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公开(公告)号:CN111260237B
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202010069946.9
申请日:2020-01-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑EV车主意愿的多利益主体协调博弈调度方法,步骤S1:建立EV负荷聚合体充电调度模型:包括EV接入时刻和行驶概率模型、EV集群充电模型和EV车主意愿概率函数模型;步骤S2:根据所建立的EV负荷聚合体充电调度模型及分布式电源模型,建立配电网及下级EV负荷聚合体和分布式电源利益主体的主从非合作博弈模型,用以进行日前优化调度;步骤S3:在日前优化确定的分时电价及各主体基础策略下,进行基于各下级DG及负荷聚合体主体的对等合作博弈的日内实时优化调度。本发明通过两阶段的博弈调度,可以充分激发分布式电源的无功调节能力,使多利益主体各自追逐自身利益最大化时,可以自觉维护配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN111260237A
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN202010069946.9
申请日:2020-01-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑EV车主意愿的多利益主体协调博弈调度方法,步骤S1:建立EV负荷聚合体充电调度模型:包括EV接入时刻和行驶概率模型、EV集群充电模型和EV车主意愿概率函数模型;步骤S2:根据所建立的EV负荷聚合体充电调度模型及分布式电源模型,建立配电网及下级EV负荷聚合体和分布式电源利益主体的主从非合作博弈模型,用以进行日前优化调度;步骤S3:在日前优化确定的分时电价及各主体基础策略下,进行基于各下级DG及负荷聚合体主体的对等合作博弈的日内实时优化调度。本发明通过两阶段的博弈调度,可以充分激发分布式电源的无功调节能力,使多利益主体各自追逐自身利益最大化时,可以自觉维护配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN110287611A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201910571705.1
申请日:2019-06-28
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及用于可靠性分析的MMC子模块相关性场景构建方法,包括以下步骤步骤S1:根据MMC拓扑结构和子模块组合关系,构建MMC子模块可靠性模型;步骤S2:根据子模块可靠性模型,利用拉丁超立方采样及Cholesky分解排序法构建子模块相关性场景;步骤S3:根据得到子模块相关性场景,通过直方图的统计特性,选取适用于的Copula函数,并利用极大似然估计理论估计Copula函数的参数;步骤S4:根据子模块可靠性模型和Copula函数,构建未冗余配置时可靠性模型;步骤S5:根据未冗余配置时可靠性模型和Copula函数,构建配置冗余时可靠性模型。本发明基于MMC相关性场景的构建,建立了MMC可靠性模型。
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公开(公告)号:CN111259315B
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202010051512.6
申请日:2020-01-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种多主体协调定价模式的去中心化调度方法。该方法将日内调度通过各主体的分布式数据融合协同实现信息一致性共享,提出了去中心化协调电价模式,以兼顾配电网的稳定运行,并在此基础上建立了多利益主体下的主动配电网协调调度模型,采用NSGA‑Ⅱ算法并行分布式求解。本发明方法在改进的IEEE‑33节点配电网中进行了算例分析,验证了所提模型及方法的可行性与有效性。
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公开(公告)号:CN110287611B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN201910571705.1
申请日:2019-06-28
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及用于可靠性分析的MMC子模块相关性场景构建方法,包括以下步骤步骤S1:根据MMC拓扑结构和子模块组合关系,构建MMC子模块可靠性模型;步骤S2:根据子模块可靠性模型,利用拉丁超立方采样及Cholesky分解排序法构建子模块相关性场景;步骤S3:根据得到子模块相关性场景,通过直方图的统计特性,选取适用于的Copula函数,并利用极大似然估计理论估计Copula函数的参数;步骤S4:根据子模块可靠性模型和Copula函数,构建未冗余配置时可靠性模型;步骤S5:根据未冗余配置时可靠性模型和Copula函数,构建配置冗余时可靠性模型。本发明基于MMC相关性场景的构建,建立了MMC可靠性模型。
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公开(公告)号:CN110611422B
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN201910873568.7
申请日:2019-09-17
Applicant: 福州大学
IPC: H02M1/32 , H02M7/00 , G06F30/373
Abstract: 本发明涉及一种考虑MMC模块间相关性的子模块冗余优化配置方法及系统,计及模块间相关性,引入Copula理论,利用极大似然估计理论得到模块间的相关系数,进而建立未配置冗余子模块和配置冗余子模块下的MMC可靠性分析模型;采用拐点法计算MMC的冗余和可靠性指标,以此确定最佳的MMC冗余子模块配置方案。本发明避免了传统MMC可靠性分析方法未考虑所有模块具有相关性的不利影响。
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公开(公告)号:CN111259315A
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN202010051512.6
申请日:2020-01-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种多主体协调定价模式的去中心化调度方法。该方法将日内调度通过各主体的分布式数据融合协同实现信息一致性共享,提出了去中心化协调电价模式,以兼顾配电网的稳定运行,并在此基础上建立了多利益主体下的主动配电网协调调度模型,采用NSGA-Ⅱ算法并行分布式求解。本发明方法在改进的IEEE-33节点配电网中进行了算例分析,验证了所提模型及方法的可行性与有效性。
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公开(公告)号:CN110611422A
公开(公告)日:2019-12-24
申请号:CN201910873568.7
申请日:2019-09-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑MMC模块间相关性的子模块冗余优化配置方法及系统,计及模块间相关性,引入Copula理论,利用极大似然估计理论得到模块间的相关系数,进而建立未配置冗余子模块和配置冗余子模块下的MMC可靠性分析模型;采用拐点法计算MMC的冗余和可靠性指标,以此确定最佳的MMC冗余子模块配置方案。本发明避免了传统MMC可靠性分析方法未考虑所有模块具有相关性的不利影响。
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