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公开(公告)号:CN112861357B
公开(公告)日:2023-02-10
申请号:CN202110183705.1
申请日:2021-02-10
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种多微能网耦合系统分布式协同调度方法,包括以下步骤:S1、建立多微能网耦合系统优化调度模型,并对其进行线性化处理;S2、将多微能网耦合系统优化调度模型解耦为多个子微能网优化调度问题;S3、采用交替方向乘子法求解多微能网耦合系统分布式优化调度模型;S4、初始化交替方向乘法参数和设置迭代次数;S5、各微能网采用非凸交替方向乘子法求解各自的优化调度问题,并获得决策变量值;计算原始和对偶残差;S6、判断是否满足收敛条件,是则停止迭代,输出优化调度问题结果,即最优调度方案,否则更新对偶变量和迭代次数,返回步骤S5,继续进行迭代。该方法及系统有利于提供满足负荷需求的最优调度方案。
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公开(公告)号:CN112861357A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110183705.1
申请日:2021-02-10
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种多微能网耦合系统分布式协同调度方法,包括以下步骤:S1、建立多微能网耦合系统优化调度模型,并对其进行线性化处理;S2、将多微能网耦合系统优化调度模型解耦为多个子微能网优化调度问题;S3、采用交替方向乘子法求解多微能网耦合系统分布式优化调度模型;S4、初始化交替方向乘法参数和设置迭代次数;S5、各微能网采用非凸交替方向乘子法求解各自的优化调度问题,并获得决策变量值;计算原始和对偶残差;S6、判断是否满足收敛条件,是则停止迭代,输出优化调度问题结果,即最优调度方案,否则更新对偶变量和迭代次数,返回步骤S5,继续进行迭代。该方法及系统有利于提供满足负荷需求的最优调度方案。
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