-
公开(公告)号：CN111291032A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010076122.4
申请日：2020-01-23
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种组合型风电场数据清洗方法，包括步骤：步骤S1：采集风电原始数据，并采用加权最小二乘法拟合出风速-功率散点图中心线曲线；步骤S2：考虑主要影响因素下的仿射算术得出风速变化范围；步骤S3：通过考虑风力发电物理特性的函数映射关系得出功率值的分散区间范围，并求得功率分散区间范围的包络线，以包络线为范围判断并剔除异常数据点；步骤S4：针对剩余数据集按风速进行区间划分；步骤S5：遍历所有区间，取四分位内限进一步剔除剩余异常数据，将将清洗后的数据区间进行组合得到干净的风速-功率数据集。本发明能够在考虑实际工程背景的情况下，提高对异常数据检测剔除的覆盖度和准确度。
Search Results
1
records
(took 0.012 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
