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公开(公告)号：CN108487916A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810205393.8
申请日：2018-03-13
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种隧道稳定性防护预测系统，包括隧道仰拱支护、喷射混凝土、智能锚杆、数据采集箱、数据发射箱、应力位移预测单元。智能锚杆包括锚杆、用于监测岩体变形的位移传感器、应力传感器及数据线。隧道仰拱支护支撑在隧道底端，智能锚杆以钻孔方式安装在隧道壁岩体中，通过外侧与尾端注浆固定，并以喷射混凝土固定于隧道初次衬砌中，智能锚杆经数据线与数据采集箱连接，数据采集箱与数据发射箱电连接，数据发射箱与应力位移预测单元无线连接。隧道岩体变形预测方法计算隧道壁岩体的变形趋势。维护隧道岩体稳定，并预测岩体变形情况，为结构稳定性的维护提供保障。
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公开(公告)号：CN108150209A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810080620.9
申请日：2018-01-28
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种适用于防护及测量隧道稳定性的智能锚杆，包括：锚杆、保护套管、支撑圆盘、保护盖板、螺旋线圈、光栅光纤应力传感器、铁芯及数据线。智能锚杆以钻孔方式安装在隧道壁岩体中，通过外侧与尾端注浆固定，并以喷射混凝土固定于隧道初次衬砌中，不仅有效提高拱形隧道的稳定性，还通过采集岩体的应力和位移信息来监测整体结构的稳定性状态。保护盖板通过螺栓固定于隧道壁外侧的混凝土里，保护盖既保护螺旋线圈又限定螺旋线圈的位置，底座保护套管能有效地保护螺旋线圈，同时为锚杆提供中空结构，能使锚杆在保护套管内移动，最终确保锚杆第二端所处位置岩体位移测量的准确性。
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公开(公告)号：CN109948198A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910152055.7
申请日：2019-02-28
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供的一种基于非线性函数的围岩分级可靠性评价方法，结合极限学习机模型ELM与差异进化算法DE非线性映射函数对隧道围岩分级进行可靠概率计算。通过差异进化算法DE迭代优化极限学习机模型ELM的参数，取得全局极值的能力对其进行初始参数的全局寻优；将优化后的映射函数作为分级可靠度计算过程的功能函数，基于概率分布理论实现围岩分级可靠度评价。充分考虑了分级指标组中各指标采集过程中可能存在的测量误差、系统误差与参数在区域上的随机性问题，为分级预测结果赋予了概率化意义，更为全面且完善的描述了目标位置围岩预期状态，从数理统计的角度给出了围岩级别可靠概率评价结果。
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公开(公告)号：CN110287589B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910550392.1
申请日：2019-06-24
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于智能寻优算法的隧道逆向可靠度设计方法，包括以下步骤，步骤1：支护阻力的初始值设置：在取值区间内，对支护阻力进行随机选取生成初始验算数值；步骤2：可靠度的正向计算：将当前的支护阻力进行隧道的可靠度计算；步骤3：可靠度判断：将步骤2中获得的正向可靠度计算结果与预期可靠度指标进行比较，当正向可靠度计算结果小于预期可靠度指标时执行步骤4，当可靠度计算结果大于或等于预期可靠度指标时执行步骤5；步骤4：参数反向寻优：对当前的支护阻力数值采用细菌觅食优化算法进行优化并进入步骤2；步骤5：结果输出：输出支护阻力。该方法可以降低对本构方程的依赖，提高了逆向求解结果的准确性。
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公开(公告)号：CN108301832B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN201810096869.9
申请日：2018-01-31
Applicant: 大连海事大学
IPC: E21C37/14
Abstract: 本发明提供一种可防护飞溅的液态二氧化碳静爆装置及静爆施工方法，装置包括防护板、支撑架与液态二氧化碳起爆器，防护板设置卡槽与起爆器装配孔，支撑架设置卡接端部及用于支撑在地面的锥形固定端，防护板和支撑架通过卡槽与卡接端部配合连接，液态二氧化碳起爆器安装于起爆器装配孔。静爆施工方法适用于软弱围岩区域的爆破工作，将每个撑子面划分出中心区域与外周区域，外周区域采用微爆破方式，中心区域采用液态二氧化碳静爆且飞溅防护方式，避免围岩大面积垮落，防护板有效防止爆破过程中弹射而出的岩块对中隔壁等隧道结构造成不可逆伤害，使用支撑架支撑防护板，使防护板能按要求贴近需爆破的掌子面。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108487916B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201810205393.8
申请日：2018-03-13
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种隧道稳定性防护预测系统，包括隧道仰拱支护、喷射混凝土、智能锚杆、数据采集箱、数据发射箱、应力位移预测单元。智能锚杆包括锚杆、用于监测岩体变形的位移传感器、应力传感器及数据线。隧道仰拱支护支撑在隧道底端，智能锚杆以钻孔方式安装在隧道壁岩体中，通过外侧与尾端注浆固定，并以喷射混凝土固定于隧道初次衬砌中，智能锚杆经数据线与数据采集箱连接，数据采集箱与数据发射箱电连接，数据发射箱与应力位移预测单元无线连接。隧道岩体变形预测方法计算隧道壁岩体的变形趋势。维护隧道岩体稳定，并预测岩体变形情况，为结构稳定性的维护提供保障。
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公开(公告)号：CN109165406B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201810805453.X
申请日：2018-07-20
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种隧道施工过程中围岩快速动态分级预测方法，包括以下步骤：构建最小二乘向量机与细菌觅食算法数学模型，设定初始变量，获取参与运算的测量参数，构建学习样本，并计算BQ真实值BQ0；通过细菌觅食算法的数学模型解算最小二乘向量机得到BQ预测值BQ1；当BQ1与BQ0足够接近时获取最优的正则参数变量与核函数参数变量；通过最优的正则参数变量与核函数参数变量建立测量参数与BQ0之间的非线性映射关系，并基于BQ1参照国标进行对应的围岩所属等级划分。结合细菌觅食算法与最小二乘向量机非线性映射函数对隧道围岩进行分级计算，鲁棒性强、全局优化好，能准确的评价或预测围岩所属等级。
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公开(公告)号：CN110287589A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910550392.1
申请日：2019-06-24
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于智能寻优算法的隧道逆向可靠度设计方法，包括以下步骤，步骤1：支护阻力的初始值设置：在取值区间内，对支护阻力进行随机选取生成初始验算数值；步骤2：可靠度的正向计算：将当前的支护阻力进行隧道的可靠度计算；步骤3：可靠度判断：将步骤2中获得的正向可靠度计算结果与预期可靠度指标进行比较，当正向可靠度计算结果小于预期可靠度指标时执行步骤4，当可靠度计算结果大于或等于预期可靠度指标时执行步骤5；步骤4：参数反向寻优：对当前的支护阻力数值采用细菌觅食优化算法进行优化并进入步骤2；步骤5：结果输出：输出支护阻力。该方法可以降低对本构方程的依赖，提高了逆向求解结果的准确性。
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公开(公告)号：CN109165406A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810805453.X
申请日：2018-07-20
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种隧道施工过程中围岩快速动态分级预测方法，包括以下步骤：构建最小二乘向量机与细菌觅食算法数学模型，设定初始变量，获取参与运算的测量参数，构建学习样本，并计算BQ真实值BQ0；通过细菌觅食算法的数学模型解算最小二乘向量机得到BQ预测值BQ1；当BQ1与BQ0足够接近时获取最优的正则参数变量与核函数参数变量；通过最优的正则参数变量与核函数参数变量建立测量参数与BQ0之间的非线性映射关系，并基于BQ1参照国标进行对应的围岩所属等级划分。结合细菌觅食算法与最小二乘向量机非线性映射函数对隧道围岩进行分级计算，鲁棒性强、全局优化好，能准确的评价或预测围岩所属等级。
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公开(公告)号：CN108005698A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201810035825.5
申请日：2018-01-15
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明所述的自带稳定性数据读取与预测功能的锁脚锚杆系统，涉及一种交通隧道等工程施工过程中的稳定性监控预测系统，具体为小净距大跨度隧道拱顶拱脚等位置变形量数据获取、传输和运算的系统装置。包括锁脚锚杆，锁脚锚杆，锁脚锚杆插入到隧道壁的锚孔中；其特征在于所述的自带稳定性数据读取与预测功能的锁脚锚杆系统还包括：数据采集箱、信号电缆、数据发射箱、光纤信号线、光栅传感器和传感器保护膜；本发明具有结构新颖、施工简便、读取准确，传输速度快、计算误差小、安全可靠等特点，故属于一种集经济性与实用性为一体的新型自带稳定性数据读取与预测功能的锁脚锚杆系统。
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