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公开(公告)号：CN103076552B
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201210080080.7
申请日：2012-03-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02M1/14
Abstract: 本发明公开了一种抑制偏置电压纹波和列输出放大器通道不均匀的方法，外界辐射入射到改进的探测器焦平面上由焦平面的光电转换效应将光能转换成电流的形式，即在标准的 象元的探测器焦平面阵列基础上做的列延拓，位于象元阵列周围，使原有的阵列大小变为，将蓝宝石作为列延拓背景象元的材料，整个象元阵列与读出电路连接；读出电路按照时序要求对每一帧的图像按行积分，对电压信号进行处理，使得最后的实际输出都保持在一个均匀的程度，从而有效的去除图像上的滚动条纹。
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公开(公告)号：CN104486617A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410797409.0
申请日：2014-12-19
Applicant: 南京理工大学
Inventor： 张闻文 , 斯雪峰 , 何睿清 , 张伟良 , 李百凌 , 陈钱 , 顾国华 , 何伟基 , 钱惟贤 , 隋修宝 , 屈惠明 , 路东明 , 于雪莲 , 任侃 , 王利平 , 王庆宝 , 张毅
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高阶鬼成像像质模型的最佳阶数拟合方法，适用于确定高阶鬼成像像质最好时对应的阶数，通过仿真鬼成像实验对参考图像和物图像进行高阶处理，仿真出重建图像并计算其对比度与载噪比，结合高阶鬼成像像质模型，确定高阶鬼成像在不同有效像素数的条件下对应的最佳阶数，数值拟合了最佳阶数与有效像素数之间的关系。本方法以重建图像的数据信息为基础，综合考虑了对比度和载噪比对图像质量的影响。本发明的像质评价更全面，更符合实际实验结果，能更精确地计算出最佳阶数，具有更高的实用性。
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公开(公告)号：CN102937438B
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201210275466.3
申请日：2012-08-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最优化方法的红外弱小目标距离探测方法，将源图像利用中值滤波进行预处理，然后用罗宾逊滤波进行奇异点探测，并自适应调整阈值进行图像分割，再用提取的目标做航迹关联，最终得到目标的角度信息，利用构造的最优化方程通过最梯度法求解出目标距离信息。本发明通过一个探测器完成目标的距离结算，同时控制了收敛速度。
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公开(公告)号：CN104122561A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410336162.2
申请日：2014-07-15
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: G01S17/89 , G01S7/4818
Abstract: 本发明提供一种非扫描型3D激光成像雷达。包括锁模激光器、分束片、PIN光电管、激光扩束镜、多通道并行计时仪、望远镜、MCP像增强器、光纤阵列、雪崩光电二极管阵列、数据采集模块和计算机；光纤阵列与雪崩光电二极管阵列信号输入端的连接方式由d-分离矩阵A确定。本发明能够实现高点云采集速率、高分辨率三维成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102567977B
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201110457969.8
申请日：2011-12-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于小波的红外偏振图像自适应融合方法，对输入图像进行小波分解，建立各自的小波分解系数；分别计算输入图像各自高频分量的匹配测度；结合遗传优化算法，计算出融合方法中的决策模块部分；利用遗传优化算法对决策因子中关键参数阈值T进行自适应优化；计算融合图像的高频分量；利用对源图像低频分量进行平均加权得到融合图像的低频分量；结合得到的高频分量和低频分量，利用小波逆变换来得到最后的融合图像。本发明对红外偏振图像融合的效果有一个明显提高。
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公开(公告)号：CN103440630A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310392243.X
申请日：2013-09-02
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于引导滤波器的大动态范围红外图像显示与细节增强方法。该方法首先应用引导滤波器对原始大动态范围红外图像进行边缘保留的平滑滤波处理，得到细节模糊的基本层图像信息，将该基本层图像与原始图像做差，得到图像细节层信息，然后将细节层图像进行自适应增强处理，将基本层图像进行动态范围压缩处理，最后将两者处理后的图像进行合并，并剔除溢出值，得到最终用于显示的低动态范围图像。该方法能在压缩图像数据的同时，有效提高图像对比度，增强图像细节，提高图像的视觉效果；同时，该方法计算量较小，便于实际应用。
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公开(公告)号：CN103325098A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310275274.7
申请日：2013-07-02
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度处理的高动态红外图像增强方法，首先是应用加权最小二乘滤波器对原始图像进行边缘保留式的图像多尺度分层操作，然后分别对得到的多层细节图像和残留模糊图像进行处理，使细节得到适当的放大，而残留层得到压缩，最后再把多个细节层和残留层合并，得到最终用于显示的低动态范围图像。本发明可以很好的保留红外图像细节，同时避免或削弱由细节分离操作所带来的合成图像中的光晕和梯度反转现象。
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公开(公告)号：CN103236051A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201210275305.4
申请日：2012-08-03
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种红外搜索跟踪系统背景更新方法，初始化迭代参数，红外搜索跟踪系统接收热像仪图像数据，建立红外图像背景模型，计算背景模型各高斯分布的归属度更新高斯分布权值对所有的高斯分布的权重迭代完成后，整理使迭代更新每个高斯分布的均值和方差根据背景更新模型与均值和方差实现视场中运动目标的提取；开始下个周期的处理。本发明有效的提高探测率降低虚警率，保证目标分割的良好效果。
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公开(公告)号：CN103235950A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310177205.2
申请日：2013-05-14
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种目标检测图像处理方法，将图像分为兴趣区和非兴趣区进行处理，在不同的区域采取不同的高斯分布个数和权值更新速率进行处理，同时通过更新不同的背景更新速率可以处理背景发生突变的情况，和前景目标静止的情况，有效地提高混合高斯背景更新算法检测红外目标的能力，仿真实验取得了较好的效果。
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