新闻APP应用活跃度的分析方法

    公开(公告)号:CN107168986B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201710178505.0

    申请日:2017-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种新闻APP应用活跃度的分析方法,包括以下步骤:步骤1、采集不少于2个新闻APP的相关数据;步骤2、将步骤1采集的数据代入活跃度计算模型进行分析计算;步骤3、将步骤2中得到的计算结果进行排列,即得所采集新闻APP的活跃度排行。其能够综合客观的判断一个新闻APP的实际活跃度,并对多个新闻APP的活跃度进行分析和排行,使用户方便的选择适合自身的新闻APP。

    新闻事件信息归纳方法
    144.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109960756A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201910207437.5

    申请日:2019-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种新闻事件信息归纳方法,包括:收集新闻素材,创建新闻库;从新闻库中获取目标事件的所有新闻文本,并进行热度分析,获取拐点新闻文本,抽取所述拐点新闻文本中的事件信息并保存;其中,获取拐点新闻文本的方法包括:统计所有新闻文本的热度值,按照新闻文本发布的时间顺序排序,构建热度值随时间变化的曲线图,取曲线图的所有极大点对应的新闻文本,即为所述拐点新闻文本,所述热度值为新闻的页面浏览量和网站独立访客量之和。本发明的方法通过选择对于目标新闻事件处于关键节点时的新闻文本——即拐点新闻文本进行摘要分析处理,准确地反映了新闻事件的发展态势。

    针对两微一端跨信源账号推荐方法

    公开(公告)号:CN108920479A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810337919.8

    申请日:2018-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种针对两微一端跨信源账号推荐方法,包括:将两微一端跨信源账号关联度衡量指标分为三级,包括多个一级关联度衡量指标,各个一级指标下分多个二级指标,以及各二级指标对应的各维度数据字段为三级指标;确定种子账户和多个目标账户;采集三级指标下的各维度数据,量化各个维度数据的相似度;基于用户关注度需求确定一级指标权重和一级指标下各个二级指标的权重;将所得各类三级关联度衡量指标下各个维度数据相似度与各自权重加权求和,获得各目标账号关联度指数,并将这些目标账户关联度指数倒序推荐。本发明所述推荐方法可跨信源进行账号推荐,且推荐结果精确合理。

    一种基于自注意力的观点及其持有者的联合抽取方法

    公开(公告)号:CN108628828A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810347840.3

    申请日:2018-04-18

    Abstract: 本发明一种基于自注意力的观点及其持有者的联合抽取方法:S1.构建提取观点及其持有者的语料集;S2.识别包含观点的语句;S3.联合抽取观点及其持有者。本发明优点:1、文本分类模型避免了抽取出的句子不包含观点的情况;2、观点及其持有者联合抽取模型摆脱了词性标注、命名实体识别和句法依存分析等自然语言处理环节,避免这些环节出现误差对模型提取效果的影响,且该模型有很高灵活度和覆盖面;3、本发明包含构建提取观点及其持有者的语料集,识别包含观点的语句,联合抽取观点及其持有者。4、本发明在双向LSTM的基础上使用self-attention有效结合两者优点,使词语序列的表示语义更丰富,训练的模型准确率更高。

    一种微博转发树和转发森林构建方法

    公开(公告)号:CN104778210B

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201510111754.9

    申请日:2015-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种微博转发树和转发森林构建方法,属于数据挖掘领域,包括以下步骤:收集该条微博的原创微博信息;并且根据单条原创微博信息,获取其转发微博信息;然后在单条原创微博信息及其所有转发微博信息上,构造单条微博的微博树结构;根据用户给定时间段t3‑t4内的话题关键词Topic,收集与该话题相关的全量微博信息,针对每一条微博信息,构造单条微博的微博树结构;最后汇总该话题相关的全量微博信息的转发树;形成微博转发森林。本发明的优点为:通过转发树生成算法,高效快速完整地进行转发树和转发森林的提取,具有较高的效率和效果。

    微信公众号的影响力分析方法和系统

    公开(公告)号:CN106909637A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201710079050.7

    申请日:2017-02-14

    CPC classification number: G06F17/30861 G06F17/3061

    Abstract: 本发明公开了一种微信公众号的影响力分析方法,包括如下步骤:步骤一、采集某一微信公众号下设定时间内发布的m篇文章中每篇文章的阅读数αi和点赞数βi,并计算阅读数和点赞数的转化率k=阅读总数/点赞总数;步骤二、当微信公众号下某篇文章的阅读数为100000+时,利用αx=k*βx计算得到文章的阅读数,其中αx为篇文章阅读数,βx为文章点赞数,设置单篇文章阅读数1×107为上限;步骤三、依据如下公式计算微信公众号的影响力权重:η为微信公众号的权威性权重;以用于对微信公众号发布信息的管理及对微信公众号的影响力的分析。本发明还公开了一种微信公众号的影响力分析系统。本发明极大地节省了人工成本,大幅度提高公众号影响力的分析效率。

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