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公开(公告)号：CN110165914B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201910566127.2
申请日：2019-06-27
Applicant: 福州大学
IPC: H02M7/483
Abstract: 本发明涉及一种模块化多电平换流器子模块电容值在线估计方法，包括以下步骤：步骤S1:根据MMC拓扑结构，构建子模块电容电压模型；步骤S2:根据模块电容电压模型，采用LMS算法，得到各子模块电容器的估计电压；步骤S3:利用桥臂电压作调制信号，与三角载波对比决定上、下桥臂导通子模块的数量;步骤S4:分别对上、下桥臂的电容器的估计电压进行降序排序，监测桥臂电流的方向，判断桥臂电流对桥臂中处于投入状态的子模块的充放电情况；步骤S5:根据上、下桥臂电流正负情况确定具体子模块导通情况；步骤S6:根据子模块导通情况、各子模块电容器的估计电压和桥臂电流，建立电容、电压及电流的数学模型，实时估计子模块电容值。
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公开(公告)号：CN110165914A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910566127.2
申请日：2019-06-27
Applicant: 福州大学
IPC: H02M7/483
Abstract: 本发明涉及一种模块化多电平换流器子模块电容值在线估计方法，包括以下步骤：步骤S1:根据MMC拓扑结构，构建子模块电容电压模型；步骤S2:根据模块电容电压模型，采用LMS算法，得到各子模块电容器的估计电压；步骤S3:利用桥臂电压作调制信号，与三角载波对比决定上、下桥臂导通子模块的数量;步骤S4:分别对上、下桥臂的电容器的估计电压进行降序排序，监测桥臂电流的方向，判断桥臂电流对桥臂中处于投入状态的子模块的充放电情况；步骤S5:根据上、下桥臂电流正负情况确定具体子模块导通情况；步骤S6:根据子模块导通情况、各子模块电容器的估计电压和桥臂电流，建立电容、电压及电流的数学模型，实时估计子模块电容值。
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公开(公告)号：CN113962101B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202111258945.X
申请日：2021-10-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/46 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出一种新能源汽车综合充能站可靠性评估方法，包括以下步骤；步骤一：获取综合充能站可靠性评估所需的相关参数，包括设备容量、服务区域内用户数量等，并根据历史数据获取当地的年分布式电源电能出力；步骤二：基于BEV/HFCV充能模型获取BEV、HFCV一天的充电、充氢需求；HFCV的氢气需求根据其车辆数量及充氢协议确定；BEV充电需求根据当天BEV数目以及BEV行驶规律数据确定；步骤三、求解综合充能站优化调度模型，得到当天的充能需求缺供情况并记录；步骤四、检查总天数是否达到可靠性评估总考察时间上限；如果达到则进入下一步，否则返回步骤二；步骤五、综合可靠性评估总考察时间内的相关数据，计算可靠性指标；本发明能使可靠性评估结果更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113852073A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111154299.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于激励‑响应充电决策估计的日前优化调度方法，该方法首先建立基于rSOC的电‑气转换系统模型，然后建立HV充电模型和EV充电模型，在此基础上，结合为车主提供的具有不同折扣激励的多种充电模式，基于W‑F定律建立激励‑响应充电决策估计模型以衡量车主对折扣激励的充电响应决策，进而以最小化运行成本为目标建立HEVA优化调度模型；建立HEVA整体模型后，通过HV、EV接入时刻和行驶里程概率密度函数获取日前预测数据，并输入HEVA整体模型进行求解，获取最优全天充电服务费折扣序列后，将其代入HEVA整体模型，求解获得考虑车主充电决策响应的HEVA内各设备最佳运行策略。
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公开(公告)号：CN110611422A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910873568.7
申请日：2019-09-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑MMC模块间相关性的子模块冗余优化配置方法及系统，计及模块间相关性，引入Copula理论，利用极大似然估计理论得到模块间的相关系数，进而建立未配置冗余子模块和配置冗余子模块下的MMC可靠性分析模型；采用拐点法计算MMC的冗余和可靠性指标，以此确定最佳的MMC冗余子模块配置方案。本发明避免了传统MMC可靠性分析方法未考虑所有模块具有相关性的不利影响。
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公开(公告)号：CN113962101A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111258945.X
申请日：2021-10-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/46 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出一种新能源汽车综合充能站可靠性评估方法，包括以下步骤；步骤一：获取综合充能站可靠性评估所需的相关参数，包括设备容量、服务区域内用户数量等，并根据历史数据获取当地的年分布式电源电能出力；步骤二：基于BEV/HFCV充能模型获取BEV、HFCV一天的充电、充氢需求；HFCV的氢气需求根据其车辆数量及充氢协议确定；BEV充电需求根据当天BEV数目以及BEV行驶规律数据确定；步骤三、求解综合充能站优化调度模型，得到当天的充能需求缺供情况并记录；步骤四、检查总天数是否达到可靠性评估总考察时间上限；如果达到则进入下一步，否则返回步骤二；步骤五、综合可靠性评估总考察时间内的相关数据，计算可靠性指标；本发明能使可靠性评估结果更加准确。
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公开(公告)号：CN110611422B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910873568.7
申请日：2019-09-17
Applicant: 福州大学
IPC: H02M1/32 , H02M7/00 , G06F30/373
Abstract: 本发明涉及一种考虑MMC模块间相关性的子模块冗余优化配置方法及系统，计及模块间相关性，引入Copula理论，利用极大似然估计理论得到模块间的相关系数，进而建立未配置冗余子模块和配置冗余子模块下的MMC可靠性分析模型；采用拐点法计算MMC的冗余和可靠性指标，以此确定最佳的MMC冗余子模块配置方案。本发明避免了传统MMC可靠性分析方法未考虑所有模块具有相关性的不利影响。
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公开(公告)号：CN113852073B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202111154299.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于激励‑响应充电决策估计的日前优化调度方法，该方法首先建立基于rSOC的电‑气转换系统模型，然后建立HV充电模型和EV充电模型，在此基础上，结合为车主提供的具有不同折扣激励的多种充电模式，基于W‑F定律建立激励‑响应充电决策估计模型以衡量车主对折扣激励的充电响应决策，进而以最小化运行成本为目标建立HEVA优化调度模型；建立HEVA整体模型后，通过HV、EV接入时刻和行驶里程概率密度函数获取日前预测数据，并输入HEVA整体模型进行求解，获取最优全天充电服务费折扣序列后，将其代入HEVA整体模型，求解获得考虑车主充电决策响应的HEVA内各设备最佳运行策略。
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