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公开(公告)号：CN119587072A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411797956.9
申请日：2024-12-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种超声参数测量方法、装置和计算机设备。该方法基于数字图像处理技术与图像分割技术，能自动化测量胎儿心脏超声图像的各项参数，包括心轴角度，心脏横径，胸腔横径，心胸横径比，心脏面积、胸腔面积、心脏周长、胸腔周长、心胸面积比及心胸周长比，左心室壁及右心室壁厚度，室间隔厚度，左心房、右心房、左心室及右心室前后径、左右径，左右心房心室面积，左肺及右肺面积，降主动脉内径，降主动脉至左心房距离。本申请的超声参数测量方法，与医生手动测量的结果相比，有效提高测量精度、测量准确率，可以满足医生的实际需要。
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公开(公告)号：CN119172152A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411354306.7
申请日：2024-09-26
Applicant: 湖南大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请涉及一种网络流量分类方法，通过获取训练集，所述训练集包括新类别样本和代表性记忆中存储的旧类别示例；将所述训练集输入增量学习模型进行训练；更新所述代表性记忆；输入待分类网络流量至训练后的增量学习模型，得到分类结果。解决了现有技术中通过增量学习进行网络流量分类性能不足，有效模型更新能力较低的问题；达到了在动态变化的网络环境中有效地识别新型威胁，同时保持对已知威胁的高识别率，从而提升网络安全防护能力的技术效果。
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公开(公告)号：CN114297260B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111644837.6
申请日：2021-12-29
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/242 , G06F16/2453 , G06F9/50
Abstract: 本申请涉及一种分布式RDF数据查询方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取RDF数据集和SPARQL查询语句，根据已构建的一致性哈希环，将RDF数据集划分至对应的子节点，一致性哈希环包括各RDF数据主题值的哈希值与各子节点的虚拟节点位置的映射关系，根据映射关系，将SPARQL查询语句中的子查询语句按照查询数据处理优先级分别发送至对应的子节点，接收各子节点反馈的查询结果，并对查询结果进行交集操作，得到目标查询结果，查询结果由各子节点根据接收到的子查询语句在划分得到的RDF数据中查询得到。采用本方法能够提高数据查询的效率。
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公开(公告)号：CN117909885A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410080312.1
申请日：2024-01-19
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/82 , G10L25/24 , G10L25/63 , G10L25/30 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态注意力机制的视听多模态情感识别方法，包括：获取待检测者的视频与音频，对获取的视频和音频分别进行预处理，以获取多个预处理后的人脸视频关键帧和多个梅尔频率倒谱系数MFCC特征，将预处理后的多个人脸视频关键帧和MFCC特征成对输入至预先训练好的情感识别模型中，以获取待检测者的多个情感类别，并对得到的多个情感类别进行One‑Hot编码，以获取多个向量作为最终的情感识别结果。本发明能够解决现有基于MMTM的多模态视听情感识别方法，其视频特征提取模块和音频特征提取模块仅采用简单的卷积操作，并未使用能提取更深层信息的预训练模型的技术问题。
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公开(公告)号：CN113704309B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202111028053.0
申请日：2021-09-02
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2453 , G06F16/27
Abstract: 本申请涉及一种图数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理二部图，待处理二部图包括第一顶点集和第二顶点集，第一顶点集中包括各第一顶点，第二顶点集中包括各第二顶点；分别匹配各第一顶点对应的共享邻居，确定各第一顶点以及共享邻居对应的二跳邻居，且第一顶点与共享邻居连接，共享邻居与二跳邻居连接；根据各第一顶点与对应的共享邻居，分别计算包含各第一顶点与对应的二跳邻居的最小非平凡子图的数量；基于各最小非平凡子图的数量，确定各第一顶点与对应的二跳邻居之间的稠密关系。采用本申请实施例的方法，能够有效提高二部图的处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116932507A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310553443.2
申请日：2023-05-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种基于堡垒机的运维处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在接收到代理程序启动请求时，基于命令行启动参数启动堡垒机中的堡垒机JDBC代理程序；基于数据库配置信息，调用堡垒机JDBC代理程序，加载运维数据库服务器对应的数据库JDBC驱动；在数据库客户端调用代理驱动向堡垒机JDBC代理程序发送运维连接请求时，基于堡垒机JDBC代理程序，建立数据库客户端和运维数据库服务器之间的通信连接；基于代理驱动接收到来自数据库客户端的操作指令；当基于堡垒机JDBC代理程序确定操作指令为第一预设指令，且堡垒机JDBC代理程序基于数据库JDBC驱动从运维数据库服务器获得操作指令的操作结果时，将操作结果转发至数据库客户端。
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公开(公告)号：CN111400555B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010147602.5
申请日：2020-03-05
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F9/50
Abstract: 本申请涉及一种图数据查询任务处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取图数据集和图数据查询任务集，图数据集为分布式存储于多台机器节点的图数据结构的集合，识别图数据集的图数据类型，根据图数据类型，计算图数据查询任务集中两两查询任务间的相似度或差异度，基于两两查询任务间的相似度或差异度，将图数据查询任务集划分为多个图数据查询任务子集，将图数据查询任务子集输入预设分布式图查询系统，得到对应的查询结果。采用本方案解决了在分布式系统中处理批量任务时的负载均衡问题，同时优化了串行执行查询任务低效问题和并行资源利用率低的问题，提高查询任务执行效率，缓解查询实时性需求问题。
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公开(公告)号：CN115439325A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211099570.1
申请日：2022-09-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种低分辨率高光谱图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取低分辨率高光谱图像的各分组图像的浅层特征，基于处理网络分别对各分组图像的浅层特征进行处理，并将各分组图像的浅层特征与处理后的各分组图像的浅层特征进行像素相加处理，得到各分组图像的全局深层特征；处理网络包括多个自注意力机制模型；对各分组图像的全局深层特征分别进行亚像素卷积处理，并将亚像素卷积处理后的各分组图像的全局深层特征进行第一卷积处理和级联处理后得到低分辨率高光谱图像的光谱特征，根据低分辨率高光谱图像的光谱特征，得到与低分辨率高光谱图像对应的高分辨率高光谱图像。采用本方法能够提高目标识别准确率。
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公开(公告)号：CN110348470B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201910428519.2
申请日：2019-05-21
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种用于工业故障信息快速匹配的语义检索方法，其包括以下步骤：步骤一、对原始文档进行分词索引、统计词频；步骤二、利用词袋模型和词的局部差和训练算法进行训练；步骤三、对工业零件分类归档；步骤四、输入文档，通过矩阵距离算法计算出距离最接近的文档；步骤五、结合工业故障信息再次筛选排序选出的结果文档，根据索引返回解决方案文档。本发明针对实现工业故障匹配的方法提高了匹配精准度和匹配速度。
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公开(公告)号：CN111368027B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010123647.9
申请日：2020-02-27
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种基于稀疏矩阵的知识图谱查询方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取知识图谱并将所述知识图谱转换成稀疏矩阵；基于所述稀疏矩阵中各行向量的行向量长度，分别对所述稀疏矩阵进行行向量划分，得到各划分稀疏矩阵；分别评估各所述划分稀疏矩阵的行向量长度的离散度，确定离散度最低的划分稀疏矩阵；根据计算核的对齐字节对离散度最低的所述划分稀疏矩阵进行行向量填充，得到填充稀疏矩阵；基于所述填充稀疏矩阵进行所述知识图谱的查询。采用本方法能够提高查询效率。
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