电池堆电压具有强相关性的特征数据集X*，用作剩余使用寿命预测模型的输入，电池堆电压作为输出，训练数据驱动模型；将测试集输入训练好的数据驱动模型中，基于置信区间绘制函数的图像，并输出测试集采样点电池堆电压的预测值和置信度，作为燃料电池剩余寿命的表征；本发明为燃料电池提供高效的健康管理。
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公开(公告)号：CN114325403B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202111470391.X
申请日：2021-12-03
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01R31/367 , G01N27/416 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及了一种基于电化学阻抗谱测试的锂离子电池寿命检测方法和系统，该方法包括电化学阻抗谱测试步骤、基于神经网络的阻抗谱学习与分析步骤和寿命检测步骤，可通过电化学阻抗谱测试提高电化学阻抗谱采样速率，再利用深度学习的图像识别算法或预测算法对电化学阻抗谱进行训练，由训练后的模型对实时测量阻抗谱进行分析，辨识锂离子电池阻抗谱SOH状态，实现锂离子电池的无损检测，保障检测的有效度与可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116552516A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310662532.0
申请日：2023-06-06
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: B60W30/095 , B60W40/02 , B60W40/08 , B60W50/14 , B60W60/00
Abstract: 本发明属于自动驾驶车辆技术领域，提出了一种基于激光雷达的驾驶员盲区智能补偿系统，利用车载激光雷达配识别算法获取车辆周围交通参与者信息，同时结合车内摄像头对驾驶员面部朝向识别并判断驾驶员实时关注区域，实时获取驾驶员观察区域存在的盲区并且依据激光雷达获取的全域消息筛选获得盲区中的物体或交通参与者信息，最后利用显示设备将被遮挡物警示符通过光线反射进入驾驶员的眼睛，形成一种可实时追随驾驶员头部的类透视补偿效果。本发明的驾驶员盲区智能补偿系统可以实现主驾驶位实时的虚拟透视效果，可以令驾驶员在行车的观察过程中获得视野内被遮挡物体的虚拟位置和速度朝向信息，辅助驾驶员更好且更安全地进行行车判断。
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公开(公告)号：CN116443026A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310441351.5
申请日：2023-04-23
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种云端驾驶员异常状态检测报警系统与方法，属于安全驾驶技术领域，解决了现有技术中模型训练难、识别场景有限、识别效果因人而异、对车载硬件算力要求高以及对云端计算平台与大数据的资源利用率低的问题。本发明利用单车状态信息采集分析子系统，对每个车辆进行采集分析处理，获得驾驶员综合特征信息和车辆行驶状态信息，并上传至云端驾驶员信息异常检测子系统；基于车辆行驶状态信息，将每个车辆的驾驶员综合特征信息按照特征行驶类别进行划分并实时处理，获得驾驶员异常车辆，并告知其异常状态，该车辆的驾驶员异常信息报警子系统发出报警。
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公开(公告)号：CN115754372A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211424839.9
申请日：2022-11-14
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01R1/04 , H01M10/42 , G01R31/392
Abstract: 能够提高提高车载动力电池系统全寿命周期、全气候范围内的状态估计精度的变温度循环的锂离子电池老化测试方法。技术方案是：包括以下步骤：S1：提取特征温度信息，形成气候区域特征温度集；S2：以季度或月份为单位，构建气候区域对应的变温度循环测试工况集；S3：构建锂离子电池老化测试的充放电电流或功率测试工况；S4：确定占全年统计学意义上时间的日平均行驶里程和日平均行驶时间；S5：计算以季度或月份为单位的车上动力电池的使用时间；S6：选取测试用锂离子电池集合；S7：按照变温度循环工况的温度次序和选取的放电工况设置电池老化过程中的温度和充放电工况，开展变温循环下的电池老化测试。
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公开(公告)号：CN114325403A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111470391.X
申请日：2021-12-03
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01R31/367 , G01N27/416 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及了一种基于电化学阻抗谱测试的锂离子电池寿命检测方法和系统，该方法包括电化学阻抗谱测试步骤、基于神经网络的阻抗谱学习与分析步骤和寿命检测步骤，可通过电化学阻抗谱测试提高电化学阻抗谱采样速率，再利用深度学习的图像识别算法或预测算法对电化学阻抗谱进行训练，由训练后的模型对实时测量阻抗谱进行分析，辨识锂离子电池阻抗谱SOH状态，实现锂离子电池的无损检测，保障检测的有效度与可靠性。
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公开(公告)号：CN114194195A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202210143983.9
申请日：2022-02-17
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明的一种基于道路状况听觉感知的车辆控制系统，包括声音传感器阵列、预处理模块、信号缓冲模块、信号处理模块、功能实现模块和控制单元；声音传感器阵列包括阵列布置在车辆不同位置的多个声音传感器，用于采集车辆轮胎在路面上滚动产生的声音信号；预处理模块用于对声音信号进行预处理；信号缓冲模块用于将多路声音信号按时序对齐，设置存储阈值以防止内存中的数据溢出；信号处理模块用于对声音信号进行信号分段处理以输出帧信息，然后对帧信息进行特征提取处理以提取不同频段特征量，得到反映声音信号特征的特征参数；功能实现模块用于实现行驶路面状态和轮胎气压的感知。
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