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公开(公告)号：CN111504261A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010159135.8
申请日：2020-03-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种具有参数识别功能的隧道三维自动化激光测距装置，其包括：数据采集单元，能够同时获取隧道拱顶沉降、洞周收敛和监测位置距掌子面距离的三个方向位移变化监测数据，同时本发明结构具有自我保护结构，能够有效防止隧道工程中的渗水、爆破碎石飞溅等对测量结构的破坏；数据处理单元，能够基于测量单元所采集的位移变化数据进行相应的围岩参数识别；数据传输单元，能够对原始围岩参数勘察值与围岩参数识别结果进行比较并向工程管理人员输出结果。本发明能够同时实现三个方向上的位移变化监测，更有效地弥补隧道空间效应带来的断面二维监测的误差；还能够进行围岩参数自动识别，为工程管理人员认知当前围岩的真实状态提供数据基础。因此本发明弥补了人工测量周期长、精度低的缺点，实现了隧道空间效应的实时自动化监测及岩体参数的准确识别。
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公开(公告)号：CN108664711B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201810363335.8
申请日：2018-04-21
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/17 , G06N20/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种锚杆轴力变化趋势预测方法。本方法通过埋设振弦式传感器实时获取工程现场温度、地下水位高度、锚杆轴力等参数；基于粒子群算法优化分析并选择历史数据步数；采用红外线测距仪测量开挖位置与锚杆锚固位置之间的水平距离，同时测量开挖面与锚杆锚固位置之间的垂直距离。将已测得参数组作为学习样本，以差异进化算法优化的极限学习机作为计算方法，对锚杆所承受轴力在未来几天的变化趋势进行预测。本发明通过对工程现场当天相关参数的测量并结合其历史数据来超前预测未来几天内稳固锚杆所承受的轴力值，便于提前发现可能存在的工程危险，很大程度上提高了基坑施工过程中的安全系数。
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公开(公告)号：CN110309613A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910615478.8
申请日：2019-07-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BIM的隧道开挖台阶法的设计及优化方法，该方法首先定义一种隧道台阶法开挖的建筑信息模型(BIM)的集成表达方法，创建了完整表达隧道施工信息的参数化模型族库，其次在该参数化模型族库的基础上，建立并求解了开挖进尺和支护参数的优化问题，得到了定量后的优化进尺和支护参数，最后将该优化算法与有限元、BIM集成信息模型相耦合，实现信息传递、保存和可视化展示。
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公开(公告)号：CN108487916A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810205393.8
申请日：2018-03-13
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种隧道稳定性防护预测系统，包括隧道仰拱支护、喷射混凝土、智能锚杆、数据采集箱、数据发射箱、应力位移预测单元。智能锚杆包括锚杆、用于监测岩体变形的位移传感器、应力传感器及数据线。隧道仰拱支护支撑在隧道底端，智能锚杆以钻孔方式安装在隧道壁岩体中，通过外侧与尾端注浆固定，并以喷射混凝土固定于隧道初次衬砌中，智能锚杆经数据线与数据采集箱连接，数据采集箱与数据发射箱电连接，数据发射箱与应力位移预测单元无线连接。隧道岩体变形预测方法计算隧道壁岩体的变形趋势。维护隧道岩体稳定，并预测岩体变形情况，为结构稳定性的维护提供保障。
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公开(公告)号：CN108150209A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810080620.9
申请日：2018-01-28
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种适用于防护及测量隧道稳定性的智能锚杆，包括：锚杆、保护套管、支撑圆盘、保护盖板、螺旋线圈、光栅光纤应力传感器、铁芯及数据线。智能锚杆以钻孔方式安装在隧道壁岩体中，通过外侧与尾端注浆固定，并以喷射混凝土固定于隧道初次衬砌中，不仅有效提高拱形隧道的稳定性，还通过采集岩体的应力和位移信息来监测整体结构的稳定性状态。保护盖板通过螺栓固定于隧道壁外侧的混凝土里，保护盖既保护螺旋线圈又限定螺旋线圈的位置，底座保护套管能有效地保护螺旋线圈，同时为锚杆提供中空结构，能使锚杆在保护套管内移动，最终确保锚杆第二端所处位置岩体位移测量的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104182622B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201410394843.4
申请日：2014-08-12
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于极限学习机的隧道施工中的反馈分析方法及其装置，所述反馈分析方法，包括如下步骤：利用最优的输入层权值和隐含层偏移量，通过极限学习机分别对训练样本集Ⅰ、训练样本集Ⅱ进行训练和学习，得到围岩分类进化极限学习机模型和围岩参数识别进化极限学习机模型；获取隧道施工过程中所揭露的围岩分类影响因素；以围岩分类影响因素作为输入，通过围岩分类进化极限学习机模型输出围岩分类结果；监测并获得隧道的围岩位移；根据所述围岩分类结果，在不同围岩类别范围内，结合获得的围岩位移，利用差异进化算法和围岩参数识别进化极限学习机模型，获取围岩力学参数；本发明可快速得到围岩分类结果和围岩力学参数，预测准确、精度高。
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公开(公告)号：CN104123476B
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201410395420.4
申请日：2014-08-12
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于极限学习机的气体浓度预测方法及其装置，所述方法包括如下步骤：随时间推移，分别针对每一气体，形成依次排列的历史气体浓度时间序列；分别针对每一气体，构建以第h-1个历史气体浓度时间序列作为输入，以第h个历史气体浓度时间序列作为输出的样本集；将每一样本集划分为训练样本集和测试样本集两个部分；利用所述最优的输入层权值和隐含层偏移量，通过极限学习机对各训练样本集进行训练和学习，获得不同气体各自的浓度预测进化极限学习机模型；分别以各气体的最后一个历史气体浓度时间序列作为输入，通过各气体对应的浓度预测进化极限学习机模型输出各气体的未来气体浓度时间序列；本发明实现过程简单高效，提高了预报的准确性。
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公开(公告)号：CN101609050A
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200910012644.1
申请日：2009-07-20
Applicant: 大连海事大学
Inventor： 姜谙男
Abstract: 本发明公开了一种根据岩芯饼化识别地应力的智能系统，先通过数码相机获得岩芯破坏的情况，利用计算机的图象识别技术，结合岩芯饼化力学有限元的数值模拟，采用差异进化的优化方法进行破坏模式的识别，搜索到与饼化厚度一致的原岩应力状态。在原岩应力的优化识别过程中，不事先人为确定破坏形式，而是基于岩土工程广泛应用的莫尔－库仑准则获得弹性力学框架的单元安全度，在有限元中识别到单元达到极限破坏状态。本发明通过钻取岩芯的破坏模式来识别原岩应力，很大程度节省了地应力监测的成本。利用集成智能方法识别地应力克服了已有的岩芯破坏试验和先验信息不足的局限性，避免了人为判断饼化破坏模式的盲目性。适于在地应力测试领域广泛推广。
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公开(公告)号：CN101082518A
公开(公告)日：2007-12-05
申请号：CN200710011808.X
申请日：2007-06-20
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明所述的井下轨道衡承重台可拆卸防水调节支撑结构涉及一种矿山井下列车轨道衡的承重台支撑结构，是由基础底座、支撑结构、浮动承重台所组成。其结构在于传感器安装在基础底座的四个支撑点上，上面装有耐磨衬垫，耐磨衬垫的上面装有耐磨钢球，再上面装有调整螺杆，调整螺母座由锁紧螺母锁紧在调整螺杆中部，上面支撑着浮动承重台，密封平胶垫装在浮动承重台上部的调整螺杆上，再上面是装有O型密封胶圈的密封锁紧螺母。基础底座共有四个传感器支撑点对浮动承重台进行支撑。本发明具有结构新颖、简单实用、效果好、易维护、寿命长等特点，故属于一种集经济性与实用性为一体的新型井下轨道衡承重台可拆卸防水调节支撑结构。
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公开(公告)号：CN116108545B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310305546.7
申请日：2023-03-27
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/28 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于镜像叠加理论海底隧道非线性渗流场分析方法，包括确定海底隧道开挖断面的地质条件，地质条件为海底隧道开挖断面位于均质地层内，将均质地层视作环向分布于海底隧道断面外围，并确定各均质地层至隧道断面中心的内/外径与各均质地层对应的渗透系数；将实际海底隧道与虚拟海底隧道进行势的叠加，形成海底隧道渗流场，对海底隧道渗流场计算获得围岩渗流场参数、注浆圈渗流参数与衬砌渗流参数；根据围岩渗流场、注浆圈渗流场以及衬砌渗流场参数，对海底隧道渗流场进行预测。解决了现有海底隧道渗流场，无法同时考虑注浆圈与衬砌非线性渗流时不同渗流情况下，对海底隧道非线性渗流场的预测，降低了海底隧道施工前后的安全性和适用性。
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