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公开(公告)号：CN107316223B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201710407045.4
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多合作任务的多报价标书移动群智感知激励方法，在保证每个合作性任务均能被一组互相兼容的用户完成的前提下，最小化社会成本。本发明考虑感知活动在一个在线社区中发起，平台和在线社区用户之间体现为一个反向拍卖过程。社交网络应用平台根据用户提交的兼容用户集，将用户分成多个兼容用户组。然后选择入选任务‑报价对集合和每个用户的报酬。本发明所提的移动群智感知激励方法满足计算有效性、个人理性和防欺骗性。
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公开(公告)号：CN111951542A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010847664.7
申请日：2020-08-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种面向机场出租车上客区服务效率优化的上客点数量规划方法，所述方法包括如下步骤：S1：对模型的内部概念进行定义；S2：建立机场出租车载客排队模型双目标函数；S3：将双目标函数转化为单目标函数；S4：建立机场出租车载客排队模型约束条件；S5：基于粒子群算法进行模型求解，得到最佳上车点数量。本发明解决了机场上客区出租车司机和乘客的双方滞留情况，使机场陆侧交通系统布局规划更加科学、合理、高效。
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公开(公告)号：CN111461714A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010238143.1
申请日：2020-03-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种云计算中基于智能卡的身份认证及安全交易方法，包括如下步骤：多个云服务器向用户发布其所能提供的服务，以及提供服务的种类、功能、使用要求以及收费标准；用户Ui根据自己的需求选择某云服务器作为自己的服务交易对象；用户选定云服务器S之后，建立安全链接，在此过程中，选定智能卡完成所有的身份认证及安全交易。用以对用户及云服务器的身份安全及交易安全提供保护。因为该方案仅使用单向哈希函数，而不使用任何对称或非对称加密技术，所以该方案的计算工作量很低。并且该方案实现一器一卡，可以抵抗主流的各种攻击方式，高效使用，能满足云用户的安全和性能需求。
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公开(公告)号：CN111093191A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911265298.8
申请日：2019-12-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于差分隐私的群智感知位置数据发布方法，通过将感知区域A平均分为m×n个大小相同的矩形细粒度区域a，根据得到的经纬度位置数据将其映射于矩形细粒度区域a；基于历史感知数据，针对于对手模型-贝叶斯攻击，引入差分隐私模型，定义不确定性矩阵C，通过最小化数据不确定性的总体期望，服务器端生成最优概率模糊矩阵Pr；生成不确定性推理算法，将所获取的实际位置和感知数据由所得最优概率模糊矩阵和不确定性推理算法作出扰动和调整，并生成最终群智感知发布数据；该方法能够保证较高的隐私保护强度和较好的运算效率，同时更大程度上提高数据可用性。
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公开(公告)号：CN106453348B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201610928381.9
申请日：2016-10-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了社交网络中基于用户兴趣的登录认证方法，首先选定具体的基于Web的社交网络应用场景，可以是电脑桌面终端也可以是智能移动终端，用户完成注册；将用户信息分为较稳定信息和不稳定信息两类，构建用户的信息模型。较稳定信息包含用户的注册ID、注册时间、性别、姓名、年龄、籍贯等。不稳定信息包含用户所发表的文字、图片和音视频以及对其他用户做出的评述等；基于用户信息模型的不稳定信息，通过网络爬虫、词频统计或特征提取技术生成用户兴趣模型；最后利用上述用户兴趣模型完成用户登录认证。本发明的优点在于无需额外硬件支持，成本较低、效率较高。通过用户个性化的兴趣和偏好来综合判定用户身份的合法性，有较好的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109885650A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910014136.0
申请日：2019-01-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种外包云环境隐私保护密文排序检索方法，包括两个阶段：第一阶段是文档数据的预处理和外包，首先将明文文档进行向量化并对该文档进行加密，然后将生成的向量进行聚类操作，自底向上构造索引树，树的叶子节点指向各加密文档，最后将加密后的密文文档和生成的索引树上传至云服务器，并将密钥共享给授权用户。第二阶段是加密文档数据排序检索阶段，首先授权用户根据所需检索的关键词生成检索陷门上传至云服务器；云服务器执行检索并得到密文结果，然后将结果返回给授权用户；最后授权用户通过解密，获得明文检索结果。采用本发明能够实现在保证较高检索精度的条件下，显著提高检索效率。
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公开(公告)号：CN109885640A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910014134.1
申请日：2019-01-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于α叉索引树的多关键词密文排序检索方法，数据拥有者首先通过向量空间模型对明文文档进行向量化；然后通过二分k-means聚类方法构建二分聚类树，遍历其叶子节点获取聚类文档序列；接着基于聚类文档序列自底向上构建α叉索引树；最后将加密的文档和索引树外包至云服务器，并对授权用户共享密钥；授权用户通过检索陷门向云服务器发送检索请求，云服务器通过贪婪深度优先检索算法返回检索结果，授权用户解密后获取明文检索结果。本发明的协议流程简单，安全性高，易于实现，有利于提高多关键字密文排序检索的检索效率，实现精确检索。
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公开(公告)号：CN109582818A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811319580.5
申请日：2018-11-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/635 , G06F16/61 , G06F16/9535 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种基于可搜索加密的曲库云检索方法，包括步骤：数据拥有者对每一歌曲文件做加密，维护对应的用户表和歌曲检索表，发送给可信第三方管理；提取每一歌曲文件的关键词构成关键词字典并生成每一歌曲文件的索引向量；采用加密算法对歌曲文件以及索引向量加密，生成对应的加密文件发送至曲库云服务器；用户输入查询关键词并发送至可信第三方并生成对应的查询向量，加密传送至曲库云服务器；曲库云服务器计算查询向量与歌曲文件对应的索引向量的相似度，向可信第三方发送预设数量的歌曲文件；可信第三方采用解密算法对所有曲库云服务器发送的歌曲文件解密，并发送解密的歌曲文件给用户；本发明可对歌曲进行快速检索并保障歌曲的信息安全。
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公开(公告)号：CN109271485A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811092172.0
申请日：2018-09-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种支持语义的云环境加密文档排序检索方法，包括两个阶段：第一阶段为数据预处理和外包，利用LDA模型生成文档-主题矩阵和关键词-主题矩阵，并计算主题概率向量和关键词概率，将其发送至数据检索端；生成密钥组合并对文档和文档-主题矩阵进行加密，生成加密文档集合加密文档主题矩阵发送到云服务器。第二阶段为加密文档排序检索，将生成加密形态的检索陷门，发送到云服务器端执行排序检索，返回主题语义最相关的k个加密文档；然后，将收到的加密文档进行解密，进而获得最终的明文检索结果。采用本发明可使数据预处理和排序检索的执行效率显著提高，同时也保护了检索关键词的私密性，且引入LDA模型实现了支持语义的排序检索功能。
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公开(公告)号：CN108363689A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810122376.8
申请日：2018-02-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向混合云的隐私保护多关键词Top-k密文检索方法及系统。本发明主要解决检索效率低下的问题。其方案是：数据提供端利用关键词之间的相关关系通过聚簇技术生成关键词词典序列；每个文档生成高维的文档向量和低维的文档过滤向量，然后将密文文档和加密后的文档向量外包到不可信的公有云服务器，将明文的文档过滤向量存储到可信的私有云服务器。检索时，首先通过私有云服务器计算候选文档集，然后通过公有云服务器实现检索结果Top-k文档计算。关键词词典序列中相关关键词聚集特性提高了私有云服务器过滤的效果，压缩了候选文档集的大小。本发明流程简单，安全性高，易于实现，能够在混合云环境中通过较少的计算开销实现高效的多关键词密文检索处理。
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