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公开(公告)号：CN112269689B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011220203.3
申请日：2020-11-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明公开了一种基于数据世系的云存储数据副本一致性维护方法，将获取的文件等分成多个数据块并且放到不同的节点上，根据数据块所在节点的在线率和可用性的综合计算来进行相应的最小副本数量的复制，并将这些副本放到不同的节点上。通过对副本进行传输性能和计算性能的评估确定主从副本。根据确定的主从副本建立相应的索引结构和数据世系，通过定时同步和建立的数据世系表进行主副本和从副本的一致性检测。根据发生不一致的副本类型确定更新方案，若发生在主副本，则需要进行更新代价的综合评价，选取更新代价最小的从副本进行数据的更新；若发生在从副本，则直接使用主副本中的数据进行从副本的更新，本发明能够保证数据副本的一致性，使得数据完整性得到保证，并且同时减少系统的开销。
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公开(公告)号：CN109976879B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201910249791.4
申请日：2019-03-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 一种基于资源使用曲线互补的云计算虚拟机放置方法，主体思路是：挑选出超载物理主机，在超载物理机上选择一台虚拟机，预测其未来t个时间点的资源使用情况，对可供迁移的物理主机预测其未来t个时间点的资源使用情况，寻找一台物理主机使得其资源使用情况和虚拟机的资源使用情况是互补的，计算该物理主机与该虚拟机的互补度，然后依此过程计算超载物理主机上所有虚拟机与所有可供迁移的物理主机之间的互补度，选择互补度取值最大的一组虚拟机与物理主机，将虚拟机迁移到该物理主机上。如果迁移后物理机仍然超载，则将对应的综合互补度从综合互补度集合中移除并重新选择一组虚拟机与物理主机进行迁移，直到物理机不再超载或综合互补度集合为空。
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公开(公告)号：CN111310892B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010067852.8
申请日：2020-01-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于独立循环神经网络的语言模型建模方法，使用独立循环神经网络代替循环神经网络作为基本单元，由于独立循环神经网络的神经元只从输入和上一时刻的隐态本身接收信息，同一层之间的神经元没有相互作用，梯度的计算可以独立进行，同时针对独立循环神经网络进行dropout正则化，在时间序列上通过在层与层之间应用dropout以改善模型的过拟合现象；使用对数双线性模型降低输出层的计算量，加快训练速度。本发明结合了独立循环神经网络、正则化方法以及对数双线性模型的优越性，可以降低语言模型的困惑度并提升训练效率。
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公开(公告)号：CN114637985A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210166583.X
申请日：2022-02-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多环境参数的Android应用登录伪造识别方法，由免密登录触发，首先对比成功登录所存储的密文文件、及其冗余文件，然后基于该密文文件中的硬件环境参数信息与时间，依次比对当前硬件环境参数信息、以及与各密文文件修改时间之间的时间差，实现对Android应用本地环境的多维安全因素检测，最后在安全环境下实现免密登录操作；方案设计丰富了参数验证的多样性，不局限于应用运行所对应各硬件环境参数，还加入执行应用用户名，共同构成硬件环境参数信息，并结合时间戳属性这种不可逆数值进行柔和，最大限度保证正确的数据不被修改，同时应用复杂加密机制、以及与原有文件进行混淆存放，提高了应用免密登录的安全性。
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公开(公告)号：CN110263514B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910094933.4
申请日：2019-01-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种物联网可穿戴设备中基于人体行为的身份识别方法,可应用于医疗、生活、军工等各个领域。本发明针对目前可穿戴式设备识别的效率低和准确度低的不足，对其进行改进，主要考虑可穿戴式设备的便携性，以及步态分析的较高准确性。本文提出的方法对个人的步频和步长两个特征进行提取，归一化之后，计算步频、步长的累积失真距离，并进行结果的动态判断，同时进行数据库的更新，这样既可以保证设备识别的便携性，又可以保证识别结果的较高准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113962307A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111235539.1
申请日：2021-10-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于脑连接储备池和图卷积神经网络的情绪识别方法，将脑电信号的双向特征表示和效价偏侧化运用到脑电情绪识别中，通过脑连接储备池对脑电信号进行双向特征表示，不仅综合考虑了脑电信号的时序性、相关性和非线性，更增强了脑连接储备池的长期记忆能力；将效价偏侧化应用于脑连接储备池和图卷积神经网络的训练，提高了脑连接储备池和图卷积神经网络对脑电信号的特征表示能力。
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公开(公告)号：CN112785058A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110088922.2
申请日：2021-01-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于多源迁移学习的水质预测方法，包括如下步骤：根据水域中待预测监测点水质信息以及临近监测点水质信息，构造基于多源迁移学习的水质预测框架，其由基于高斯卷积的水质特征提取网络，基于瓶颈层的水质特征对齐网络和基于ESN的水质预测模型组成，并得到初步预测结果；根据初步预测结果，优化基于多源迁移学习的水质预测框架中的预测参数；使用预测参数优化后的基于多源迁移学习的水质预测框架，得到最终的预测结果。本方法将多源迁移学习运用到水质预测中。有效利用了多个临近监测点的水质信息，构造了多个符合待预测点水质特征的水质预测模型，有效降低了模型预测偏差，提升了水质预测精度。
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公开(公告)号：CN106453348B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201610928381.9
申请日：2016-10-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了社交网络中基于用户兴趣的登录认证方法，首先选定具体的基于Web的社交网络应用场景，可以是电脑桌面终端也可以是智能移动终端，用户完成注册；将用户信息分为较稳定信息和不稳定信息两类，构建用户的信息模型。较稳定信息包含用户的注册ID、注册时间、性别、姓名、年龄、籍贯等。不稳定信息包含用户所发表的文字、图片和音视频以及对其他用户做出的评述等；基于用户信息模型的不稳定信息，通过网络爬虫、词频统计或特征提取技术生成用户兴趣模型；最后利用上述用户兴趣模型完成用户登录认证。本发明的优点在于无需额外硬件支持，成本较低、效率较高。通过用户个性化的兴趣和偏好来综合判定用户身份的合法性，有较好的安全性。
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公开(公告)号：CN110418353A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910676958.5
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于粒子群算法的边缘计算服务器放置方法，该方法的主体思路是：通过迭代不断更新边缘服务器的位置和速度，确定每一次迭代是每个边缘服务器所负载的基站，最后根据负载均衡程度判定边缘服务器的位置是否满足最优化的要求。该方法的有益效果在于可以一次性找出所有边缘服务器的位置，不用对每一个边缘服务器分别计算，大大节约了时间提高了效率。在考虑边缘服务器和基站之间的传输延迟最小化的同时考虑每个边缘服务器之间的负载均衡，让最中边缘服务器放置的位置同时满足最小化传输延迟和负载均衡两个特性，充分考虑现实情况，具有可操作性。
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公开(公告)号：CN107357516B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710556277.6
申请日：2017-07-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F3/0488
Abstract: 本发明涉及一种基于隐马尔可夫模型的手势查询意图预测方法，从用户手势交互过程入手，分析手势搜索中常用的手势类别及其对应的特征属性，然后基于隐马尔可夫特性构建手势查询意图模型，在此基础上利用手势交互特征计算出手势查询意图模型的参数，并利用维特比理论预测出手势交互事件对应的最优查询意图。本发明基于手势交互过程符合隐马尔可夫过程的特性，利用手势操作特征捕获用户的查询意图，为用户手势交互过程提供一定的引导。本发明可应用于面向手势交互的探索式搜索场景下，使得用户在手势交互过程中获取符合意图的信息，提高手势交互的流畅性和满意度。
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