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公开(公告)号：CN117728054A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410166821.6
申请日：2024-02-06
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： H01M10/42 , B60L58/10 , B60L3/00 , G01R31/382 , G01R31/3842 , G01R31/367
摘要： 本发明涉及一种飞行汽车动力电池管理方法及系统，属于飞行汽车能源动力系统技术领域，解决了现有技术中电池系统线束重量大、固定频率通讯的问题。本发明的飞行汽车动力电池管理方法及系统，通过融合电化学阻抗谱的飞行汽车动力电池电化学阻抗谱异常诊断算法实现变频率的主控板和从属板的数据传输，提高对缺陷飞行汽车动力电池的性能跟踪能力；通过无线数据传输减少主控板和从属板间的连接线束，实现飞行汽车动力电池管理系统的减重。
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公开(公告)号：CN116956667A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310869252.7
申请日：2023-07-14
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G06F30/23 , G01R31/367 , G01R31/374 , G06F30/25 , G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F119/06 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了一种工况‑能耗‑温度融合的锂离子电池最大可用能计算方法和系统，针对锂离子电池的实际可用能量，考虑工况、加热能耗、温度对可用能量的影响，建立基于交通信号正时信息的电池使用工况预测模型，根据整车动力系统构型分别对关键部件进行简化建模以建立整车能耗预测模型，建立基于多物理场耦合模型降阶的温度预测模型，并能够输出给定工况下的可输出能量预测，能够提高锂离子电池可用能量估计精度，并用于指导电池热管理系统目标温度计算。
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公开(公告)号：CN116679216A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310857549.1
申请日：2023-07-13
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/382 , G01R31/3835 , G01R31/385 , G01R31/388 , G01R31/392 , G01R31/36
摘要： 本发明公开了基于故障模型分析的锂离子电池电压异常采样检测方法，属于电池管理领域；具体为：首先，按照实际物理结构，建立多物理场耦合的锂离子电池管理系统的等效数字模型；然后，基于等效数字模型进行仿真，输入每个电子元器件可能发生的故障模式，输出电池采样故障结果；并基于不同电池采样故障的数学特征，建立故障特征库；最后，采用模糊信息熵耦合的离群检测算法，对各类故障特征进行离群检测，结合已知的故障点位判断离群度阈值；在实际使用时，采用滑动窗口模式对新的采样数据进行处理，判断超出离群度阈值的结果即为新采样电池的故障数据。本发明使用离群检测算法高效利用采样数据本身的信息，避免对原有数值性阈值的依赖。
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公开(公告)号：CN118191658A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410607171.4
申请日：2024-05-16
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/371 , G01R31/36
摘要： 本发明公开了一种多时间尺度融合的锂离子电池全生命周期热失控诊断方法，属于电池管理领域。方法包括：利用电化学阻抗谱采样芯片电化学阻抗谱在线实时检测，得到电池组中每一个单体电池的EIS阻抗数据；车端的聚类模型基于EIS阻抗数据，对电池组中的每一个单体电池的热失控进行短时间尺度的实时报警；车端的电池管理系统将实时采集的电池数据传输至云平台，以在云端对电池组中的每一个单体电池的热失控进行长时间尺度的预测。在短时间尺度，本发明对参数化的依赖更少，理论精度更高；在长时间尺度，凸显了根据过去及当前时刻数据准确预测未来电池系统热失控故障的前景。多时间尺度融合共同构筑起一个前瞻性与即时性并重的电池安全防护体系。
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公开(公告)号：CN117728054B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410166821.6
申请日：2024-02-06
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： H01M10/42 , B60L58/10 , B60L3/00 , G01R31/382 , G01R31/3842 , G01R31/367
摘要： 本发明涉及一种飞行汽车动力电池管理方法及系统，属于飞行汽车能源动力系统技术领域，解决了现有技术中电池系统线束重量大、固定频率通讯的问题。本发明的飞行汽车动力电池管理方法及系统，通过融合电化学阻抗谱的飞行汽车动力电池电化学阻抗谱异常诊断算法实现变频率的主控板和从属板的数据传输，提高对缺陷飞行汽车动力电池的性能跟踪能力；通过无线数据传输减少主控板和从属板间的连接线束，实现飞行汽车动力电池管理系统的减重。
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公开(公告)号：CN117233618A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311523171.8
申请日：2023-11-16
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/387 , G01R31/392
摘要： 本发明属于电池状态估计技术领域，公开了一种基于电压集成模型的飞行汽车电池系统状态估计方法。相比于传统电池模型仅考虑自身充放电边界，忽略了电池系统因不一致性而提前达到充放电截止条件的情况。本发明通过考虑电池系统内所有单体电池电压对电池系统充放电边界的实际贡献，建立等效的电池系统电压集成模型，该电压集成模型的电压截止边界与实际的电池系统充放电边界一致，从而解决了现有电池系统状态估计在极高、极低SOC条件下精度差的问题。
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公开(公告)号：CN118191658B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410607171.4
申请日：2024-05-16
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/371 , G01R31/36
摘要： 本发明公开了一种多时间尺度融合的锂离子电池全生命周期热失控诊断方法，属于电池管理领域。方法包括：利用电化学阻抗谱采样芯片电化学阻抗谱在线实时检测，得到电池组中每一个单体电池的EIS阻抗数据；车端的聚类模型基于EIS阻抗数据，对电池组中的每一个单体电池的热失控进行短时间尺度的实时报警；车端的电池管理系统将实时采集的电池数据传输至云平台，以在云端对电池组中的每一个单体电池的热失控进行长时间尺度的预测。在短时间尺度，本发明对参数化的依赖更少，理论精度更高；在长时间尺度，凸显了根据过去及当前时刻数据准确预测未来电池系统热失控故障的前景。多时间尺度融合共同构筑起一个前瞻性与即时性并重的电池安全防护体系。
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公开(公告)号：CN117233618B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311523171.8
申请日：2023-11-16
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/387 , G01R31/392
摘要： 本发明属于电池状态估计技术领域，公开了一种基于电压集成模型的飞行汽车电池系统状态估计方法。相比于传统电池模型仅考虑自身充放电边界，忽略了电池系统因不一致性而提前达到充放电截止条件的情况。本发明通过考虑电池系统内所有单体电池电压对电池系统充放电边界的实际贡献，建立等效的电池系统电压集成模型，该电压集成模型的电压截止边界与实际的电池系统充放电边界一致，从而解决了现有电池系统状态估计在极高、极低SOC条件下精度差的问题。
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公开(公告)号：CN118330495B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410607172.9
申请日：2024-05-16
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/389 , G01R31/396 , G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/371
摘要： 本发明公开了一种长时‑短时融合的锂离子电池容量衰退诊断方法，属于电池管理领域。方法包括：利用电化学阻抗谱采样芯片对目标电池组进行电化学阻抗谱在线实时检测，得到目标电池组中每一个单体电池的EIS阻抗数据；设置于车端的聚类模型基于实时的EIS阻抗数据，对目标电池组中的每一个单体电池的容量衰退进行实时检测；云平台基于车端原有的电池管理系统采集的单体电池数据，对目标电池组中的每一个单体电池的容量衰退进行预测。本发明融合短时间尺度内的报警以及长时间尺度的预测共同构筑电池安全预警防护体系，不仅可以提高检测精度，还可以在实时监控的同时预测故障出现的时间。
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公开(公告)号：CN118472499A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410916871.1
申请日：2024-07-10
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： H01M10/633 , H01M10/625 , H01M10/6567 , G06F30/23 , G06F30/27
摘要： 本发明涉及一种飞行汽车动力电池热管理系统控制策略优化方法，属于飞行汽车能源动力系统技术领域，解决了现有技术中长期依赖于电池实验，耗时长、耗费高、效率低，以及依赖于模型仿真，建模难度大、模型仿真时间长、迭代反馈速度慢的问题。本发明的通过有限的实验测试工况数据，建立动力电池系统有限元模型的降阶模型，在保持与有限元模型相近的精度下极大加快计算速度，从而加快热管理策略优化速度，有效减少策略开发时间需求和成本；提出粒子群优化‑模拟退火‑回火算法融合的最优化算法，融合了粒子群优化算法的快速搜索能力、模拟退火算法的广域搜索能力、回火算法的扩大搜索域能力，有效提升控制策略优化速度，减小计算和仿真需求。
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