公开(公告)号：CN111127879B

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN201911254775.0

申请日：2019-12-09

Applicant: 湖南大学

Inventor： 朱宁波 ,  蒲斌 ,  范欣欣 ,  李红旗 ,  程秋锋 ,  闫安民 ,  裴崇杨 ,  翟宇轩

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于生成式对抗网络的城市交通流量预测方法，其包括如下步骤：获取某一城市的位置信息并将该城市区域划分为多个网格区域；采集预设时间内该城市区域中车辆的GPS轨迹数据集，根据时间段统计计算出每个网格区域中的进流量和出流量，并将进流量和出流量组织成流量图集I；将连续的三帧流量图IN‑2、IN‑1、IN输入到训练好的生成式对抗网络模型中，即可得到预测的下一个时间间隔的流量图IN+1，其中N大于2。与相关技术相比，本发明的基于生成式对抗网络的城市交通流量预测方法采用3D卷积能够有效提取交通流量的时间强相关性和空间依赖性，采用生成流量图的方式来预测，预测结果可靠性更高。

公开(公告)号：CN110348470B

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN201910428519.2

申请日：2019-05-21

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李肯立 ,  闫安民 ,  阳王东 ,  刘楚波 ,  陈岑 ,  周旭 ,  吴帆 ,  唐卓 ,  李克勤

IPC: G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06K9/62 ,  G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种用于工业故障信息快速匹配的语义检索方法，其包括以下步骤：步骤一、对原始文档进行分词索引、统计词频；步骤二、利用词袋模型和词的局部差和训练算法进行训练；步骤三、对工业零件分类归档；步骤四、输入文档，通过矩阵距离算法计算出距离最接近的文档；步骤五、结合工业故障信息再次筛选排序选出的结果文档，根据索引返回解决方案文档。本发明针对实现工业故障匹配的方法提高了匹配精准度和匹配速度。

公开(公告)号：CN111127879A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911254775.0

申请日：2019-12-09

Applicant: 湖南大学

Inventor： 朱宁波 ,  蒲斌 ,  范欣欣 ,  李红旗 ,  程秋锋 ,  闫安民 ,  裴崇杨 ,  翟宇轩

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于生成式对抗网络的城市交通流量预测方法，其包括如下步骤：获取某一城市的位置信息并将该城市区域划分为多个网格区域；采集预设时间内该城市区域中车辆的GPS轨迹数据集，根据时间段统计计算出每个网格区域中的进流量和出流量，并将进流量和出流量组织成流量图集I；将连续的三帧流量图IN-2、IN-1、IN输入到训练好的生成式对抗网络模型中，即可得到预测的下一个时间间隔的流量图IN+1，其中N大于2。与相关技术相比，本发明的基于生成式对抗网络的城市交通流量预测方法采用3D卷积能够有效提取交通流量的时间强相关性和空间依赖性，采用生成流量图的方式来预测，预测结果可靠性更高。

公开(公告)号：CN110348470A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910428519.2

申请日：2019-05-21

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李肯立 ,  闫安民 ,  阳王东 ,  刘楚波 ,  陈岑 ,  周旭 ,  吴帆 ,  唐卓 ,  李克勤

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/332 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种用于工业故障信息快速匹配的语义检索方法，其包括以下步骤：步骤一、对原始文档进行分词索引、统计词频；步骤二、利用词袋模型和词的局部差和训练算法进行训练；步骤三、对工业零件分类归档；步骤四、输入文档，通过矩阵距离算法计算出距离最接近的文档；步骤五、结合工业故障信息再次筛选排序选出的结果文档，根据索引返回解决方案文档。本发明针对实现工业故障匹配的方法提高了匹配精准度和匹配速度。