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公开(公告)号：CN112861357A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110183705.1
申请日：2021-02-10
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种多微能网耦合系统分布式协同调度方法，包括以下步骤：S1、建立多微能网耦合系统优化调度模型，并对其进行线性化处理；S2、将多微能网耦合系统优化调度模型解耦为多个子微能网优化调度问题；S3、采用交替方向乘子法求解多微能网耦合系统分布式优化调度模型；S4、初始化交替方向乘法参数和设置迭代次数；S5、各微能网采用非凸交替方向乘子法求解各自的优化调度问题，并获得决策变量值；计算原始和对偶残差；S6、判断是否满足收敛条件，是则停止迭代，输出优化调度问题结果，即最优调度方案，否则更新对偶变量和迭代次数，返回步骤S5，继续进行迭代。该方法及系统有利于提供满足负荷需求的最优调度方案。
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公开(公告)号：CN112667962A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011257225.7
申请日：2020-11-11
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种支持快速开发和模型扩展的电网谐波潮流相量矩阵计算方法，包括步骤S1：设置谐波次数，各种谐波源统计模型初始值，迭代误差限；步骤S2：由输入的网络参数生成基波和谐波导纳矩阵；步骤S3：计算基波潮流；步骤S4：检测存在谐波源的节点，并生成索引矩阵，利用基波潮流结果，由谐波源统计模型预测谐波数据，进行谐波潮流计算；步骤S5：利用谐波网损功率更新基波负荷功率；步骤S6：判断前后节点注入功率误差是否小于迭代误差限，若是则计算收敛，输出谐波潮流计算结果，否则返回步骤S3。本发明基于支持快速开发和模型扩展的电网谐波潮流相量矩阵计算方法以及基于相量矩阵的思维进行程序架构，实现了大规模电网谐波潮流仿真的快速开发和高效计算。
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公开(公告)号：CN112531710A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011298121.0
申请日：2020-11-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种谐波源接入预测评估的方法，包括以下步骤：步骤S1:获取谐波设备的历史监测数据和馈线的历史监测数据；步骤S2:构建谐波源和馈线的谐波电流云模型；步骤S3:基于构建好的云模型，预测多个谐波源共同作用下的公共连接点处的谐波电流水平、馈线接入新的谐波源时谐波电流水平的变化。本发明能够有效预测多个谐波源作用下的公共连接点处的谐波水平和已有馈线接入新的谐波源之后的谐波水平的变化。
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公开(公告)号：CN109239456B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201810879919.0
申请日：2018-08-03
Applicant: 福州大学
IPC: G01R23/16 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于动态规划时间序列相似性算法的谐波溯源方法，其包括：从电能质量监测系统中获取某条母线上装的电能质量监测终端采集的一段时间内的谐波电压监测数据；从用电信息采集系统中获取此条母线所供电的所有用户的此时段内的用电有功功率数据；使用数据标准化方法处理谐波电压监测数据和用电有功功率数据；使用基于动态规划原理求解时间序列数据相似性的算法求解每个用户用电有功功率序列数据与公共连接点谐波电压序列数据的相关性，并进行谐波溯源。本发明充分挖掘大量部署的智能电表数据价值，通过用户用电情况与谐波情况的数据关联分析结果，推断引起谐波问题的可能用户，为准确的谐波责任划分、未来依质定价和精准治理提供依据。
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公开(公告)号：CN110208602B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201910494547.4
申请日：2019-06-06
Applicant: 福州大学
IPC: G01R23/163
Abstract: 本发明涉及一种利于变压器超高次谐波传递特性计算电路及其计算方法，步骤S1：提供变压器超高次谐波传递特性计算电路的参数；步骤S2：根据基尔霍夫电路定理和频域法分析所述变压器超高次谐波传递特性计算电路得到G(s)的函数；步骤S3：令s＝jω将G(s)的函数转化为G(jω)函数，G(jω)＝α+βj；步骤S4：求|G(jω)|模值的函数，以频率w为x轴，|G(jω)|为y轴作变压器传递特性图；若在某个频率下得到的阻抗幅值|G(jω)|在10以上，则说明超高次谐波较难通过变压器传递，若在某个频率下得到的阻抗幅值|G(jω)|在0‑10之间，则说明在这个频率下超高次谐波较容易通过变压器传递；从而找到容易通过变压器的特定频率的超高次谐波，对其进行防治，提高配电网的电能质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107220907B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201710435870.5
申请日：2017-06-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种采用秩和比综合评价的谐波污染用户分级方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：输入单日谐波电流监测数据；步骤S2：在时频域上建立用户谐波典型模态的模态模型；步骤S3：基于秩和比综合评价法评估用户谐波危害。本发明从海量谐波电流监测数据提取用户谐波污染的频域特征，并挖掘用户运行的时域典型模态，利用秩和比综合分析法评价各模态的污染量，从统计分析角度全面评估长时间内的用户谐波污染注入量。
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公开(公告)号：CN111369120A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010122993.5
申请日：2020-02-27
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N20/00 , G01R21/133
Abstract: 本发明涉及一种基于设备迁移学习的非侵入式负荷监测方法，采集各家用电器设备的负荷幅值数据与家庭总负荷幅值数据，建立原始数据集；将原始数据集的数据进行归一化处理；搭建初始化序列到点CNN模型来构建迁移学习的设备选取模型，选取迁移学习的初始数据和目标数据；采用初始数据对初始化序列到点CNN模型进行训练过程和验证过程，形成迁移学习初始模型；采用目标数据微调初始模型的全连接层，形成迁移学习目标模型；将归一化后的家庭总负荷幅值数据输入到迁移学习目标模型中，获得目标设备的功率幅值，实现对目标电器设备的非侵入式负荷监测。本发明减少了模型训练的时间，降低了非侵入式负荷监测的经济成本与时间成本。
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公开(公告)号：CN111291032A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010076122.4
申请日：2020-01-23
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种组合型风电场数据清洗方法，包括步骤：步骤S1：采集风电原始数据，并采用加权最小二乘法拟合出风速-功率散点图中心线曲线；步骤S2：考虑主要影响因素下的仿射算术得出风速变化范围；步骤S3：通过考虑风力发电物理特性的函数映射关系得出功率值的分散区间范围，并求得功率分散区间范围的包络线，以包络线为范围判断并剔除异常数据点；步骤S4：针对剩余数据集按风速进行区间划分；步骤S5：遍历所有区间，取四分位内限进一步剔除剩余异常数据，将将清洗后的数据区间进行组合得到干净的风速-功率数据集。本发明能够在考虑实际工程背景的情况下，提高对异常数据检测剔除的覆盖度和准确度。
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公开(公告)号：CN111274701A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010065457.6
申请日：2020-01-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种采用区间监测数据降维回归的谐波源仿射建模方法，包括以下步骤：步骤S1:获取谐波电压区间样本集；步骤S2:根据得到的谐波电压区间样本集，进行区间中点主成分分析得到谐波电压主成分的仿射表达式；步骤S3:基于得到的谐波电压主成分的仿射表达式，分别对谐波源模型变量的仿射中心及噪声源部分进行最小二次拟合，辩识参数；步骤S4:组合仿射中心与噪声源参数，得到不确定谐波源仿射模型。本发明能够抑制区间算术加法与减法运算的扩张，解决超宽度问题，实现更精确的不确定谐波源建模，运用于谐波潮流计算时，其计算效率稿和收敛速度快。
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公开(公告)号：CN111259315A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010051512.6
申请日：2020-01-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种多主体协调定价模式的去中心化调度方法。该方法将日内调度通过各主体的分布式数据融合协同实现信息一致性共享，提出了去中心化协调电价模式，以兼顾配电网的稳定运行，并在此基础上建立了多利益主体下的主动配电网协调调度模型，采用NSGA-Ⅱ算法并行分布式求解。本发明方法在改进的IEEE-33节点配电网中进行了算例分析，验证了所提模型及方法的可行性与有效性。
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