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公开(公告)号：CN112102244A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010824106.9
申请日：2020-08-17
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请涉及一种胎儿超声标准切面图像检测方法、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取原始胎儿超声切面图像；对所述原始胎儿超声切面图像进行预处理，得到预处理后的胎儿超声切面数据；将预处理后的胎儿超声切面图像输入预先训练好的目标检测处理模型，输出所述原始胎儿超声切面图像所属切面以及所述原始胎儿超声切面图像是否标准的检测结果。该方法能够提高胎儿超声标准切面图像检测的实用性。
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公开(公告)号：CN112102230A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010725339.3
申请日：2020-07-24
Abstract: 本申请涉及一种超声切面识别方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别超声图像；对待识别超声图像进行特征提取，得到对应的图像特征；根据图像特征，识别待识别超声图像中的所有前景目标，获得待识别超声图像中包含的各前景目标的定位信息；根据定位信息和图像特征，识别待识别超声图像中的所有切面目标，获得待识别超声图像中包含的各切面目标的第一类别信息和位置信息。采用本方法能够有效识别单张超声图像中包含的多个切面目标。
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公开(公告)号：CN110613483B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201910845939.0
申请日：2019-09-09
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习检测胎儿颅脑异常的方法，具体是在胎儿颅脑的发育过程中，检测颅脑的主要组织结构是否存在异常和异常会导致哪些相关的颅脑疾病。本发明主要通过获取不同孕周系列颅脑标准切面的数据，对数据预处理，训练一个模型来检测颅脑主要组织结构是否存在异常。采用深度卷积网络提取特征，区域生成网络RPN生成候选区域，感兴趣池化层层收集输入的特征图和候选区域，并利用softmax分类器进行分类和回归检测，最后利用检测结果来分析主要的结构是否存在异常。如果未发现存在异常，则判断为正常。本发明旨在利用计算机辅助诊断，不需要医生或者人为的过多参与诊断的情况下，辅助诊断颅脑是否异常。
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公开(公告)号：CN118505603A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410427634.9
申请日：2024-04-10
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种脐血流超声图像测量与并行处理方法和装置。所述方法包括：采用数据并行和卷积加速的方式，加速获取标准切面，通过利用数字图像处理技术识别脐血流标准切面的脐血流感兴趣区域、X轴区域，以及脐血流频谱包络线，从而可以计算脐血流频谱的波峰波谷点，并从中定位连续稳定的脐血流频谱。进一步地识别标尺点，可快速定位速度标尺和时间标尺，从而高效地计算Y轴速度标尺的换算比和X轴方向时间标尺的换算比。在此基础上，利用计算的连续稳定的脐血流频谱、Y轴方向速度标尺的换算比以及X轴方向的时间标尺的换算比，可自动准确地测量脐血流频谱相关系数。该过程无需人工干预，极大地提高了脐血流频谱相关系数的计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110974302B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201910997674.6
申请日：2019-10-21
IPC: A61B8/08
Abstract: 本发明公开了一种超声图像中胎儿头部容积的自动检测方法，旨在从胎儿颅脑的三维超声容积数据中智能检测胎儿的头部容积，该方法包括以下步骤：首先，获取大量胎儿颅脑三维超声容积数据和医生标注的胎儿颅脑的位置构成的数据集；随后，用获取的数据集训练3D FCN网络；最后，将新的胎儿颅脑三维超声数据输入到训练好的3D FCN网络中，以检测出每个胎儿颅脑三维超声数据中的胎儿头部容积。本发明能够解决现有胎儿颅脑容积的检测方法中存在的图像清晰度和准确性较差的技术问题，以及超声医师的工作量大导致影响该检测方法广泛应用的技术问题，以及由于不同水平的超声医生使用该检测方法会得到不同的诊断结果所导致的检测结果不一致的技术问题。
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公开(公告)号：CN110570409B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910835249.7
申请日：2019-09-05
Abstract: 本发明公开了一种基于混合卷积网络获取胎儿超声四腔心切面心动周期视频的方法，其定义胎儿四腔心一个完整的周期为一个四腔心切面收缩末期到下一个四腔心切面收缩末期，或者一个四腔心切面舒张末期到下一个四腔心切面舒张末期，在此中间包含其他中间周期；其中以视频作为输入数据，采用下采样后的图像序列作为模型输入，通过3D卷积网络来提取时间和空间的特征，2D卷积网络加强空间依赖特征的提取，接着特征融合，最后预测下一帧为三种类别的分类概率和类别，最终统计在类别符合完整周期的情况下，通过联合概率来选取既完整又特征明显的胎儿四腔心切面心动周期视频。本发明能够解决现有胎儿心脏检测方法存在的难以保证检测准确性的技术问题。
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公开(公告)号：CN112102230B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202010725339.3
申请日：2020-07-24
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种超声切面识别方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别超声图像；对待识别超声图像进行特征提取，得到对应的图像特征；根据图像特征，识别待识别超声图像中的所有前景目标，获得待识别超声图像中包含的各前景目标的定位信息；根据定位信息和图像特征，识别待识别超声图像中的所有切面目标，获得待识别超声图像中包含的各切面目标的第一类别信息和位置信息。采用本方法能够有效识别单张超声图像中包含的多个切面目标。
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公开(公告)号：CN112102244B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202010824106.9
申请日：2020-08-17
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请涉及一种胎儿超声标准切面图像检测方法、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取原始胎儿超声切面图像；对所述原始胎儿超声切面图像进行预处理，得到预处理后的胎儿超声切面数据；将预处理后的胎儿超声切面图像输入预先训练好的目标检测处理模型，输出所述原始胎儿超声切面图像所属切面以及所述原始胎儿超声切面图像是否标准的检测结果。该方法能够提高胎儿超声标准切面图像检测的实用性。
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公开(公告)号：CN119587072A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411797956.9
申请日：2024-12-09
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本申请涉及一种超声参数测量方法、装置和计算机设备。该方法基于数字图像处理技术与图像分割技术，能自动化测量胎儿心脏超声图像的各项参数，包括心轴角度，心脏横径，胸腔横径，心胸横径比，心脏面积、胸腔面积、心脏周长、胸腔周长、心胸面积比及心胸周长比，左心室壁及右心室壁厚度，室间隔厚度，左心房、右心房、左心室及右心室前后径、左右径，左右心房心室面积，左肺及右肺面积，降主动脉内径，降主动脉至左心房距离。本申请的超声参数测量方法，与医生手动测量的结果相比，有效提高测量精度、测量准确率，可以满足医生的实际需要。
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