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公开(公告)号:CN108470046B
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN201810184478.2
申请日:2018-03-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/34
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,具体提供了一种基于新闻事件搜索语句的新闻事件排序方法及系统,旨在解决在考虑用户主观信息的情况下,如何实现新闻事件排序的技术问题。为此目的,本发明中的新闻事件排序方法,能够通过预设的新闻事件排序模型对预先获取的新闻事件搜索语句进行识别,得到按照相关度大小排序的新闻事件排序结果。其中,新闻事件搜索语句包含能够表征用户情感倾向的用户主观信息。基于此,本发明能够结合用户对新闻事件的情感倾向,按照新闻事件与用户偏好相关程度进行排序,从而提高新闻事件排序结果的准确性。同时,本发明中的系统能够执行并实现上述方法。
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公开(公告)号:CN108470046A
公开(公告)日:2018-08-31
申请号:CN201810184478.2
申请日:2018-03-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/34 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,具体提供了一种基于新闻事件搜索语句的新闻事件排序方法及系统,旨在解决在考虑用户主观信息的情况下,如何实现新闻事件排序的技术问题。为此目的,本发明中的新闻事件排序方法,能够通过预设的新闻事件排序模型对预先获取的新闻事件搜索语句进行识别,得到按照相关度大小排序的新闻事件排序结果。其中,新闻事件搜索语句包含能够表征用户情感倾向的用户主观信息。基于此,本发明能够结合用户对新闻事件的情感倾向,按照新闻事件与用户偏好相关程度进行排序,从而提高新闻事件排序结果的准确性。同时,本发明中的系统能够执行并实现上述方法。
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